AI在营销销售的场景应用实践

AI在销售中的角色与价值会打开第一轮讨论，客户需求分析与精准营销与智能客户与售后支持优化负责把练习结果接到后续工作

2天 销售管理
授课讲师： 周旭东 · TTT内训师培养与课程开发专家
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课程大纲

AI在销售中的角色与价值

1.1 主要内容1：AI技术简介及发展趋势
  • 1. 1.1：机器学习
  • 1. 1.2：自然语言处理
  • 1. 1.3：深度学习
  • 1. 1.4：发展趋势
1.2 主要内容2：销售行业现状及挑战
  • 1. 2.1：市场竞争强烈
  • 1. 2.2：客户需求多样化
  • 1. 2.3：成本控制压力
  • 1. 2.4：数据分析能力不足
1.3 主要内容3：AI在销售中的核心作用
  • 1. 3.1：智能客户获取
  • 1. 3.2：智能客户画像
  • 1. 3.3：智能销售预测
  • 1. 3.4：智能客户服务

客户需求分析与精准营销

2.1 主要内容1：客户画像构建与应用
  • 2. 1.1：数据收集与整理
  • 2. 1.2：标签体系建立
  • 2. 1.3：画像应用
2.2 主要内容2：精准营销策略制定及执行
  • 2. 2.1：营销策略制定
  • 2. 2.2：营销渠道选择
  • 2. 2.3：营销执行
2.3 主要内容3：营销效果评估及优化
  • 2. 3.1：AI营销效果评估技术
  • 2. 3.2：AI营销策略优化技术
  • 2. 3.3：持续优化技术

智能客户与售后支持优化

3.1 主要内容1：智能客服系统架构机功能
  • 3. 1.1：语音识别技术
  • 3. 1.2：文本处理技术
  • 3. 1.3：多渠道接入
  • 3. 1.4：智能学习与优化
  • 现学现练
3.2 主要内容2：售后问题快速响应机制建立
  • 3. 2.1：快速响应流程
  • 3. 2.2：问题分析与分组
  • 3. 2.3：紧急问题处理
  • 3. 2.4：问题追踪与反馈
  • 现学现练
3.3 主要内容3：客户满意度提升策略
  • 3. 3.1：客户情感分析
  • 3. 3.2：个性化服务
  • 3. 3.3：服务质量监控
  • 3. 3.4：客户反馈机制
  • 现学现练

智能化销售预测机决策分析

4.1 主要内容1：历史数据分析及挖掘应用
  • 4. 1.1：历史销售趋势
  • 4. 1.2：挖掘潜在客户
  • 4. 1.3：优化销售流程
4.2 主要内容2：市场需求预测方法及模型
  • 4. 2.1：时间序列分析
  • 4. 2.2：因果分析
4.3 主要内容3：决策支持系统建设与实施
  • 4. 3.1：数据采集与整合
  • 4. 3.2：决策支持工具选择

AI 在新媒体中的应用

5.1 主要内容1：智能用户画像构建
  • 5. 1.1：多维度数据采集样本
  • 5. 1.2：行为偏好动态分析模型
  • 5. 1.3：实时画像更新技术
5.2 主要内容2：自动化内容生产
  • 5. 2.1：智能文案生成工具
  • 5. 2.2：视频素材AI剪辑系统
  • 5. 2.3：跨平台适配优化算法
5.3 主要内容3：精准广告投放
  • 5. 3.1：受众定位预测模型
  • 5. 3.2：受众特征分析
  • 5. 3.3：基于用户行为数据
  • 5. 3.4：动态创意组合技术
  • 5. 3.5：广告预算智能分配
5.4 主要内容4：实时数据检测与分析
  • 5. 4.1：舆情热点追踪技术
  • 5. 4.2：仅供动态对比检测
  • 5. 4.3：ROI自动化评估体系
5.5 主要内容5：交互体验优化
  • 5. 5.1：智能客服对话引擎
  • 5. 4.2：场景化推荐算法
  • 5. 4.3：AR虚拟互动技术
  • ……
  • 课程回顾与总结

适合对象

建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，便于课后在同一套判断标准下继续推进

课程定位与主要问题

AI任务拆解、流程嵌入和输出复核需要落到岗位动作，训练会围绕关键问题完成一轮方法校准

核心收益

  • 场景边界更清楚：工具场景、输入要求和输出校验，先讲清对象、约束和判断标准
  • 围绕AI在销售中的角色与价值梳理关键判断点，避免停留在概念解释
  • 借助客户需求分析与精准营销完成一次可复盘的应用演练
  • 输出智能客户与售后支持优化相关的后续跟进清单，方便课后跟踪

课程背景与交付信息

现代社会，随着社会发展和科学技术的进步，传统的销售工具和方法已经很难满足现代办公的要求，企业对销售效能提升的要求越来越强烈；本课程针对目前的AI销售效能提升类课程的缺点，汲取了当代前沿的AI技术和最新的销售技术研究成果，结合当代销售的内外部环境以及新兴消费者的个性特点，并结合10余年AI销售效能提升类培训以及销售能力提升类培训的经验及案例而开发，实用性很强

课程时间

2天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01AI在销售中的角色与价值
02客户需求分析与精准营销
03智能客户与售后支持优化

讲师介绍

周旭东 讲师头像

周旭东

TTT内训师培养与课程开发专家

周旭东，TTT内训师培养与课程开发专家，兼具企业保密管理专长。拥有16年500强经验，擅长构建企业内训体系与合规管理机制，服务170余家知名企业，致力于提升组织人才效能与安全合规水平

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课程差异说明

本课程页面围绕《AI在营销销售的场景应用实践》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

适合销售业务相关人员等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益？

目标1：掌握AI在销售中的角色以及价值，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间？

当前样板提取的课程时间为：12H（2天）。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配