数据分析与报告呈现技巧课程

课程大纲

公式与函数的使用技巧

一、使用合适的单元格地址进行计算

1. 相对地址
2. 绝对地址
3. 命名地址

二、日期计算相关的函数

1. 求当前日期和时间
2. 求年月日星期
3. 求时间间隔
4. 日期推算函数

三、文本计算相关函数

1. 对文本取值函数
2. 文本连接函数
3. 文本查找函数

四、条件假设函数

1. And()、Or()、Not()
2. IF()标准用法和多层嵌套
3. SUMIF()、COUNTIF()

五、查找和引用函数

1. VLOOKUP()在不同场景中的应用实例
2. OFFSET()

利用图表和透视表进行快速数据分析

一、图表编辑相关技巧

1. 快速设置图表颜色与边框
2. 图表标题和图例优化设置
3. 图表数据系列的个性化设置
4. 图表坐标轴的设置
5. 图表网格线的设置
6. 数据标志的设置
7. 巧妙设置三维图表
8. 巧妙添加趋势线
9. 巧妙添加误差线

二、高级图表设计制作

1. 动态图表设计制作
2. 组合图表设计制作
3. 高级图表设计制作
4. 气泡图、雷达图以及三维图表制作等

透视表为你打开高效报表制作之门

内容重点

透视表为你打开高效报表制作之门
职场白领报表制作要求：快、准、狠
用数据标准化思维来规范数据源，开启方便之门
用三秒时间创建一张数据分析报表
掌握透视表基本心法：拖拖拉拉

适合对象

建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，便于课后在同一套判断标准下继续推进

课程定位与主要问题

任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界进入具体案例后，团队能同时确认方向和下一步做法

核心收益

场景边界更清楚：工具场景、输入要求和输出校验，先讲清对象、约束和判断标准
围绕项目背景梳理关键判断点，避免停留在概念解释
借助培训目标完成一次可复盘的应用演练
输出公式与函数的使用技巧相关的后续跟进清单，方便课后跟踪

课程背景与交付信息

AI工具进入真实流程后，难点通常不在演示，而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从项目背景切入，再对齐培训目标与课后复用方式。

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01项目背景

02培训目标

03公式与函数的使用技巧

04利用图表和透视表进行快速数据分析

讲师介绍

刘凌峰

AI智能办公应用落地专家

刘凌峰，AI智能办公应用落地专家，微软全球认证讲师。深耕办公高级应用与数据效能提升20余年，年均授课300场以上。擅长AI办公提效、AIGC应用实战与数据分析，独创凌动报表理念，助力企业数字化效能转型。可结合Python数据分析专项方向补充授课视角，聚焦Python编程、数据可视化、自动化办公

金融银行电力能源制造业通信烟草交通基础设施

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课程差异说明

本课程页面围绕《数据分析与报告呈现技巧课程》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 3 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，便于课后在同一套判断标准下继续推进。

学习这门课可以获得什么收益？

看清工具场景、输入要求和输出校验，先讲清对象、约束和判断标准；围绕项目背景梳理关键判断点，避免停留在概念解释。

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配