问题分析与解决

问题分析与解决适合带着现有问题进入课堂,通过解决问题的境界和思维【三层境界 四大思维】把做法和跟进节奏校准清楚

0.5天,3小时 质量管理

可选交付版本

不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍,最终课纲以需求沟通后的方案为准。
问题分析与解决 推荐版本 0.5天

适合作为默认学习方案,完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。

问题分析与解决(0.5天版) 0.5天版

0.5天交付版本,适合按培训时长压缩或展开课程内容。

课程大纲

问题认知和问题意识【一大认知 两大意识】

一、问题和问题的种类
  • 1. 认识问题:差距或非期待/需解决的状态或事项
  • 2. 问题种类:根据发生及认知的程序
  • 1. 救活类问题
  • 2. 发现类问题
  • 3. 预测类问题
二、问题意识及其提升
  • 1. 问题意识
  • 2. 问题意识障碍
  • 3. 问题意识激发
  • 4. 问题意识提升
三、核心人员问题意识
  • 1. 问题就是机会
  • 2. 方法总比问题多
  • 3. 没有问题是最大的问题

解决问题的境界和思维【三层境界 四大思维】

一、问题解决三层境界
  • 1. 问题解决的导向
  • 2. 问题解决三境界
  • 3. 问题解决的秘诀
二、问题解决四大思维
  • 1. 边界思维划定问题范围
  • 2. 内省思维聚焦自我源头
  • 3. 黄金思维探寻问题本质
  • 4. 双赢思维推动问题解决

问题解决的能力和流程【五大能力 六大流程】

一、问题解决五大能力
  • 1. 正确时间 正确问题
  • 2. 复杂问题 简单解决
  • 3. 黄金直觉 水平思考
  • 4. 逻辑工具 头脑风暴
  • 5. 问题终结 到我为止
二、问题解决六大步骤
  • 1. 关键问题解决流程
  • 2. 六大步骤之察觉问题
  • 3. 六大步骤之收集信息
  • 4. 六大步骤之说明问题
  • 5. 六大步骤之开发解决方案
  • 6. 六大步骤之选择最佳方案
  • 7. 六大步骤之实施解决方案
三、实战问题解决练习

适合对象

建议由生产管理者、质量负责人、班组长、流程负责人和改善小组共同参加,把现场观察、原因分析、改善清单和复盘机制转成课后可继续推进的动作

课程定位

现场问题识别、流程拆解、质量改善和标准固化复盘时,问题、方法和课后检查点需要连起来,便于回到岗位继续推进

核心收益

  • 精准识别各类问题,清晰区分救活、发现、预测类问题,提升对问题的敏锐认知能力
  • 有效突破问题意识障碍,学会激发和提升问题意识,将问题视为发展的宝贵机会
  • 标准执行有抓手:解决问题的三层境界与四大思维,运用科学思维剖析问题,探寻问题的本质根源
查看更多收益 收起更多收益
  • 练就问题解决五大能力,能在正确时间抓准问题,以简单方法处理复杂问题
  • 熟悉问题解决六大流程,从察觉、收集信息到实施解决方案,形成系统解决问题的能力
  • 培养积极解决问题的态度,树立问题终结到我为止的理念,增强个人职场竞争力

课程背景与交付信息

质量和效率问题进入改善环节后,需要把原因、动作和标准固化连起来。课堂先拆清问题认知和问题意识【一大认知 两大意识】,再把解决问题的境界和思维【三层境界 四大思维】接到标准固化与复盘中。

课程时间

0.5天,3小时

授课方式

理论讲解、视频体验、案例解析、沙盘模拟、实战研讨 课程模型

课程内容重点

01问题认知和问题意识【一大认知 两大意识】
02解决问题的境界和思维【三层境界 四大思维】
03问题解决的能力和流程【五大能力 六大流程】

讲师介绍

师全润 讲师头像

师全润

中高层管理领导力提升专家

师全润,中高层管理领导力提升专家,专注管理赋能与新员工导师体系建设。拥有近20年实战经验,华为大学认证讲师,累计培训数千人次,致力于帮助企业打造高绩效团队与完善的人才培养体系

互联网科技通信政府国企金融银行电力能源消费品零售
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课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

适合中高层管理团队、基层核心管理者及相关人员等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益?

精准识别各类问题,清晰区分救活、发现、预测类问题,提升对问题的敏锐认知能力,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间?

当前样板提取的课程时间为:0.5天,6小时/天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

课程采用什么授课方式?

课程主要采用理论讲解、视频体验、案例解析、沙盘模拟、实战研讨 课程模型,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

为什么这个页面会展示多个版本?

这些版本属于同一门课程的不同交付版本,页面保留推荐版本作为课程主轴,其他版本用于说明时长、行业场景或模块侧重点差异