第一章 引言 ——AI + 结构化思维赋能执行问题解决
一、课程破冰 + 团队建设
- 课前
- 练习：认知传统思维误区与 AI 赋能价值
- 数智化背景下为什么要提升AI + 结构化思维？
- 传统问题解决方式的局限
- AI 驱动执行问题解决的核心价值
二、结构化思维 + AI 赋能的科学思维
- 问题解决三原则
- 练习 1：从结构 + AI 视角思考实际工作问题
- 结构化思维三层次模型（AI 赋能版）
- 理解：AI 辅助接收信息、解析结构、快速梳理现状
- 重构：AI 辅助拆解问题、优化逻辑、定位根因
- 呈现：AI 辅助可视化呈现、方案输出、计划落地
- AI 驱动问题解决五步骤
- AI 辅助问题定义
- AI 辅助问题拆解
- AI 辅助方案制定
三、确定小组课堂实战课题（选取企业真实执行类问题）
- 练习 2：运用五步骤 + AI 工具整体认知课程逻辑
- 理论认知 1：思考核心模型 —— 结构化思维三层次模型（AI 融合版）
- 工具 1：麦肯锡金字塔原理 + AI 信息梳理工具
