采供人工智能培训｜企业内训课程

课程大纲

供应链及人工智能概述

供应链及人工智能概述要点拆解

识别当前场景中的关键问题和目标对象
梳理可复用的方法工具、沟通话术和执行步骤
形成课后可跟进的行动清单或优化建议

AI预测性采购的核心与应用

AI预测性采购的核心与应用要点拆解

梳理AI预测性采购的核心与应用要点拆的适用场景、输入输出和使用边界
拆解AI预测性采购的核心与应用要点拆的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
输出AI预测性采购的核心与应用要点拆应用清单、质量检查表和迭代计划

从数据到决策：AI驱动的采购优化

从数据到决策：AI驱动的采购优化要点拆解

梳理从数据到决策的适用场景、输入输出和使用边界
拆解从数据到决策的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
输出从数据到决策应用清单、质量检查表和迭代计划

智能仓储管理系统（WMS）操作与实践

智能仓储管理系统（WMS）操作与实践要点拆解

梳理智能仓储管理系统（WMS）操作与的适用场景、输入输出和使用边界
拆解智能仓储管理系统（WMS）操作与的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
输出智能仓储管理系统（WMS）操作与应用清单、质量检查表和迭代计划

AI驱动的智能库存优化

AI驱动的智能库存优化要点拆解

梳理AI驱动的智能库存优化要点拆解的适用场景、输入输出和使用边界
拆解AI驱动的智能库存优化要点拆解的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
输出AI驱动的智能库存优化要点拆解应用清单、质量检查表和迭代计划

适合对象

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前业务任务参加，便于课后沿用同一套判断和跟进方式

课程定位与主要问题

任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界会被放进具体任务里校准，便于参训团队形成同一套做法

核心收益

对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景
围绕供应链及人工智能概述明确判断口径和处理优先级
用AI预测性采购的核心与应用安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
带走从数据到决策：AI驱动的采购优化相关的复盘问题和跟进清单

课程背景与交付信息

AI工具进入真实流程后，难点通常不在演示，而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从供应链及人工智能概述切入，再对齐AI预测性采购的核心与应用与课后复用方式。

课程时间

1天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01供应链及人工智能概述

02AI预测性采购的核心与应用

03从数据到决策：AI驱动的采购优化

04智能仓储管理系统（WMS）操作与实践

05AI驱动的智能库存优化

讲师介绍

董道军

采购供应链管理与AI赋能业务效能专家

采购供应链与战略运营实战讲师，AI赋能业务效能提升专家。拥有20余年跨国企业实战经验及多项国际权威认证，累计授课覆盖全国50余城，参训学员超30000人次，致力于通过数字化与AI技术重构供应链效能

制造业汽车行业医药医疗电力能源通信物流供应链

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课程差异说明

本课程页面围绕《采供人工智能培训》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

更适合业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队，尤其适用于已经有具体业务任务、需要统一做法的团队。

学习这门课可以获得什么收益？

对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景；围绕供应链及人工智能概述明确判断口径和处理优先级。

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配

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