生产计划与物料控制及数字化转型

聚焦多品种、小批量生产模式,解析生产计划部在数字化转型中的新定位。课程涵盖排产前的关键计划、产能负荷分析、物料需求计划及进度控制,结合ERP、MES、APS等系统应用与大数据分析,让参训团队掌握数字化环境下的精准排产与精细化物料管理技能,提升响应速度与执行效率

2天 人工智能应用

适合对象

生产计划部经理及主管、物料控制(MC)与采购管理人员、生产运营总监及制造部门负责人、负责数字化转型的项目经理或IT负责人、希望优化排产流程的生产计划专员

课程定位与主要问题

传统计划模式难以适应多品种、小批量的快速变化,导致响应滞后 工艺计划不当或BOM频繁更改,引发生产延误和库存管理混乱 产能负荷分析不精准,造成计划失控或资源闲置 物料控制缺乏精细化手段,面临呆滞料积压或缺料停工风险 生产进度透明度低,缺乏自动数据采集,难以实时跟进与控制 数字化工具(如ERP、MES、APS)应用不足,数据孤岛现象严重

核心收益

  • 场景边界更清楚:工具场景、输入要求和输出校验,减少只听概念、不知道怎么用的落差
  • 围绕生产计划部在数字化转型中的新定位与…校准目标和边界,明确课堂重点动作
  • 流程复用更容易:多品种、小批量生产环境下的生产计划…安排练习,检查方法、工具和流程是否可用
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  • 人工复核有抓手:数字化转型背景下的多品种、小批量生…相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题

课程背景与交付信息

在当今制造业中,多品种、小批量生产模式日益成为主流,这对企业的生产计划与物料控制提出了更高要求。传统生产计划部在面对复杂多变的生产需求时,往往难以做到快速响应与精准执行。同时,物料管理也面临着库存积压、物料短缺、采购不及时等一系列挑战

为了应对这些挑战,企业急需进行数字化转型,借助新技术提升生产计划与物料控制的效率与准确性。本课程旨在帮助企业生产计划部及相关人员掌握多品种、小批量生产环境下的生产计划与物料控制技能,同时了解数字化转型对生产计划与物料控制带来的深远影响

通过系统学习,学员将能够掌握数字化生产计划的制定方法,提升物料管理的精细化水平,实现生产计划的快速响应与精准执行,并培养数据驱动的决策能力,为企业的数字化转型提供有力支持

课程时间

2天

授课方式

线下讲授、案例分析

课程内容重点

01第一讲:生产计划部在数字化转型中的新定位与重要性
02第二讲:多品种、小批量生产环境下的生产计划排产、物料控制与进度控制
03第三讲:数字化转型背景下的多品种、小批量生产计划排产

课程大纲

生产计划部在数字化转型中的新定位与重要性

传统生产计划部的角色与挑战
  • 传统生产计划部在多品种、小批量生产中的角色定位
  • 面对复杂生产需求时的挑战与应对策略分析
数字化转型的深远影响
  • 数字化转型对生产计划部效率提升的作用
  • 多品种、小批量环境下灵活性的增强路径
数字化生产计划部的新角色
  • 借助新技术实现生产计划的快速响应
  • 达成精准执行的新职能定义

多品种、小批量生产环境下的生产计划排产、物料控制与进度控制

排产前的关键计划
  • 案例分析:工艺计划不当导致生产延误的实例
  • 案例分析:高效工艺计划工具的应用实例
  • 案例分析:途程计划在多品种、小批量生产中的灵活应用
  • BOM表应用:两种形式BOM表的适用性探讨
  • MRP系统挑战:ERP系统在运作中可能遇到的问题
  • 案例分析:产品编码不规范、BOM频繁更改对库存的影响及教训
产能负荷计划(CRP)与物料需求计划(MRP)的应用
  • 产能负荷的有效分析与应用方法
  • 案例分析:未能精准掌握产能负荷导致计划失控的实例
  • 产能与负荷分析的内涵、作用及计算步骤
  • 案例分析:多品种、小批量环境下产能负荷分析及应对策略
  • 物料的有效控制与失控损失应对策略
  • MRP实施:如何在多品种、小批量生产中实现JIT
  • 常备与专用物料需求计划作业程序制定
  • 库存管控:ABC法、安全库存等常用方法的应用
  • 案例分析:解决呆滞料、采购及时到位、配料限额等物料管理问题
生产作业计划排程与进度控制
  • 案例分析:多品种、小批量环境下生产作业计划的必要性
  • 生产作业计划制定的详细步骤
  • 案例分析:周生产计划与日生产计划的安排方法
  • 排产原则:多品种、小批量环境下的五大注意事项
  • 生产进度控制体系的构建
  • 案例分析:生产数据自动采集提升透明度的实例
  • 控制方法:甘特图法、计量化进度管制、差异化进度管制

数字化转型背景下的多品种、小批量生产计划排产

数字化生产计划的定义、特点与差异
  • 数字化生产计划的概念与内涵
  • 多品种、小批量生产中的独特优势分析
  • 与传统生产计划在制定方式上的对比
  • 数据来源与共享:提升实时性与共享性
  • 调整与优化能力:灵活应对生产变化
  • 资源管理:精准管理物料、设备、人力
关键系统介绍
  • ERP系统:资源整合与一体化管理,在排期与MRP中的作用
  • MES系统:连接上层管理与底层设备,实现透明化与高效化
  • MES与ERP的协同工作机制
  • SCM系统:物流、信息流和资金流的管理
  • SCM通过供应链协同确保物料供应与优化库存
大数据分析在生产计划中的应用基础
  • 数据收集与整合:通过ERP、MES等系统获取数据
  • 数据分析方法:趋势分析、关联分析、预测分析的应用
  • 数据驱动的决策支持:提升决策准确性与效率
数字化工具与平台
  • 生产计划排产系统:APS高级计划与排程系统的自动生成与优化
  • 可视化工具:提升生产计划的透明性与可追溯性
  • 协同平台:促进多部门沟通协作,提升整体效果

讲师介绍

赵又德 讲师头像

赵又德

精益六西格玛领域权威专家

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课程差异说明

本课程页面围绕《生产计划与物料控制及数字化转型》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 3 个主要模块,便于快速判断培训匹配度