课程总览
内容重点
- 开场破冰：组内学员互相认识，互相链接
- 目标共建：同声、同心、同脑，对此次培训的目标和目的统一共识
- 进入状态：引用案例、产生共鸣、自我反思
Agent智能体赋能高效教学实战工作坊
Agent智能体赋能高效教学实战工作坊的训练重点落在现场观察、原因分析、改善清单和复盘机制，适合把当前业务任务拆成可讨论的练习
授课讲师：
柒雅 · AI赋能组织学习与效能提升专家
课程大纲
AI智能体教育应用基础认知
内容重点
- 什么是Agent智能体
- 智能体的定义与教育适用性
- 智能体在教育中的四大优势：提效、个性、交互、沉淀
- 你的工作哪些能被AI智能体辅助
- 高频重复
学情分析大师—数据驱动的教学洞察
内容重点
- 目标：让教师利用智能体自动分析学习行为、学习路径，实现精准教学
- 场景痛点
- 成绩、作业、课堂互动数据分散，难以快速形成洞察
- 学生群体差异化大，教师需要频繁人工分析
- Agent智能体赋能路径
教案设计助手——高质量教案自动生成
内容重点
- 目标： 用智能体快速搭建结构化、高质量课程教案
- 梳理第三讲 教案设计助手——高质量教的现场问题、数据记录和改善优先级
- 教案撰写耗时长、结构重复
- 新课程标准更新频繁，教师难以快速匹配
- 拆解第三讲 教案设计助手——高质量教的根因分析、改善推进和标准固化步骤
课件制作达人——跨模态生成一键课件
内容重点
- 目标： 利用智能体实现 PPT 课件自动生成的处理
- 梳理第四讲 课件制作达人——跨模态生的现场问题、数据记录和改善优先级
- 教案与课件不会做，耗时长
- 图文、视频资源收集耗时美感不足
- 拆解第四讲 课件制作达人——跨模态生的根因分析、改善推进和标准固化步骤
课堂互动客服——实时提问与追问策略
内容重点
- 目标： 用智能体增强课堂互动、即时生成问题、辅助追问等
- 梳理第五讲 课堂互动客服——实时提问的现场问题、数据记录和改善优先级
- 随堂提问难做到覆盖和层次性
- 课堂互动质量难以实时评估
- 拆解第五讲 课堂互动客服——实时提问的根因分析、改善推进和标准固化步骤
作业省心搭档——结构化与个性化作业生成
内容重点
- 目标： 构建支持不同学生水平的智能作业，自动生成试题与试卷
- 梳理第六讲 作业省心搭档——结构化与的现场问题、数据记录和改善优先级
- 个性化作业设计耗时
- 审题需要大量人工校验
- 批改耗时多，人工反馈不够个性化
适合对象
各学科教师、教研组长、教学管理人员、教育信息化负责人
课程定位与主要问题
问题反复出现，改善动作难以沉淀为稳定标准时，课程可以用于梳理现状、练习方法，并明确课后的跟进责任
核心收益
- 对齐现场问题、质量波动和改善节点，先把训练目标落到真实工作场景
- 围绕AI智能体教育应用基础认知明确判断口径和处理优先级
- 用学情分析大师—数据驱动的教学洞察安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
- 带走教案设计助手——高质量教案自动生成相关的复盘问题和跟进清单
课程背景与交付信息
随着教育数字化进程的不断深化和人工智能技术的迅猛发展，教育领域正迎来一场以智能化为核心的教学模式变革。当前教师在常态化教学中普遍面临多重现实挑战
一、教学任务繁重：备课、授课、作业批改、学情分析等环节占用大量时间，教师长期处于高负荷工作状态
二、差异化教学实施难：面对学生个体差异，传统教学手段难以实现规模化个性化指导
课程时间
2天，12小时
授课方式
理论讲授、实战演练、案例分析、小组讨论法、工具应用、作品PK AI证书
学员准备
了解学员现状及问题，摸底学员痛点、难点、需求点； 学前发布实操资料，根据要求完成学前作业； 学员每人准备一台电脑，跟着导师边学边练； 保持网络通畅、音频正常； 上课期间禁麦入场，保持教学氛围。 课后辅导设计： 课程任务定制化，保证学员吸收成果； 课后安排答疑解惑，保证应用障碍及时破除； 课后根据企业需求安排作业，保证结果产出。
课程内容重点
01AI智能体教育应用基础认知
02学情分析大师—数据驱动的教学洞察
03教案设计助手——高质量教案自动生成
04课件制作达人——跨模态生成一键课件
05课堂互动客服——实时提问与追问策略
06作业省心搭档——结构化与个性化作业生成
讲师介绍
柒雅
AI赋能组织学习与效能提升专家
AI赋能组织学习与效能提升专家，工信部AIGC技能导师。专注AIGC技术在人才培养与办公效能提升领域的应用，独创「编导演」三位一体赋能模型，助力企业构建智能培训体系与自动化办公流
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《Agent智能体赋能高效教学实战工作坊》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 7 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
各学科教师、教研组长、教学管理人员、教育信息化负责人。
学习这门课可以获得什么收益？
对齐现场问题、质量波动和改善节点，先把训练目标落到真实工作场景；围绕AI智能体教育应用基础认知明确判断口径和处理优先级。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按2天，12小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式？
课程主要采用理论讲授+实战演练+案例分析+小组讨论法+工具应用+作品PK AI证书，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
