第一章 正确认识数据与数据要素
一、数据要素再认识
二、资源：分类推进数据要素探索已成为共识
三、技术：基于业务需求加速创新与体系重构
- 案例：拓尔思信息技术的数据产品
- 案例：物流数据资产的管理
数据要素：释放数据治理潜能，助力数字中国建设
正确认识数据与数据要素和数据要素再认识会先校准做法，再收束到课后的跟进动作
授课讲师：
骆仁童 · 数字经济与数字化转型实战专家
课程大纲
第二章 数据要素市场体系
内容重点
- 案例：厦门市大数据安全开放平台
- 案例：青岛海洋数据交易平台
第三章 构建数据资产生态体系
一、从数据资产管理运营到构建数据资产生态体系
二、主体：企业政府双向发力推进可持续探索
三、数据要素与数据治理
一、建设数字中国
二、数据要素行业应用和实践
三、数据要素与全球共融
四、面向未来
适合对象
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界转成课后可继续推进的动作
课程定位与主要问题
AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目中，参训团队可以先看清问题所在，再设计可执行动作
核心收益
- 场景边界更清楚：AI工具适用场景，明确可落地的提效任务和使用边界
- 提示与校验更稳定：AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法
- 流程复用更容易：任务演练把AI能力嵌入真实工作流程，减少试错成本
- 人工复核有抓手：团队复用的提示词、流程模板和质量检查要点
课程背景与交付信息
加快数字中国建设，对全面建设社会主义现代化国家、数据要素作为数字中国建设的重要动能，其市场体系的培育十分重要。随着国家数据局等17部门联合印发 数据要素×三年行动计划的出台，重点规划12个场景将深度融合数据要素，推动数据要素的乘数效应，释放数据要素的价值
国家数据局局长刘烈宏表示，将数据作为生产要素，是我国首次提出的重大理论创新。国家数据局正在推进的重点工作之一，就是充分发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，不断做强做优做大我国数字经济
本课程全面梳理了我国数据要素市场建设的背景与现状，以及数字经济的发展脉络，深入浅出的学理分析搭配生动的案例，在轻松的阅读体验中，了解数据要素在数字中国建设中的重要意义
课程时间
1天
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01正确认识数据与数据要素
02数据要素再认识
03资源：分类推进数据要素探索已成为共识
04技术：基于业务需求加速创新与体系重构
05数据要素市场体系
讲师介绍
骆仁童
数字经济与数字化转型实战专家
前阿里巴巴海外业务总监，宏观数字经济应用专家。深耕数字经济与数字化转型，擅长AI赋能、双碳战略及行业数字化创新。累计授课数百场，服务南方电网、建设银行等头部企业，持有区块链发明专利，出版《AI提问大师》
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本课程页面围绕《数据要素：释放数据治理潜能，助力数字中国建设》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 3 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
适用于业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队，也适合承担AI任务拆解、流程嵌入和输出复核支持工作的关键岗位。
学习这门课可以获得什么收益？
识别AI工具适用场景，明确可落地的提效任务和使用边界；掌握AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按1天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
