SPC统计过程控制一天实战培训

课程总览

SPC核心认知与制程质量思维升级（60分钟）

• 1. 制造业质量痛点：事后检验、批量不良、异常反复发生
• 2. 波动的本质：普通波动（偶然因素）VS 异常波动（特殊因素）
• 3. SPC定义、核心价值、推行目的与应用
• 4：SPC与良率、不良率、制程稳定性的关系

SPC基础统计与数据分类实战（50分钟）

• 1. 计量型数据、计数型数据区分与管控差异
• 2. 均值、极差、标准差、正态分布核心概念
• 3. 制程波动、离散度、集中度对品质的影响
• 4. 数据收集规范、抽样原则、数据真实性管控
• 5. 实战

控制图原理、分类与选型规则（70分钟）

• 1. 控制图结构：中心线CL、上控制限UCL、下控制限LCL
• 2. 控制限与规格限的本质区别（企业最容易混淆的知识点）
• 3. 常用控制图全面讲解与场景选型
• 4. 不同制程、不同数据类型的图表快速选型技巧
• 5. 控制图系数应用讲解（A2/D4/D3/d2）

SPC八大判异原则实战解读与异常分析（80分钟）

• 1. 八大判异规则逐条详解、图形识别、异常含义解读
• 2. 单点超界、连续7点上升/下降、连续单侧、密集偏态等异常判定
• 3. 每种异常对应的现场问题：设备漂移、刀具磨损、参数偏移、来料波动
• 4. 假异常、误判、数据失真的识别与规避
• 5. 实战

制程能力分析CPK/PPK实战计算与判定（80分钟）

• 1. 制程能力基本概念：精度、准度、稳定性
• 2. CP/CPK与PP/PPK的核心区别（短期能力VS长期能力）
• 3. 制程能力等级判定标准与企业管控基准
• 4. 偏移系数、波动量对CPK的影响
• 5. 不良率、西格玛水平换算方法