MSA-测量系统分析｜企业内训课程

课程大纲

课程总览

一、MSA概述

1. 什么是测量系统
案例分析：（1）等离子荧光光谱仪（ICP）；（2）某理化实验室工作现场
2. 我们对测量数据有什么期望？
准确性
重复性
再现性
属性一致性
稳定性
3. 测量系统分析的定义
4. 测量系统分析的目的

二、MSA研究的内容

1. 变差研究树状图
2. 有效解析度（NDC）
深度剖析：为什么NDC要≥5？原理是什么？
3. 偏倚（Bias）与线性（Linearity）
4. 重复性（Repeatability）
5. 再现性（Reproducibility）
6. 属性一致性（Agreement）
7. 稳定性（Stability）
统计稳定性
测量稳定性

三、MSA分析实操训练（实操安排为1天时间）

1. MSA抽样原则
GRR分析抽样原则

适合对象

质量经理、质量工程师（QE）、产品/工艺工程师（PE）、实验室负责人及测量人员、生产现场主管、班组长、研发、测试人员、任何需要依赖数据进行分析和决策的技术与管理人员等

课程定位与主要问题

《MSA-测量系统分析》更强调现场观察、原因分析、改善清单和复盘机制与小组练习、过程记录和后续任务的连接

核心收益

先确认现场问题、质量波动和改善节点，让训练目标更具体
改善动作更具体：当前问题与优先级和掌握关键工具和操作步骤会被串成一组可练习的现场改善
标准执行有抓手：问题分析、标准固化和检查跟进检查方法是否适合团队日常任务
复盘跟进有依据：围绕典型场景完成应用练习相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排

课程背景与交付信息

在制造业和质量控制领域，数据是决策的基础。我们依靠测量数据来判断产品是否合格、过程是否稳定、改进是否有效。然而，一个至关重要且常常被忽视的问题是：我们用来做决策的测量数据本身可靠吗？

如果测量系统本身存在巨大误差，那么基于这些不可靠数据所做的任何决策——无论是调整工艺、接受或拒收产品，还是评估改进效果——都像是在流沙上盖房子，根基不稳，风险巨大。这会导致

良品被判为不良品，造成不必要的报废和返工，增加质量成本

课程时间

1天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01质量管理场景诊断：识别当前问题与优先级

02质量管理方法拆解：掌握关键工具和操作步骤

03质量管理实战演练：围绕典型场景完成应用练习

04落地复盘：明确团队跟进清单与复盘机制

讲师介绍

杨朝盛

精益运营与质量管理专家

杨朝盛，精益运营与质量管理专家，拥有18年世界500强制造企业中高层管理及15年质量实战经验。擅长精益生产、全面质量管理及测量系统分析，累计培训超130场，服务30余家企业，助力客户实现显著的质量成本下降与效率提升

电池材料化工制药机器人军工

查看讲师主页

课程差异说明

本课程页面围绕《MSA-测量系统分析》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

适合质量经理、质量工程师（QE）、产品/工艺工程师（PE）、实验室负责人及测量人员、生产现场主管、班组长、研发、测试人员、任何需要依赖数据进行分析和决策的技术与管理人员等等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益？

掌握核心知识：系统理解测量系统的构成、统计特性（偏倚、线性、稳定性、重复性和再现性）及其对测量数据的影响，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间？

当前样板提取的课程时间为：1天（6小时/天）。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配

MSA-测量系统分析