装备自动化项目管理概述
内容重点
- 1. 变革时代的项目管理
- 2. 项目环境
- 1. 项目需要项目管理
- 2. 项目管理的挑战
- 3. 项目经理需要以下三方面的主要技能
设备数字化调度与控制及智能运维系统 培训
装备自动化项目管理概述与设备OEE数据指标被放在同一组任务里，方便参训团队对照自己的场景调整做法
授课讲师：
吴正伟 · 精益生产与数字化转型实战专家
课程大纲
设备OEE数据指标
一、设备的六大损失与管理
- 1. 设备的6大损失
- 2. 设备综合效率(OEE)和 6大Loss 结构
- ——6大损失的形象化
- 3. 公司经营需求
4.6 大损失介绍
- 1. 故障损失
- 2. 准备交替、调整损失
- 3. 瞬间停止损失
- 4. 速度损失
- 5. 不良，调整损失
- 收率（良率）损失
二、OEE的定义及开展目的
- 1. OEE是什么?
- ——OEE代表整体设备效能
- ——OEE计算公式
- ——TEEP是什么？
- 2. OEE和TEEP的总体水平
- 3. 时间开动率
- 4. 性能开机率
- 5. 合格品率
- 6. 完全有效生产率（TEEP）
- ——讨论及思考
三、OEE的计算方法
- 1. OEE时间分析
- 2. 设备的六大损失和OEE的关系
- 3. OEE的计算与解释
- 4. OEE分析图可与六大损失关系趋势
- 1. 损失树的方法显示每个损失的趋势
- 2. OEE的计划
- 5. 单台设备的OEE计算示例
- 1. 单台OEE计算题 案例 1
- 2. OEE计算实例 2
- 3. 课程理解 测试
四、OEE的数据收集与分析
- 1. MTBF与MTTR计算方式
- 2. 设备生产性指标
- 3. 生产报表生成 样式
- 4. 使用OEE时的注意事项
- 5. 设备 OEE样板设备 作业题
设备数字化智能运维系统
内容重点
- 1. 设备管理系统概要
- 2. 系统与D/B组织
- 3. 智能运维系统
- 1. 智能运维体系
- 2. 智能运维概念图
设备数字化调度与控制
内容重点
- 1. 智能化管控柔性自动线框架
- 2. 通过IOT系统实现数据采集及工程控制
- 3. 预警与介入
- 4. 设备参数配方&MIOT系统远程配置
- 5. 装备柔性自动化装备产线构建
课程尾声
一、本课程总结与学以致用
二、合影留恋
适合对象
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前项目或岗位案例参加，课堂讨论会更容易落到真实场景
课程定位与主要问题
AI任务拆解、流程嵌入和输出复核需要落到岗位动作，训练会围绕关键问题完成一轮方法校准
核心收益
- 提示与校验更稳定：目标拆解、责任协同、过程跟进和复盘改善的管理方法
- 流程复用更容易：管理场景演练把目标要求转化为可跟踪的执行动作
- 人工复核有抓手：团队复盘、任务推进和管理沟通的跟进清单
课程背景与交付信息
团队把AI能力接入日常工作时，最先卡住的是场景边界和结果复核。训练会串起装备自动化项目管理概述、设备OEE数据指标和变革时代的项目管理，先把可落地路径说清楚。
课程时间
1天，6小时
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01装备自动化项目管理概述
02设备OEE数据指标
03变革时代的项目管理
04项目环境
05项目需要项目管理
讲师介绍
吴正伟
精益生产与数字化转型实战专家
吴正伟，智能制造与数字化转型实战专家。23年实战经验，曾任三星电机经营革新事务局局长。擅长精益管理与AI智能制造结合，主导100+项目落地，助力企业实现数字化转型升级与效能飞跃。可结合数字化转型与AI智能制造方向补充授课视角，聚焦AI智能制造、智慧物流、智能运维
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本课程页面围绕《设备数字化调度与控制及智能运维系统 培训》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
适合企业中高层管理者、业务负责人及相关岗位骨干人员等需要系统提升相关能力的人群
学习这门课可以获得什么收益？
理解课程核心方法与适用场景，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地
课程通常安排多长时间？
当前样板提取的课程时间为：1天，6小时/天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
