DOE实验设计专项实战课程大纲

课程总览

工艺优化痛点与DOE核心价值认知（40分钟）

• 1. 经验调机、单因子试错的弊端与工艺波动根源
• 2. 为什么90%的工艺优化无法突破瓶颈：忽略交互作用
• 3. DOE实验设计的核心定义、核心价值与应用
• 4：DOE在新工艺导入、制程改善、良率提升、降本中的应用价值

DOE核心基础术语与试验三大原则（70分钟）

• 1. 核心术语详解：因子、水平、响应值、可控因子、噪声因子
• 2. 主效应、交互效应、试验误差、重复、区组核心概念
• 3. 试验设计三大黄金原则：随机化、重复、区组化
• 4. 因子水平设定方法：结合设备极限、工艺标准、现场现状
• 5. 试验样本量、重复次数科学设定标准

数据前置验证与试验有效性保障（50分钟）

• 1. 试验数据前提：测量系统有效性判定
• 2. 数据正态性检验、异常数据识别与剔除
• 3. 制程波动对试验结果的影响与规避
• 4. 试验变量控制、无关因子锁定标准化方法

筛选试验设计与关键因子识别（90分钟）

• 1. 筛选试验适用场景：多因子、未知关键参数
• 2：2水平筛选试验设计原理与优势
• 3. 试验方案搭建、组别排布、试验顺序规划
• 4. Minitab实操：筛选试验建模、数据录入、运算分析

当日实操复盘与课题辅导（30分钟）

• 1. 学员自有课题因子筛选方案一对一审核优化
• 2. 筛选试验常见错误汇总与纠错

完全因子试验核心原理与场景选型（50分钟）

• 1. 完全因子试验适用场景：关键少数因子精准优化
• 2. 2^2、2^3完全因子试验模型深度拆解
• 3. 试验精度、试验次数、试验成本平衡逻辑
• 4. 完全因子试验标准化设计流程