工艺管理与质量风险控制实战课程

工艺管理标准与精益工艺融合、关键特性识别与 PFMEA - 控制计划闭环和DFMA(面向制造与装配的设计)导入与衔接连成一组训练主线,减少课堂内容与岗位动作之间的断点

3天,18小时 质量管理

课程大纲

工艺管理标准与精益工艺融合

一、GB/T24737 工艺管理标准落地要点
二、精益工艺与生产浪费识别
三、价值流图(VSM)入门与工艺改善应用

关键特性识别与 PFMEA - 控制计划闭环

一、产品关键特性识别与过程特性推导
二、PFMEA 七步法与新能源案例实战
三、控制计划编制与特性 - FMEA-CP 闭环

DFMA(面向制造与装配的设计)导入与衔接

一、DFMA 核心理念与设计优化基础
二、DFMA 与 PFMEA、工艺管理的衔接
三、DFMA 实战案例分析与落地方法

工艺数据驱动与 SPC 工具应用实战

一、工艺数据采集规划与管理
二、工艺数据分析与 SPC 工具应用
三、产线工艺数据应用演练与闭环搭建

适合对象

一线班组长、部门班组长、技术员、工程师、有潜力的储备干部等

课程定位与主要问题

生产管理者、质量负责人、班组长、流程负责人和改善小组已有明确任务时,可借这门课把现场观察、原因分析、改善清单和复盘机制拆成分工和检查点

核心收益

  • 先确认现场问题、质量波动和改善节点,让训练目标更具体
  • 工艺管理标准与精益工艺融合和关键特性识别与 PFMEA - 控…会被串成一组可练习的现场改善
  • 标准执行有抓手:问题分析、标准固化和检查跟进检查方法是否适合团队日常任务
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  • 复盘跟进有依据:DFMA(面向制造与装配的设计)导…相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排

课程背景与交付信息

当前制造企业普遍面临工艺标准执行不到位、生产过程浪费居高不下、关键特性管控缺失、工艺与质量数据脱节、风险预防滞后等问题,尤其新能源行业快速迭代下,传统工艺管理模式难以适配多品种、小批量、高质量的生产需求,导致过程波动大、客诉率高、改善无抓手。多数企业虽引入了精益、FMEA、SPC 等工具,但普遍存在工具与工艺场景脱节、各环节协同不足、落地效果差的痛点,无法形成从工艺标准到过程控制、风险预防、数据驱动改善的完整闭环

本课程以 GB/T24737《工艺管理导则》系列标准为基础,结合精益工艺、特性管控、PFMEA、DFMA 与 SPC 工具,针对传统制造与新能源行业的差异场景,拆解工艺管理全流程的痛点与落地方法。课程摒弃纯理论讲解,以企业真实生产、研发、工艺、质量场景为案例,覆盖工艺标准落地、关键特性识别、风险预防闭环、DFMA 设计优化、工艺数据驱动改善全链路,帮助企业打通工艺 - 质量 - 技术协同壁垒,建立标准化、可落地、可复用的工艺管理体系,实现降本增效、质量稳定、风险前置,为企业竞标与长期发展提供核心能力支撑

课程时间

3天,18小时

授课方式

录工具复制、录像观赏、案例解析、训战推演、成果分享、疑难问答、精彩点评 第一讲 工艺管理标准与精益工艺融合

课程内容重点

01工艺管理标准与精益工艺融合
02关键特性识别与 PFMEA - 控制计划闭环
03DFMA(面向制造与装配的设计)导入与衔接
04工艺数据驱动与 SPC 工具应用实战

讲师介绍

吴东翰 讲师头像

吴东翰

生产管理实战专家

生产管理实战专家,精益六西格玛黑带大师。拥有27年生产与质量管理实战经验,擅长精益管理与智能制造转型,累计授课1200余场次,助力企业实现显著成本节约与效能提升

制造业汽车行业电子电器食品酒水医药医疗电力能源
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课程差异说明

本课程页面围绕《工艺管理与质量风险控制实战课程》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

一线班组长、部门班组长、技术员、工程师、有潜力的储备干部等。

学习这门课可以获得什么收益?

先确认现场问题、质量波动和改善节点,让训练目标更具体;工艺管理标准与精益工艺融合和关键特性识别与 PFMEA - 控…会被串成一组可练习的现场改善。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按3天,18小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式?

课程主要采用录工具复制+录像观赏+案例解析+训战推演+成果分享+疑难问答+精彩点评 第一讲 工艺管理标准与精益工艺融合,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配