最新版汽车行业六大管理工具技能提升
适合作为默认学习方案，完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。
最新版汽车行业六大管理工具技能提升
新版APQP概述、六大阶段讲述APQP和52项输入、输出和新版控制计划连成一组训练主线，减少课堂内容与岗位动作之间的断点
授课讲师：
吴少颖 · 生产管理实战专家
可选交付版本
不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍，最终课纲以需求沟通后的方案为准。
最新版汽车行业六大管理工具技能提升（2天版）
2天交付版本，适合按培训时长压缩或展开课程内容。
课程大纲
课程总览
内容重点
- 第一篇 APQP前期产品质量策划与控制计划
- 课程导入：APQP与项目管理
- 目前APQP的现状与困难
新版APQP概述
一、APQP基本概念
- 1. 质量从哪里来
- 2. 项目管理的8大挑战
- 3. APQP的本质
- 4. APQP的关键问题
- 5. APQP的成功法则
二、APQP最新变化
- 思考：为什么有这么大的变化？
- 新版APQP整体变化目的与原因
- 新版APQP七大变化
- 课堂
- 练习：APQP对与错
- 新版APQP的优势
六大阶段讲述APQP和52项输入、输出
内容重点
- 阶段一：由零开始
- 组织团队
- 案例：宝马供应商项目团队要求
- 项目风险评估A-0检查表
- 确定范围
新版控制计划
一、新版控制计划主要变化
- 1. 新版控制计划六大重点
- 2. 控制计划的阶段
- 1. 样件控制计划
- 2. 试生产控制计划
- 3. 量产控制计划
- 4. 安全投产控制计划
- 通用GP12介绍
- 日企初期流动管理
二、控制计划的准备
- 1. PFMEA是控制计划的前提
- 2. 有效运用 FMEA 可减少事后追悔！
- 3. 失效模式，后果及原因的查找
- 4. 建立控制计划的三个关键点
三、控制计划的编制和控制方法
- 2. 控制计划中的关键
- 1. 进料零件的物理特性
- 2. 性能试验
- 3. 关键控制特性(KCCs)的确定与选择
- 4. 量检具选择
- 5. 标签
- 3. 控制方法
- 1. 进料验证
- 2. 功能试验
- 3. 关键控制特性 (KCCs)
PPAP基础要求
内容重点
- 1. APQP / PPAP 概述
- 2. PPAP 定义、范围和目的
- 3. 提交要求
- 概要
- 顾客通知和提交要求
PPAP提交资料要求及制作要点
内容重点
- 设计记录
- 工程更改文件
- DFMEA、过程流程图、PFMEA（案例分享）
- 尺寸结果（案例分享）
- 材料/性能试验（案例分享）
新版FMEA概述
一、FMEA基本概念
- 1. FMEA起源及推广
- 2. FMEA发展简史
- 3. DFMEA/PFMEA及其它FMEA简介-SFMEA/MFMEA
二、FMEA最新变化
- 思考：为什么有这么大的变化
- 新版FMEA主要变化
- 新版FMEA整体变化目的、思路及其应对
- 返工、返修要不要做FMEA？
- FMEA五种常见错误
- FMEA局限性及注意事项
七步法系统讲述DFMEA//PFMEA逻辑关系、实操要点、全程演练
内容重点
- 步骤一、策划和准备
- 定义范围
- 案例：某公司项目开发实例
- 定义顾客
- FMEA团队组建、分工与表头填写
MSA概要篇
1.1 别被眼睛蒙被了真相
1.2 请先擦亮你的眼睛
1.3 真相并非遥不可及
- 1. 3.1真相愿景
- 1. 3.2真相鉴定方法（MSA分析方法）
1.4 求真之旅从此启航（MSA分析时机）
计量型数据MSA篇
3.1 求真之旅——测量系统的分辨力
- 3. 1.1：分辨力定义
- 3. 1.2：分辨力的直观认识
- 3. 1.3：分辨力不足的极差图识别
- 3. 1.4：分辨力足够的两个基本判定准则
- 3. 1.5：NDC测量系统的可区分组数
3.2 求真之旅——测量系统稳定性分析
- 3. 2.1：稳定性定义
- 3. 2.2：稳定性的直观认识
- 3. 2.3：稳定性的分析步骤
- 3. 2.4：稳定性的判读方法
- 【案例】计量型数据测量系统的稳定性分析
3.3 求真之旅——测量系统偏倚分析
- 3. 3.1：偏倚定义
- 3. 3.2：偏倚分析前提条件
- 3. 3.3：偏倚分析——独立样本法
- 3. 3.4：偏倚的分析步骤
- 【案例】计量型数据测量系统的偏倚分析
3.4 求真之旅——测量系统线性分析
- 3. 4.1：量程与偏倚
- 3. 4.2：找出偏倚线性规律
- 3. 4.3：线性的分析步骤
- 【案例】计量型数据测量系统的线性分析
3.5 求真之旅——测量系统的重复性和再现性分析
- 3. 5.1：观察到的变差的构成解析
- 3. 5.2：重复性、再现性的直观认识
- 3. 5.3：重复性和再现性的分析步骤
- 【案例】计量型数据测量系统的重复性和再现性分析
计数型数据MSA篇
4.1 计数型数据和测量特征
4.2 计数型数据测量系统分析内容
4.3 计数型数据测量系统分析方法
4.4 求真之旅——计数型数据一致性比率分析
- 【案例】计数型数据一致性比率分析
- 第五篇：统计过程控制SPC
统计过程控制SPC基本知识
一、统计过程控制概述
- 持续可信的品质——CPK
- 統計过程控制的起源與發展
- SPC基本概念
- 过程控制原理
- SPC的工具——控制图
- SPC的目标
- SPC的应用及收益
二、SPC统计基础
- 现代质量管理学的统计观点
- 概率与随机现象
- 计量型数据和计数型数据
- 总体与样本
- 统计量：均值、方差、标准差
- 正态分布——品管核心统计理论
- 用正态分布展示和评价过程
- 过程的位置和分布（离散度）
- 中心极限定理
- 3σ质量与6σ质量
三、变异知识
- 变异与波动
- 质量波动的因素分类--- 5M1E
- 特殊原因和共同原因
- 统计控制状态
- 局部问题和系统改进
- 波动、过程控制和过程能力
适合对象
工艺开发设计人员、产品设计人员、设计部门主管、质量人员、质量工程师、质量部门主管、车间主管、车间经理、厂长、研发主管/经理、项目经理等
课程定位
现场观察、原因分析、改善清单和复盘机制会被放进具体任务里校准，便于参训团队形成同一套做法
核心收益
- 先确认目标要求、责任分工和过程反馈，让训练目标更具体
- 新版APQP概述和六大阶段讲述APQP和52项输入、…会被串成一组可练习的管理动作
- 反馈辅导有抓手：沟通辅导、任务推进和复盘改善检查方法是否适合团队日常任务
- 团队复盘有依据：新版控制计划相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排
课程背景与交付信息
2024年3月1日AIAG（美国汽车工业行动集团）发布了先期产品质量策划APQP（第三版）和控制计划CP（第一版），取代APQP和CP（第二版）。本次更新将控制计划CP从APQP中独立出来。APQP和CP通过APQP中的要求相关联，就像FMEA、SPC、MSA和PPAP一样
新版手册发布后，企业需要根据变化对企业的项目开发流程进行相应地调整并实施，这既是对企业项目开发流程的完善，也是IATF 16949标准的要求。并且，客户特殊要求（CSR）也会很快对供方提出尽快实施的要求。如通用汽车（GM）要求在手册发布6个月后实施
本课程将详细讲解六大工具的具体要求，包括APQP先期产品质量策划第三版的主要变化和控制计划第一版的主要内容，FMEA（Failure Mode and Effect Analysis）失效模式和影响分析， 统计过程控制(简称SPC-Statistical Process Control)的主要内容，MSA测量系统分析的主要步骤和方法，以及PPAP的完整要求，透过小组活动和学员亲自参与、案例分析来了解汽车行业六大工具的全新要求，使学员掌握如何在企业内进行汽车行业项目管理的方法,系统地掌握六大工具的主要内容和步骤，让新…
课程时间
注：以下课程内容详略可根据实例调整，重点讨论练习实例中偏差部分。
授课方式
讲师讲授、案例分析、实操演练、学员分享、老师点评
课程内容重点
01新版APQP概述
02六大阶段讲述APQP和52项输入、输出
03新版控制计划
讲师介绍
吴少颖
生产管理实战专家
生产管理实战专家，拥有25年企业实战经验，双MBA背景。擅长精益生产、质量管理及汽车行业项目管理，持有六西格玛及CCAA审核员资格，致力于帮助企业提升效率与降低质量成本
查看讲师主页课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
工艺开发设计人员、产品设计人员、设计部门主管、质量人员、质量工程师、质量部门主管、车间主管、车间经理、厂长、研发主管/经理、项目经理等。
学习这门课可以获得什么收益？
先确认目标要求、责任分工和过程反馈，让训练目标更具体；新版APQP概述和六大阶段讲述APQP和52项输入、…会被串成一组可练习的管理动作。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按8天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式？
课程主要采用讲师讲授+案例分析+实操演练+学员分享+老师点评，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
