质量项目数据应用与改进

质量数据告诉我们什么与流程分析与质量数据采集被放在同一组任务里,方便参训团队对照自己的场景调整做法

2天 质量管理

可选交付版本

不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍,最终课纲以需求沟通后的方案为准。
质量项目数据应用与改进 推荐版本 2天

适合作为默认学习方案,完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。

质量项目数据应用与改进(2天版) 2天版

2天交付版本,适合按培训时长压缩或展开课程内容。

课程大纲

质量数据告诉我们什么?

内容重点
  • 案例:高压线会使孩童得白血病吗?

流程分析与质量数据采集

内容重点
  • 案例:如何调制一杯滴滴香浓的咖啡
  • 案例研究-建立新服务流程的时间

Minitab质量数据分析软件

内容重点
  • 案例分析与研讨

质量项目问题分析与改进

内容重点
  • 目标法:如何合理设定降本增效项目的目标和指标

适合对象

项目经理、交付负责人、业务骨干和跨部门协作团队可以带着当前项目或岗位案例参加,课堂讨论会更容易落到真实场景

课程定位

项目交付、跨部门协同或关键任务推进训练场景下,参训团队需要确认对象、任务边界和课后跟进节奏

核心收益

  • 目标边界更清楚:团队管理和目标执行中的关键问题、责任边界和推进优先级
  • 节点推进更具体:目标拆解、责任协同、过程跟进和复盘改善的管理方法
  • 协同风险更可见:管理场景演练把目标要求转化为可跟踪的执行动作
  • 交付复盘有依据:团队复盘、任务推进和管理沟通的跟进清单

课程背景与交付信息

工程或交付团队常见问题是计划颗粒度不一、风险升级不及时。课程从质量数据告诉我们什么切入,再把流程分析与质量数据采集接到后续执行与复盘中。

课程时间

2天

课程内容重点

01质量数据告诉我们什么
02流程分析与质量数据采集
03Minitab质量数据分析软件
04案例分析与研讨

讲师介绍

吴东翰 讲师头像

吴东翰

生产管理实战专家

生产管理实战专家,精益六西格玛黑带大师。拥有27年生产与质量管理实战经验,擅长精益管理与智能制造转型,累计授课1200余场次,助力企业实现显著成本节约与效能提升

制造业汽车行业电子电器食品酒水医药医疗电力能源
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课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

项目经理、交付负责人、业务骨干和跨部门协作团队可以带着当前项目或岗位案例参加,课堂讨论会更容易落到真实场景。

学习这门课可以获得什么收益?

识别团队管理和目标执行中的关键问题、责任边界和推进优先级;掌握目标拆解、责任协同、过程跟进和复盘改善的管理方法。

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配