精益智能制造实践应用与生产管理
适合作为默认学习方案，完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。
精益智能制造实践应用与生产管理
智能制造与工业4.0需要现场演练支撑，对象、步骤和检查点会在训练中逐步明确
授课讲师：
王大伟 · 精益智造与供应链效能提升专家
可选交付版本
不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍，最终课纲以需求沟通后的方案为准。
精益智能制造实践应用与生产管理（1天版）
1天交付版本，适合按培训时长压缩或展开课程内容。
精益智能制造实践应用与生产管理（1天版）
1天交付版本，适合按培训时长压缩或展开课程内容。
课程大纲
课程总览
内容重点
- 课程导入：视频演示《工业4.0智能工厂》
为什么要发展智能制造？一、全球制造业竞争格局
二、中国制造业的瓶颈
- 产品质量差距（案例：车身装配偏差导致的批量返工）
- 核心技术依赖进口（如高端数控机床、工业软件）
- 劳动力成本上升与用工荒
智能制造与工业4.0一、工业革命发展历程
二、数字化制造的技术体系
- 产品数字化（CAD/CAE/CAM）
- 工艺数字化（CAPP/虚拟样机）
- 装备数字化（数控机床、智能机器人）
- 系统数字化（ERP/PDM/MIS）
- 案例：福特C3P系统（开发周期缩短50%）
精益生产与智能制造的协同关系一、精益生产是智能化的基础
二、智能化赋能精益目标
- 零缺陷目标：AI质量预测与防错技术（案例：冲压成形工艺稳健设计）
- 工具应用：《浪费识别雷达图》与《智能传感器数据表》联动分析
智能制造关键技术一、智能加工装备
二、智能制造工艺
- 冲压成形工艺稳健设计（案例：某车副车架液压成形仿真）
- 车身装配偏差分析（案例：前舱多曲面装配偏差预测）
- 数字化样机技术（几何模型→功能模型→系统级评审）
三、制造信息集成技术
- 数据采集与实时监控（传感器网络）
- 动态联盟协同开发（案例：汽车行业跨企业协作平台）
智能工厂的构建与实施一、智能工厂的核心要素
二、实施路径
- 现状诊断（绘制价值流图、识别数据断点）
- 技术导入（部署智能装备、建立数字化工艺）
- 标准化与优化（制定作业指导书、PDCA循环）
- 实操
- 演练：小组模拟冲压成形工艺稳健设计
智能制造应用展望一、中德合作与政策支持
二、未来挑战与机遇
- 技术成熟度（如3D打印市场培育需5-10年）
- 产业链协同（动态联盟与标准化建设）
- 课程总结
- 学员提交《本企业智能制造成熟度评估报告》
- 制定《精益智能制造三年行动计划》
适合对象
生产总监、制造工程师、工艺设计师、设备工程师、
课程定位
问题反复出现，改善动作难以沉淀为稳定标准时，训练重点应放在判断标准和后续跟进方式上
核心收益
- 现场问题更清楚：现场问题、质量波动和改善节点，先讲清对象、约束和判断标准
- 围绕为什么要发展智能制造梳理关键判断点，避免停留在概念解释
- 借助智能制造与工业4.0完成一次可复盘的应用演练
- 输出精益生产与智能制造的协同关系相关的后续跟进清单，方便课后跟踪
课程背景与交付信息
中国制造业正处于从数字化制造向智能制造转型的关键阶段。工业4.0通过智能装备与信息通信技术深度融合，推动制造模式向高效、柔性、个性化升级。当前，制造业面临劳动力成本上升、技术壁垒加剧、产业链协同不足等挑战
本课程通过精益生产与智能化技术结合，实现质量提升、成本优化与快速响应，为企业实施精益化数字化战略提供一定的思路和引导
课程时间
1天，6小时
授课方式
讲师讲授、案例分析、视频演示、小组讨论、实操演练
课程工具
《数字化工艺设计模板》 《智能加工装备点检表》 《装配偏差分析表》 《制造信息集成技术手册》 《智能传感器应用指南》 《协同开发流程图》
课程内容重点
01为什么要发展智能制造？
02智能制造与工业4.0
03精益生产与智能制造的协同关系
04智能制造关键技术
05智能工厂的构建与实施
讲师介绍
王大伟
精益智造与供应链效能提升专家
精益生产管理实战专家，二十余年世界500强实战经验。主导700+精益项目，累计实现降本增效业绩137亿美金。精通精益生产、智能制造与供应链管理，致力于通过AI技术与数字化工具赋能制造业效能提升
查看讲师主页课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
生产总监、制造工程师、工艺设计师、设备工程师、。
学习这门课可以获得什么收益？
看清现场问题、质量波动和改善节点，先讲清对象、约束和判断标准；围绕为什么要发展智能制造梳理关键判断点，避免停留在概念解释。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按1天，6小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式？
课程主要采用讲师讲授、案例分析、视频演示、小组讨论、实操演练，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
