生产数据分析和挖掘
适合作为默认学习方案，完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。
生产数据分析和挖掘
生产数据告诉我们什么?：提炼可落地的方法、工具…和流程分析与数据采集：提炼可落地的方法、工具和跟…会先校准做法，再收束到课后的跟进动作
授课讲师：
吴东翰 · 生产管理实战专家
可选交付版本
不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍，最终课纲以需求沟通后的方案为准。
生产数据分析和挖掘（可选版本）
1天交付版本，适合按培训时长压缩或展开课程内容。
课程大纲
生产数据告诉我们什么?
内容重点
- 生产数据从何而来?
- 这生产数字是打哪儿来的?
- 来说说生产数据：个体和变数
- 生产数据的研究与调查
- 案例：高压线会使孩童得白血病吗？
流程分析与数据采集
内容重点
- 流程图
- 案例：如何调制一杯滴滴香浓的咖啡
- 找出有附加价值及无附加价值的步骤
- 流程输入及输出指标
- 生产性宏观流程图和动线流程
Minitab分析软件的基本操作
内容重点
- Minitab基本功能与基本操作
- 文件操作
- 工作表处理
- 数据处理
- 图表编辑
问题分析与解决思路
内容重点
- 问题与问题意识
- 问题的基本定义
- 问题的常见误区
- 对待问题的正确态度
- 问题解决的三大原则
适合对象
计划担当，生产担当，物流担当
课程定位
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队已有明确任务时，可借这门课把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界拆成分工和检查点
核心收益
- 场景边界更清楚：团队管理和目标执行中的关键问题、责任边界和推进优先级
- 提示与校验更稳定：目标拆解、责任协同、过程跟进和复盘改善的管理方法
- 流程复用更容易：管理场景演练把目标要求转化为可跟踪的执行动作
- 人工复核有抓手：团队复盘、任务推进和管理沟通的跟进清单
课程背景与交付信息
所谓数据分析，即对已知的数据进行分析，然后提取出一些有价值的信息，比如统计平均数，标准差等信息，数据分析的数据量有时可能不会太大，而数据挖掘是指对大量的数据进行分析与挖掘，得到一些未知的有价值的信息等。数据挖掘技术可以帮助我们更好地发现事物之间的规律。所以，我们可以利用数据挖掘技术实现数据规律的探索
课程时间
1天
课程内容重点
01生产数据告诉我们什么?：提炼可落地的方法、工具和跟进要点
02流程分析与数据采集：提炼可落地的方法、工具和跟进要点
03Minitab分析软件的基本操作：提炼可落地的方法、工具和跟进要点
04问题分析与解决思路：提炼可落地的方法、工具和跟进要点
讲师介绍
吴东翰
生产管理实战专家
生产管理实战专家，精益六西格玛黑带大师。拥有27年生产与质量管理实战经验，擅长精益管理与智能制造转型，累计授课1200余场次，助力企业实现显著成本节约与效能提升
查看讲师主页课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
适合计划担当，生产担当，物流担当等需要系统提升相关能力的人群
学习这门课可以获得什么收益？
理解课程核心方法与适用场景，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地
课程通常安排多长时间？
当前样板提取的课程时间为：1天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整
为什么这个页面会展示多个版本？
这些版本属于同一门课程的不同交付版本，页面保留推荐版本作为课程主轴，其他版本用于说明时长、行业场景或模块侧重点差异
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
