第1部分 现场问题识别、浪费分析与改善目标设定
内容重点
- 从现场或质量体系中识别需要优先改善的问题
- 明确数据口径、过程边界和项目目标，避免泛泛谈改善
企业全模块质量管理数字化：敏捷落地
把质量工具转成问题定义、数据分析和改善跟进。本课围绕《企业全模块质量管理数字化：敏捷落地》，训练质量问题定义、工具演练、改善闭环
授课讲师：
王旭刚 · 企业数字化转型实战专家
先补充业务任务、工具基础和参训对象，我们再整理执行管理方案版本
适合对象
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，便于课后在同一套判断标准下继续推进
课程定位与主要问题
AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目场景下，参训团队需要确认对象、任务边界和课后跟进节奏
核心收益
- 场景边界更清楚：工具场景、输入要求和输出校验，先讲清对象、约束和判断标准
- 围绕现场问题识别、浪费分析与改善目标设定梳理关键判断点，避免停留在概念解释
- 借助精益工具、班组协同与现场改善演练完成一次可复盘的应用演练
- 输出标准化、看板跟进与持续改善复盘相关的后续跟进清单，方便课后跟踪
课程背景与交付信息
结合质量数字化与敏捷开发，构建全模块质量管理体系，降低质量成本并提升合规性
授课方式
讲授、案例研讨、工具演练、行动计划
课程内容重点
01现场问题识别、浪费分析与改善目标设定
02精益工具、班组协同与现场改善演练
03标准化、看板跟进与持续改善复盘
课程大纲
第2部分 精益工具、班组协同与现场改善演练
内容重点
- 围绕质量工具、过程控制或改善方法进行场景化练习
- 比较不同工具适合处理的数据类型、过程问题和风险点
第3部分 标准化、看板跟进与持续改善复盘
内容重点
- 把改善方案整理成标准、责任人、检查点和复盘节奏
- 识别后续落地中可能遇到的数据、协同和执行阻力
讲师介绍
王旭刚
企业数字化转型实战专家
王旭刚，企业数字化转型实战专家，博士后。曾任华为、平安银行、长安汽车数字化负责人，拥有22年实战经验，擅长流程数字化与BI敏捷开发，累计授课500+场，主导6000+业务单元转型
查看讲师主页课程差异说明
如果企业已经明确要提升质量管理能力，但担心课程停留在概念层，本课更适合用于梳理实际场景、演练关键动作，并沉淀课后行动
