需求预测方法
需求预测的重要性与挑战
- 供应链中的需求不确定性分析
- 预测误差对成本与客户服务的影响
需求预测方法详解
- 定性预测方法：德尔菲法、市场调研与专家意见
- 定量预测方法：时间序列分析（ARIMA, Exponential Smoothing）
- 指数平滑法的应用
- 回归分析在预测中的应用
需求预测、产销协同S＆OP与库存控制
需求预测方法先把对象、任务和边界讲清，产销协同S&OP实践再帮助团队对齐现场处理口径
授课讲师：
赵又德 · 精益六西格玛领域权威专家
适合对象
供应链经理及主管、生产计划与物料控制（PMC）人员、销售运营与市场分析师、采购与物流管理人员、企业高层管理者及相关部门负责人
课程定位与主要问题
需求预测准确率低，导致生产计划频繁调整或资源浪费 部门间缺乏有效协同，销售、生产、采购计划脱节，沟通成本高 库存结构不合理，面临库存积压占用资金或缺货影响交付的两难困境 缺乏科学的库存控制模型，难以平衡持有成本、缺货成本与订单成本 面对市场波动反应迟缓，缺乏数据支持的快速决策机制 供应链整体响应速度慢，无法灵活应对客户需求的变化
核心收益
- 现场问题更清楚：现场问题、质量波动和改善节点，减少只听概念、不知道怎么用的落差
- 围绕需求预测方法校准目标和边界，明确课堂重点动作
- 标准执行有抓手：产销协同S&OP实践安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
- 复盘跟进有依据：库存控制策略与优化相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题
课程背景与交付信息
质量和效率问题进入改善环节后，需要把原因、动作和标准固化连起来。课堂先拆清需求预测方法，再把产销协同S&OP实践接到标准固化与复盘中。
课程时间
1天
授课方式
线下讲授与实战演练
课程内容重点
01第一讲：需求预测方法
02第二讲：产销协同S&OP实践
03第三讲：库存控制策略与优化
课程大纲
产销协同S&OP实践
S&OP概述
- S&OP的定义与核心价值
- S&OP与其他供应链计划的关系
S&OP流程解析
- 数据收集与整合
- 需求与销售计划制定
- 生产与供应计划匹配
- 财务评估与资源分配
- 计划执行与监控机制
跨部门协作与沟通
- 销售、运营、财务、采购等部门的角色与责任
- 冲突解决与共识建立技巧
S&OP实施策略
- 信息化工具支持（ERP, S&OP软件）
- 定期会议与评审机制建立
- 持续改进与灵活性提升
库存控制策略与优化
库存成本与控制目标
- 持有成本、缺货成本、订单成本分析
- 库存周转率与库存天数优化
基本库存控制模型
- 经济订货量（EOQ）模型应用
- 安全库存设置原则
- 再订货点计算方法
高级库存控制策略
- 精益库存管理理念
- 准时制生产（JIT）与零库存理念
- 物料需求计算方法（MRP）
- 库存分类管理（ABC分类法）
库存管理中的数据分析
- 库存周转率深度分析
- 过剩与缺货原因诊断
- 预测误差对库存的影响分析
讲师介绍
课程差异说明
本课程页面围绕《需求预测、产销协同S＆OP与库存控制》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 3 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
