大数据基础认知
内容重点
- 一句话讲清楚大数据
- 大数据的基本特征
- 大数据与小数据
数据变资产：精细化销售数据分析与预测
数据变资产：精细化销售数据分析与预测适合带着现有问题进入课堂，通过营销数据的采集与清洗把做法和跟进节奏校准清楚
授课讲师：
刘亮 · 场景式销售技能提升专家
课程大纲
营销数据的采集与清洗
内容重点
- 营销数据采集的来源
- 业务系统数据
- 市场调研数据
- 第三方数据
- 营销数据采集的时效性
基于销售流程的行为数据（非结构化数据）模型建设
内容重点
- 客户采购阶段1：业务驱动、定位问题（10%）
- 客户采购阶段2：确立需求 启动项目（30%）
- 客户采购阶段3：评估方案 圈定供应商（50%）
- 客户采购阶段4：制定规则 落实采购（70%）
- 客户采购阶段5： 得到结果 签订合同（90%）
基于渠道管理的行为数据模型建设
内容重点
- 找到合适的发展目标（5%）
- 确认合适的发展对象（10%）
- 找到内部支持者（20%）
- 与主要经营者达成初步合作意向（30%）
- 基于目标市场，完成市场开发计划（40%）
适合对象
销售经理 销售主管 区域主管 销售总监 售前人员 产品经理
课程定位与主要问题
任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界进入具体案例后，团队能同时确认方向和下一步做法
核心收益
- 先确认工具场景、输入要求和输出校验，让训练目标更具体
- 大数据基础认知和营销数据的采集与清洗会被串成一组可练习的AI应用
- 流程复用更容易：提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
- 人工复核有抓手：基于销售流程的行为数据（非结构化数…相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排
课程背景与交付信息
在信息社会大数据时代下，市场营销的核心是市场营销数据分析与挖掘，用数字说话，学营销数据分析的整体步骤掌握销售报表的制作方法和技巧掌握营销数据分析的思路套路，在大量市场数据中找到对自己有利点，挖掘开发客户，掌握营销数据挖掘的模型及其应用，为企业建立新的生产要素--数据资产，助力企业新质生产力
课程时间
2天
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01大数据基础认知
02营销数据的采集与清洗
03基于销售流程的行为数据（非结构化数据）模型建设
04基于渠道管理的行为数据模型建设
讲师介绍
刘亮
场景式销售技能提升专家
刘亮，场景式销售技能提升专家，20余年高新技术上市公司销售实战经验。专注政企大客户销售与售前能力培养，擅长通过场景化训练与数字化工具提升销售团队效能，累计培训学员上万人
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《数据变资产：精细化销售数据分析与预测》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
适合销售经理 销售主管 区域主管 销售总监 售前人员 产品经理等需要系统提升相关能力的人群
学习这门课可以获得什么收益？
了解大数据的本质，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地
课程通常安排多长时间？
当前样板提取的课程时间为：线下2天 6小时/天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
