AI+财富管理:零售客户经理销售全流程场景

AI+财富管理:零售客户经理销售全流程…适合带着现有问题进入课堂,通过掌握关键工具和操作步骤把做法和跟进节奏校准清楚

2天 销售管理

适合对象

支局长、财富顾问、理财经理、

课程定位与主要问题

工具会用但流程接不上、结果不好验时,训练重点应放在判断标准和后续跟进方式上

核心收益

  • 提示与校验更稳定:AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法
  • 流程复用更容易:任务演练把AI能力嵌入真实工作流程,减少试错成本
  • 人工复核有抓手:团队复用的提示词、流程模板和质量检查要点

课程背景与交付信息

当前银行业财富管理市场呈现两极分化特征:一方面,财富客户已成为银行利润的核心贡献者(据麦肯锡数据,其管理资产占比超60%,贡献超70%中收);另一方面,随着利率市场化深化、传统拼产品收益、拼礼品的获客模式难以为继,客户对专业化服务能力、场景化需求响应、差异化权益体验要求显著提升

网点层面——财富客户粘性越来越弱,核心产品销售步入瓶颈期

员工层面——对员工专业性要求越来越高,任务重,指标多考核疲惫不堪

课程时间

2天

授课方式

讲授、研讨、情景演练、实战、通关

课程内容重点

01AI应用场景诊断:识别当前问题与优先级
02AI应用方法拆解:掌握关键工具和操作步骤
03AI应用实战演练:围绕典型场景完成应用练习
04落地复盘:明确团队跟进清单与复盘机制

课程大纲

课程总览

一、如何精准找到电话邀约的名单
  • 案例:某银行存量客户电话邀约策略
二、电话邀约四步流程(启-展-释-合)
  • 1. 启-如何让客户愿意听下去
  • 2. 展-产品介绍如何更好抓住客户
  • 3. 释-客户异议处理(结合产品)
  • 4. 合-达成共识(八种促成技巧)
  • 案例1:某行保险营销电话案例
  • 案例2:某行信用卡电话案例
  • 案例4:理财产品营销话术设计
  • 案例5:某行财富沙龙类营销
三、结合流程梳理一批客户名单,现场实战
一、面访现状分析
  • 案例:理财经理的销售状态
  • 工具使用
二、顾问式销售面访沟通五步法
  • 1. 了解KYC及KYC价值
  • 2. KYC中常见问题
  • 3. KYC主要内容
  • 4. AI+KYC提问秘籍
  • 案例:如何通过系统中基本信息分析客户
四、AI+基于客户生命周期资产配置策略
五、AI+资产配置中销售垫板及讲解演示
一、导入:银行网点为什么要举办沙龙?
二、AI+邀约沙龙分类
  • 案例研讨:不同客群沙龙偏好分析(按年龄、职业等)

讲师介绍

肖广 讲师头像

肖广

银行绩效提升与场景化营销专家

银行绩效提升与场景化营销专家,专注银行零售业务场景化营销与网点效能提升。拥有20年培训咨询及11年银行一线辅导经验,累计授课1200余场,是《夺势》《卡霸》等版权课程创始人

金融银行
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课程差异说明

本课程页面围绕《AI+财富管理:零售客户经理销售全流程场景》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

适合支局长、财富顾问、理财经理、等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益?

理解课程核心方法与适用场景,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间?

当前样板提取的课程时间为:2天6小时/天 课程模型: 场景一:AI+存量客户盘点盘活策略 导入1数据化网点转型中,存量客户维护及营销挑战? 网点存量客户经营挑战分析 维护人员变动频繁 产品同质化严重 缺乏有效过程管控 客户流失预警不足 员工专业能力不一 客户分户管理策略 AI+在存量客户盘点盘活中应用场景分析 AI+盘点策略参考 AI+客户分类建模中运营分析…

课程采用什么授课方式?

课程主要采用讲授、研讨、情景演练、实战、通关,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配