导入：六西格玛基础与总体思路
六西格玛概述
- 6 Sigma的产生与发展
- 6 Sigma的传播与定义
- 6 Sigma的组织结构与团队
- 6 Sigma实施总体思路
- 6 Sigma方法展开
六西格玛黑带应用培训
本课程基于六西格玛DMAIC改进路径，系统讲授从项目界定、测量、分析、改进到控制的全流程方法论。结合SPC、MSA、DOE等统计工具实战演练，让参训团队掌握项目甄选与团队领导能力，实现企业持续改进与经济效益提升，适用于制造业及服务业质量革新骨干
授课讲师：
赵又德 · 精益六西格玛领域权威专家
适合对象
企业中高层管理者、研发、工艺、品质、设备、制造、行政等部门骨干人员、负责改善及革新项目的骨干人员、对六西格玛管理有兴趣的人士
课程定位与主要问题
缺乏系统的质量改进方法论，难以识别和解决复杂的生产或服务问题 统计工具应用困难，无法通过数据驱动决策，导致改进措施缺乏科学性 项目选题不准或描述不清，导致改善项目流于形式，无法产生实际经济效益 团队缺乏统一的改进语言和协作机制，跨部门合作效率低下 改进成果难以固化，过程波动大，缺乏有效的控制手段防止问题复发
核心收益
- 现场问题更清楚：现场问题、质量波动和改善节点，先讲清对象、约束和判断标准
- 围绕导入：六西格玛基础与总体思路梳理关键判断点，避免停留在概念解释
- 借助界定（Define）完成一次可复盘的应用演练
- 输出测量（Measure）相关的后续跟进清单，方便课后跟踪
课程背景与交付信息
六西格玛管理经过20多年的发展与演化，已经成为国内外许多知名企业的持续改进经营战略，并为这些企业带来了显著的经济效益。它不仅培养了一大批企业管理精英和技术骨干，还构建了真正意义上的学习型组织，提升了企业的核心竞争力
近年来，六西格玛管理理念越来越多地得到社会的认可，其实施范围已从制造业拓展到服务业、医疗机构乃至政府管理机构。各界对六西格玛管理知识的需求与日俱增，掌握这一方法论成为企业和个人提升管理水平的重要途径
课程时间
12天
授课方式
面授培训（讲授法、问答法、案例研讨、分组讨论、现场演练、专家点评）
课程内容重点
01导入：六西格玛基础与总体思路
02模块一：界定（Define）
03模块二：测量（Measure）
04模块三：分析（Analyze）
05模块四：改进（Improve）
06模块五：控制（Control）
课程大纲
界定（Define）
项目选择与确定
- 项目选择（SMART准则）
- 项目确定（项目确定流程图、选择矩阵表）
项目分析与描述
- 项目分析方法（VOC、CTQ、SIPOC、COTQ）
- 项目描述方法（编制项目计划、甘特图）
测量（Measure）
过程分析与基础统计
- 过程分析与版本
- 概率与数理统计基础
- 评价指标选择（DPU、DPMO、RTY、Cp、Pp）
数据收集与分析能力
- 数据收集和整理（数据收集表单）
- 测量数据系统可靠性衡量（MSA）
- 过程能力分析
分析（Analyze）
原因查找与探索性分析
- 影响输出结果原因查找（因果图、FMEA分析）
- 探索性数据分析和过程分析
验证分析与关键原因确定
- 验证分析结果（假设检验、方差分析）
- 列联表应用
- 非参数检验（符号检验、曼-惠特尼-威尔科克森检验、克鲁斯卡尔-沃利斯检验-数据独立性检验）
- 关键原因确定（Pareto、散点图、相关性分析）
改进（Improve）
规律揭示与方案优化
- 揭示y与x间的内在规律（回归分析）
- 确定项目改进的优化方案（试验设计、正交试验设计、一般全因子设计）
高级设计与调优
- 响应曲面设计与分析方法
- 文件参数设计方法
- 混料设计与分析方法
- 调优运算
控制（Control）
过程稳定与控制工具
- 保持过程长期稳定
- 常规控制（SPC过程控制图）-计量、计数控制图
- 特殊控制图
- 控制计划
成果巩固与总结
- 预防差错（防错设计）
- 巩固项目成果
- 项目移交与收益核算
- DMAIC总结
六西格玛项目管理
项目全流程管理
- 六西格玛项目选择
- 六西格玛项目立项表和计划
- 六西格玛项目团队建设
- 六西格玛项目监控与促进变革
- 六西格玛项目管理策划工具
- 六西格玛项目总结与成果评审
- 小组案例分享
讲师介绍
课程差异说明
本课程页面围绕《六西格玛黑带应用培训》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 7 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
