课程开发认知与经验萃取价值
组织经验与课程资产
- 理解课程开发在经验留存和知识传承中的作用
- 梳理经验从个人实践到组织课程资产的转化路径
- 识别优质课程的基本标准和开发要求
课程开发基础认知
- 分析成人学习特点与内训课程设计原则
- 理解课程开发中的主题、目标、结构、内容和活动关系
- 建立六步成课的整体工作框架
六步成课：精品课程敏捷开发实战
课程面向企业内训师、业务专家、培训管理者和经验型人才，围绕课程主题选择、培训目标设定、课程蓝图、经验萃取、教学活动和教学材料编写，训练从岗位经验到精品课程的敏捷开发方法
授课讲师：
肖兴 · 阿里达摩院高级人工智能训练师
课程大纲
选定课程主题
主题选择标准
- 从岗位任务、业务问题和学员需求中识别课程主题
- 分析优质课程主题的业务价值、学习价值和应用价值
- 使用主题筛选工具判断课程开发优先级
任务化选题方法
- 围绕关键工作任务拆解课程开发方向
- 运用趋势、任务和场景三类线索完善选题
- 完成课程主题初稿和适用场景描述
确定培训目标
目标澄清
- 识别课程相关干系人及其业务诉求
- 通过关键问题澄清课程解决的业务和学习问题
- 将业务目标转化为可观察的学习目标
目标撰写
- 学习ACT和ABCD等目标表达方法
- 区分知识、技能和应用类目标
- 完成课程业务目标和学习目标草案
设计课程蓝图
课程结构设计
- 根据培训目标确定课程模块和学习路径
- 运用金字塔、时间、并列、递进等结构组织内容
- 编写课程大纲并检查逻辑完整性
课程蓝图输出
- 将课程主题、目标、模块和产出串联为课程蓝图
- 识别课程蓝图中的内容缺口和材料缺口
- 完成课程蓝图迭代清单
萃取宝贵经验
经验案例提炼
- 认识经验、案例和知识点之间的关系
- 使用STAR模型和案例模板提炼典型经验
- 从案例中补充原因、要点、步骤和注意事项
经验模型化
- 将零散经验整理为模型、公式、口诀或模板
- 通过访谈和资料整理补充外部经验
- 形成课程内容素材库和案例清单
设计教学活动与课程材料
教学活动设计
- 根据学习目标设计导入、示范、练习和复盘环节
- 匹配讲授、讨论、案例、演练和点评等教学方法
- 设计课堂互动和学习成果检查方式
教学材料编写
- 编写课程PPT、课程备注、测试题和练习材料
- 梳理讲师手册和学员手册的基本结构
- 形成课程开发成果清单和后续优化计划
适合对象
需要开发岗位课程、经验课程或业务课程的企业内训师、承担经验萃取、课程共创和知识沉淀任务的业务专家、负责内训师培养、课程体系建设和项目运营的培训管理者、需要把个人经验转化为组织课程资产的管理者、技术骨干和业务骨干
课程定位与主要问题
企业内部经验丰富，但经验常停留在个人层面，难以转化为可复制课程。 课程主题选择容易脱离岗位任务和业务场景。 培训目标、课程结构和教学活动之间缺少一致性。 经验案例、模型、工具和模板分散，课程材料难以形成完整交付。 内训师需要在有限时间内完成课程框架、课件和教学材料的迭代
核心收益
- 对齐范围变化、进度节点和协同责任，先把训练目标落到真实工作场景
- 围绕课程开发认知与经验萃取价值明确判断口径和处理优先级
- 用选定课程主题安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
- 带走确定培训目标相关的复盘问题和跟进清单
课程背景与交付信息
企业知识和岗位经验需要通过课程开发沉淀为可复用的培训资产
源文档围绕六步成课流程展开，覆盖课程主题、培训目标、课程蓝图、经验萃取、教学活动和教学材料
课程强调将岗位任务、经验案例和成人学习规律结合，帮助内训师形成结构化课程开发思路
公开版保留课程开发方法和训练流程，不使用结果承诺、排名表达或过度效果表达
课程时间
3天
授课方式
方法讲授、案例拆解、工具练习、小组共创、成果点评
课程内容重点
01模块一：课程开发认知与经验萃取价值
02模块二：选定课程主题
03模块三：确定培训目标
04模块四：设计课程蓝图
05模块五：萃取宝贵经验
06模块六：设计教学活动与课程材料
讲师介绍
肖兴
阿里达摩院高级人工智能训练师
阿里达摩院高级人工智能训练师。肖兴，阿里达摩院高级AI训练师，「萃课」品牌创始人。专注AI应用、经验萃取与课程开发10年，助力企业内训师能力提升与知识资产沉淀，可结合企业内训场景开展课程讲授与案例讨论
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