城市数字化转型与智慧城市建设实务研修

城市数字化转型与智慧城市建设实务研修适合带着现有问题进入课堂,通过城市数字化转型顶层政策解读把做法和跟进节奏校准清楚

2小时 税务管理

课程大纲

一、时代大势:数字城市的新机遇与新挑战

一、时代大势:数字城市的新机遇与新挑战要点拆解
  • 1. 城市数字化转型顶层政策解读
  • (1)国家智慧城市与数字城市战略部署
  • ① 新型智慧城市建设最新政策与评价体系
  • ② 城市数字化转型重点任务与实施路径
  • (2)地方数字化转型实践导向
  • ① 省市县三级智慧城市建设工作要求
  • ② 数字政府、数字经济、数字社会协同发展逻辑
  • 2. 智慧城市发展现状与未来趋势
  • (1)全球与国内智慧城市发展阶段特征
  • ① 从信息化、智能化到智慧化的演进路径

二、技术筑基:智慧城市的核心架构与硬核能力

二、技术筑基:智慧城市的核心架构与硬核能力要点拆解
  • 1. 智慧城市总体技术架构
  • (1)基础支撑体系建设
  • ① 云网端边一体化基础设施搭建
  • ② 物联网感知网络与数据采集体系
  • (2)数据资源体系建设
  • ① 城市大数据中心与数据中台构建
  • ② 数据共享、开放、治理与安全使用规范
  • 2. 核心技术场景化应用
  • (1)数字孪生城市建设要点
  • ① 城市三维建模、实时映射与仿真模拟

三、场景实战:智慧城市落地的典型应用与标杆

三、场景实战:智慧城市落地的典型应用与标杆要点拆解
  • 1:城市治理数字化场景
  • (1)一网统管与精细化治理
  • ① 城市运行管理平台建设与指挥体系
  • ② 市容、城管、应急、环保协同治理应用
  • (2)基层治理与社区智慧化
  • ① 智慧社区、网格管理、便民服务落地
  • ② 15分钟数字生活圈建设实践
  • 2. 民生服务与产业赋能场景
  • (1)智慧政务与公共服务提质

四、行动路径:数字化转型落地方法与工作启示

四、行动路径:数字化转型落地方法与工作启示要点拆解
  • 1. 城市数字化转型落地实施路径
  • (1)项目规划与统筹推进方法
  • ① 需求梳理、场景设计、分步实施策略
  • ② 跨部门协同与资源整合机制
  • (2)工作抓手与考核评价
  • ① 重点项目清单化管理与推进流程
  • ② 建设成效评估与优化提升方法
  • 2. 交流研讨与答疑解惑
  • (1)学员工作难点问题互动解答

适合对象

建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加,把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界转成课后可继续推进的动作

课程定位与主要问题

AI任务拆解、流程嵌入和输出复核需要落到岗位动作,训练会围绕关键问题完成一轮方法校准

核心收益

  • 场景边界更清楚:AI工具适用场景,明确可落地的提效任务和使用边界
  • 提示与校验更稳定:指标拆解、数据判断、业务追问和经营建议的分析方法
  • 流程复用更容易:案例拆解把财务数据转化为业务判断和管理动作
  • 人工复核有抓手:复盘经营问题、跟踪指标变化的分析清单

课程背景与交付信息

当前,数字经济已成为驱动城市高质量发展的核心引擎,城市数字化转型与智慧城市建设迈入深度落地、全域赋能的新阶段。随着国家数字城市、新型智慧城市、城市运行一网统管等战略全面推进,大数据、云计算、人工智能、物联网、数字孪生等技术深度融入城市规划、建设、管理、服务全链条,城市治理正从经验驱动向数据驱动、从被动响应向主动预判、从分散治理向协同治理加速转变。与此同时,各地在推进数字化转型过程中,仍面临数据壁垒突出、系统重复建设、业务协同不足、应用场景落地难、安全保障体系不完善、数字惠民效能不高等现实问题。为帮助参训人员系统把握…

课程紧扣政策前沿、聚焦实操应用、融合标杆案例,助力学员以数字化思维重塑工作模式,以智慧化手段提升治理效能,为推动城市数字化转型与智慧城市高质量建设提供坚实支撑

二、培训目的

课程时间

2小时

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01时代大势:数字城市的新机遇与新挑战
02城市数字化转型顶层政策解读
03(1)国家智慧城市与数字城市战略部署
04① 新型智慧城市建设最新政策与评价体系
05② 城市数字化转型重点任务与实施路径

讲师介绍

王沐沐 讲师头像

王沐沐

城市更新与国土空间规划专家

城市更新与国土空间规划专家。国家注册城乡规划师、高级工程师,13年城市更新与招投标实战经验。现任上市公司总规划师,年均评审项目50+,兼具宏观规划视野与微观合规风控能力

建筑工程政府国企公共事业
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课程差异说明

本课程页面围绕《城市数字化转型与智慧城市建设实务研修》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

适用于业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队,也适合承担AI任务拆解、流程嵌入和输出复核支持工作的关键岗位。

学习这门课可以获得什么收益?

识别AI工具适用场景,明确可落地的提效任务和使用边界;掌握指标拆解、数据判断、业务追问和经营建议的分析方法。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按2小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配