数字化智能制造之ERP、MOM、机联网建设与应用

工业4.0与中国制造2025之后继续拆到工业4.0概述和工业4.0成功案例分析 (西门子、亚马逊),让参训团队知道第一轮该跟进什么

供应链管理

课程大纲

课程总览

一、工业4.0与中国制造2025
  • 工业4.0概述
  • 工业4.0成功案例分析 (西门子、亚马逊)
  • 中国制造2025概述
  • 精益数字化智能工厂案例解析(流程型、离散型)
二、数位神经网络系统的数字化工厂
  • 数字化工厂的信息化架构
  • 数字化工厂顶层设计与规划
  • 互联互通的数字化工厂系统成熟度评价与演练
三、精益生产奠基机数字化智能工厂
  • 精益管理提升是数字化的根基
  • 自动化、无纸化检视数字化的万物互联
  • 实现精益价值流的生产计划数字化成功的管理提升要件
四、建构数字化工厂的企业资源管理ERP等系统
  • ERP系统功能介绍
  • ERP推动做法与问题趋避
  • ERP系统整合关键
  • ERP推动成功与失败案例解析
五、建构数位神经网路OA与商业智慧BI的数字化工厂(可视化、数据中台基本要项)
  • OA系统介绍、推动做法与问题趋避
  • BI系统介绍、推动做法与问题趋避
  • 可视化的OA、BI系统推动成功案例分享
六、建构研发、设计、工艺数字化管理系统(设计、验证、组装、数字化孪生根基)
  • PLM系统介绍、推动做法与问题趋避
  • CAPP系统介绍、推动做法与问题趋避
  • 共用化、通用化、模组化、平台化应用与介绍
  • PLM、CAPP规划与成功解析
七、数字样机概述、应用与建构
  • 数字样机概述、技术、分类
  • 数字化样机的应用实例和效益
  • 数字仿真技术做法与应用
  • 产品开发与数字样机建构
八、建构数字化智能工厂的制造执行MOM核心系统 (一)
  • MOM/MES系统介绍、推动做法与问题趋避
  • APS(MPS) 系统介绍、推动做法与问题趋避
  • WMS系统介绍、推动做法与问题趋避

适合对象

建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加,便于课后在同一套判断标准下继续推进

课程定位与主要问题

任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界进入具体案例后,团队能同时确认方向和下一步做法

核心收益

  • 学习数字化落地实践的原理、原则与方法、运用监、控、管理、分析与决策、回馈方法、方向与工具。来帮助企业了解数…
  • 理解工业4.0、智能制造、数字化的本质
  • 针对行业现场问题,掌握数字化管理、规划重点与方向
查看更多收益 收起更多收益
  • 结合行业数字化案例解析-缺乏精益化、数字化及、自动化与机联网结合失败案例,识别并规避信息化、数字化、及与自动化推动的误区与泥沼
  • 场景边界更清楚:务实推进企业合理化、标准化、流程化,建构信息化、数字化的数位神经网路工厂步骤
  • 提示与校验更稳定:信息化、数字化的核心应用系统PLM、ERP、MOM/MES(含APS、EMS、QMS等)OA、BI、机联网(含PLC、SCADA、DCS) 系统的原理、原则与实施推动重点与数字…

课程背景与交付信息

工业4.0和中国制造2025时代正在汹涌而来,正在改变和颠覆一切传统制造业!在当前国内制造业2.0、3.0不完善要转型升级和工业4.0的背景下,如何建立数字化系统,结合自动化来实现智能化的制造模式?是我们当下急需思考解决的问题

智能制造工厂的实践需要藉由数字化来建构企业数位神经网络系统,用无纸化来检视系统的贯穿性与协同作业性。用自动化的管理报表产生来实现脑力的解放。让企业从研发、设计、工艺、采购、销售、生产、质量、设备、物流、仓储、服务等环节能过完全的整合贯通,做到可多工、多地的系统化协同作业。来实践生产计划与供应链协同,提供客户满意的产品、交期与质量。开创企业竞争力、降低成本、提升企业效益与获利能力

然而,到目前为止企业推动数字化项目,如期、如质、如预算的成功比例不到22%。甚至有的企业重新推动信息化项目如ERP、PLM、MOM/MES等系统两三次,换了多家实施厂商均未能有效发会系统功能、做到系统串联整合、项目屡屡失败。导入了OA系统未能发挥办公室流程自动化与流程效率的提升,沦为一个走形式的公告系统。实施了BI系统,未能集合大家的商业智慧,整合流程、分析与管理报表,达成经营管理智慧化、自动化运营的目标。更谈不上用先进计划排程(APS)来实现工业4.0智能制造的自动接单、自动生产、自动出货的原景。也少有企业完善使…

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01工业4.0与中国制造2025
02工业4.0概述
03工业4.0成功案例分析 (西门子、亚马逊)
04中国制造2025概述
05精益数字化智能工厂案例解析(流程型、离散型)

讲师介绍

林胜益 讲师头像

林胜益

精益智能制造实战专家

林胜益,精益智能制造实战专家,曾任台湾钢铁制程智能制造系统开发公司副总经理。专注精益数字化智能工厂落地与新质生产力打造,拥有沃尔沃领克SWE学院总顾问等资深背景,助力多家企业实现营收提升与成本大幅降低

汽车零部件冶金行业装备制造电子电器机械加工新能源
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课程差异说明

本课程页面围绕《数字化智能制造之ERP、MOM、机联网建设与应用》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加,便于课后在同一套判断标准下继续推进。

学习这门课可以获得什么收益?

学习数字化落地实践的原理、原则与方法、运用监、控、管理、分析与决策、回馈方法、方向与工具。来帮助企业了解数字化趋势与做法; 掌握数字化运用与有效成功实施的方法、推动数字化落地实践,…;理解工业4.0、智能制造、数字化的本质。

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配