课程总览
一、工业4.0的底层逻辑
- 德国工业4.0本质
- CPS系统 = 物理设备 × 互联网 × 大数据
- 目标：小批量定制化生产（不良率↓50%、周期↓50%）
- 中国制造2025九大任务
- 十大重点领域解析（新一代信息技术/机器人/新能源汽车）
- 2025. 核心指标：运营成本↓50%
- 烟草行业智能制造专项政策解读
二、数字化两大支柱
- 从数据到智能
- 数字化的本质
- 物理世界→01二进制逻辑（自适应/自思考设备嵌入）
- 案例：云南中烟智能制造试点建设经验
- 小组
- 讨论： 烟草企业所处"制造能力矩阵"（美国/德日/中韩梯队）中的地位
- 第一天下午：人工智能赋能产业数字化转型趋势（3小时）
一、AI驱动制造业升级的必然性
- 全球AI发展趋势
- 互联网女王报告关键数据：2024年标普500公司50%财报提及AI
- 八大趋势：训练成本8年涨2400倍，推理成本降99.7%
- 中国AI政策与产业生态
- 《数字中国建设2025年行动方案》推动"人工智能+"实体经济
二、AI在制造业的核心应用场景
- 设备预测性维护（PdM）
- 适用场景：关键设备故障预警
- 案例：奔驰工厂机器人监测（故障预警提前30天）
- 烟草设备预测性维护可行性分析
- 智能质量检测
- 应用：特斯拉0.8秒完成52个车身部位检测
- 技术：YOLOv8目标检测+3D结构光相机
- 烟草产品质量检测AI应用场景探讨
- 演练： 使用《AI应用场景评估矩阵》初步诊断本企业AI应用场景
一、智能制造标准体系框架（GB/T 39116-2020）
- 智能工厂通用技术要求
- 信息物理系统（CPS）参考架构
- 工业互联网平台功能架构
- 烟草行业智能制造成熟度评估模型
- 评估维度：设备自动化、数据连通性、流程标准化、人员技能、决策智能化
- 案例：湖南中烟智能制造成熟度评估实践
二、数据管理能力成熟度模型（DCMM）
- 八大能力域：数据战略、治理、架构、质量、安全、应用、生存周期、数据标准
- 烟草行业数据治理实践
- 主数据管理：物料、设备、产品主数据规范
- 案例：湖北中烟数据治理体系建设经验分享
三、数字化转型成熟度模型（IOMM）
- 四维评估体系：基础设施、运营管理、业务创新、生态协同
- 烟草行业数字化转型评级路径
- 从单点应用到系统集成，从内部优化到生态协同
- 案例：上海烟草集团数字化转型成熟度评估
- 第二天下午：十五五数字化转型方向性文件核心要点（3小时）
一、十五五数字经济发展规划前瞻
- 数字经济与实体经济深度融合
- 工业互联网创新发展工程
- "人工智能+"专项行动
- 烟草行业数字化转型专项规划
- 行业智能制造试点示范与梯度培育要求
- 绿色制造与碳足迹管理政策导向
