认知筑基：从工业发展史到AI与智能制造（理清工业1.0→4.0演进脉络，建立AI与智能制造的系统认知）
内容重点
- 工业发展历程：1.0机械化→2.0电气化→3.0自动化→4.0智能化
- AI发展三次浪潮：规则驱动→机器学习→大模型时代
- 数字化工厂、AI、智能制造的核心概念与三者关系
- 智能工厂"四化"构成：自动化→数字化→网络化→智能化
- AI赋能智能制造的核心路径：赋能"人机料法环"五大要素
AI赋能：数字化智能制造与AI落地应用能力提升训练
1.0机械化→2.0电气化→3.0自动化→4.…之后继续拆到规则驱动→机器学习→大模型时代和数字化工厂、AI、智能制造的核心概念与三者关系，让参训团队知道第一轮该跟进什么
授课讲师：
杨向东 · 精益生产与智能制造管理实战专家
课程大纲
后对比认知变化）
内容重点
- 【案例解析】标杆企业AI赋能实践（海尔灯塔工厂/三一重工/华为）
- 【落地工具】《AI认知误区自查表》
工具赋能：AI平台选型与提示词工程（全面了解主流AI平台，掌握提示词核心方法让AI输出质量提升）
内容重点
- 各平台核心特点与擅长场景对比
- AI平台选型策略：不同任务类型匹配不同工具
- 专业级AI
- 工具：桌面级智能体的定位与适用场景
- 为什么提示词工程是关键：同样的AI，提示词不同，输出天差地别
场景实战：AI赋能班组长核心工作场景（三大实操演示+多场景应用，亲身体验AI在质量/设备/工艺中的提效价值）
内容重点
- 班组长核心工作场景梳理与AI可介入环节
- 智能文档生成：日报、会议纪要、交接班记录等
- 质量异常根因分析：AI辅助5Why追问与鱼骨图分析
- 【实操演示二】照片铭牌→设备文档：拍照识别→自动生成设备档案与点检标准
- 设备管理与安全管控场景
安全合规与数字化前瞻（明确AI使用法律底线，理解数字化对智能制造的基础性意义）
内容重点
- 《数据安全法》核心要求与工业数据分类
- 违法后果与真实案例警示
- 数据脱敏四种方法：替换 / 掩码 / 泛化 / 加密
- 数据清洗基础：缺失值、异常值、数据对齐、格式标准化
- AI使用三条红线：不输机密 / 核心自决 / 成果必核
适合对象
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，便于课后在同一套判断标准下继续推进
课程定位与主要问题
AI任务拆解、流程嵌入和输出复核复盘时，问题、方法和课后检查点需要连起来，便于回到岗位继续推进
核心收益
- 场景边界更清楚：风险合规场景中的关键风险点、触发信号和处置优先级
- 提示与校验更稳定：风险识别、规范判断、沟通提醒和处置跟进的操作要点
- 流程复用更容易：场景复盘明确风险信号、处置流程和协同边界
- 人工复核有抓手：用于日常检查、沟通留痕和后续跟进的操作清单
课程背景与交付信息
全球制造业正经历从传统制造向智能制造的历史性转型。工业4.0浪潮下，数字化工厂与人工智能技术的深度融合正在重塑生产制造的底层逻辑：从"经验驱动"走向"数据驱动"，从"人控质量"走向"AI赋能"。据麦肯锡研究，已部署AI的制造企业平均生产效率提升以上，设备停机时间减少，质量成本降低以上。AI与智能制造不再是"未来的事"，而是"正在发生的现在"
然而，国内制造企业在推进数字化转型和智能制造的过程中，普遍面临一个关键瓶颈：一线班组长和管理人员对AI、数字化工厂、智能制造缺乏系统认知。要么将AI视为"万能神器"盲目追捧，要么将其视为"与我无关的IT技术"敬而远之；不了解市面上有哪些AI工具可用，不知道如何写好提示词让AI真正为己所用，更不清楚数据安全与合规使用的底线在哪里。认知断层导致AI工具无法真正落地到班组一线，智能制造的"最后一公里"始终打通不了
本课程以"认知建立→工具掌握→场景实战→安全前瞻"为递进逻辑，帮助班组长从"AI是什么"到"AI能帮我做什么"再到"我能用AI做什么"，实现从认知到能力的完整跃迁。课程包含三大现场实操演示（AI质量分析模型搭建、照片铭牌自动生成设备文档、AI工艺参数优化），让学员亲眼看到、亲手做到、亲身体验AI的提效价值，真正将AI从"概念"转化为班组日常管理的"生产力工具"
课程时间
1天
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01工业发展历程：1.0机械化→2.0电气化→3.0自动化→4.0智能化
02AI发展三次浪潮：规则驱动→机器学习→大模型时代
03数字化工厂、AI、智能制造的核心概念与三者关系
04智能工厂"四化"构成：自动化→数字化→网络化→智能化
05AI赋能智能制造的核心路径：赋能"人机料法环"五大要素
讲师介绍
杨向东
精益生产与智能制造管理实战专家
前海尔制造运营总监、鲁丽集团运营中心总经理，20余年精益生产与智能制造实战经验。主导30+个精益/智造项目，单项目最高降本90%，擅长AI赋能、降本增效及智能工厂搭建，助力企业实现数字化转型与效能跃升
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本课程页面围绕《AI赋能：数字化智能制造与AI落地应用能力提升训练》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，便于课后在同一套判断标准下继续推进。
学习这门课可以获得什么收益？
识别风险合规场景中的关键风险点、触发信号和处置优先级；掌握风险识别、规范判断、沟通提醒和处置跟进的操作要点。
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
