智能制造时代下的设备管理提升培训

设备管理体系知识之后继续拆到预防性与预测性维修方法和设备智能诊断数字化管理,让参训团队知道第一轮该跟进什么

2天,12小时 质量管理

课程大纲

设备管理体系知识

内容重点
  • 设备管理体系建设的内涵
  • 1. 核心目的
  • 通过建立系统、规范的设备管理管控体系来保障设备管理工作良好运行与推进
  • 形成内部设备管理PK机制与模式,形成比、超、赶、追良好氛围
  • 透过设备管理人才培养,建立内部设备管理专家库,强化内部造血功能

预防性与预测性维修方法

一、设备预防性与预测性维修体系的价值
  • 1. 专业化设备维修框架逻辑
  • 2. 提高设备综合效率之活动——提高产出
  • 3. 提高保养效率的活动——降低保全费用
  • 4. 构建设备全生命周期的良好的设备管理循环——LCC最小化
二、现代维修体系构建
  • 1. 维修策略演进:从被动维修到预测维修的转型路径
  • 2. 维修策略矩阵:四象限分析法(故障频率/影响程度)
三、设备预防性维修管理
  • 1. 设备评价和分析
  • 设备分级管理
  • 故障分级分类
  • 劣化复原和弱点改善
  • 情报管理体系构筑
  • a梳理设备数据化定义计算方式
  • 搭建OEE(设备综合效率)
  • c组织故障PM分析
  • d完善备品预算体系
  • 4. 定期保全体系构筑-定期维护计划建立
四、设备预测性维修管理
  • 1. 设备状态监测
  • 振动分析技术
  • 油液监测技术
  • 红外热成像技术
  • 2. 设备健康度预测预警
  • 设备健康状态评估
  • 寿命/故障预测
  • 3. 设备专业化巡检体制构建
  • 案例分享:设备预防性维修与预测性维修案例交流、分享
  • 课堂

设备智能诊断数字化管理

内容重点
  • 当前制造业设备管理普遍存在管理痛点
  • 设备故障率:非常高
  • 备件库存呆滞:33%
  • 维修费用高:54万/月

设备综合效率OEE管理

一、设备管理指标导入目的
  • 1 掌握设备的运转状况,提高设备运转的可靠性
  • 2 为制定设备的维修计划提供依据
  • 3 为设备备品备件及易损件的制定提供依据
二、设备综合效率OEE的定义及计算
  • 设备管理指标(OEE)、TEEP的定义
  • OEE计算中时间段的定义
  • 性能损失的定义
  • 有关产量的定义
  • OEE的计算公式
  • 如何理解设备管理指标
  • 设备OEE报表设计
  • 课堂案例分析计算
  • 负荷时间
  • 稼动时间
三、设备综合效率OEE六大损失深度分析
  • 1. 故障损失
  • 2. 准备交替、调整损失
  • 3. 瞬间停止损失
  • 4. 速度损失
  • 5. 不良,调整损失
  • 6. 良率损失
四、设备综合效率OEE提升改善
  • 1. 选择OEE改善对象设备
  • 2. 现状OEE数据调查
  • 3. 设定OEE改善目标
  • 4. 影响OEE原因分析
  • 5. 确定OEE影响要因
  • 6. 制定改善对策与措施
  • 7. 对策实施与跟进
  • 8. 设备综合效率OEE改善效果检查
  • 9. 制定OEE巩固措施
  • 10. 总结和下一步提升打算

适合对象

建议由生产管理者、质量负责人、班组长、流程负责人和改善小组共同参加,便于课后在同一套判断标准下继续推进

课程定位与主要问题

现场问题识别、流程拆解、质量改善和标准固化需要落到岗位动作,训练会围绕关键问题完成一轮方法校准

核心收益

  • 现场问题更清楚:现场问题、质量波动和改善节点,先讲清对象、约束和判断标准
  • 围绕设备管理体系知识梳理关键判断点,避免停留在概念解释
  • 借助预防性与预测性维修方法完成一次可复盘的应用演练
  • 输出设备智能诊断数字化管理相关的后续跟进清单,方便课后跟踪

课程背景与交付信息

随着制造业智能化、数字化转型加速,设备管理已成为企业生产运营的核心竞争力之一。然而,许多企业仍面临以下挑战

设备管理体系不完善:缺乏系统化的管理标准,导致设备故障率高、维护成本上升

维修模式滞后:过度依赖事后维修,预防性、预测性维修能力不足,影响生产效率

课程时间

2天,12小时

授课方式

课程讲授50%,实践演练、案例分析及小组研讨50%

课程内容重点

01设备管理体系知识
02预防性与预测性维修方法
03设备智能诊断数字化管理

讲师介绍

李希 讲师头像

李希

智能制造与精益数字化转型专家

李希,资深高级咨询师,智能制造与精益数字化转型专家。拥有近20年实战经验,擅长智能工厂规划、精益运营及AI赋能质量管理。累计服务800+企业,开展1000多场培训,致力于通过数智化手段推动制造企业降本增效与转型升级

制造业新能源汽车行业医药医疗电子制造有色化工
查看讲师主页

课程差异说明

本课程页面围绕《智能制造时代下的设备管理提升培训》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

建议由生产管理者、质量负责人、班组长、流程负责人和改善小组共同参加,便于课后在同一套判断标准下继续推进。

学习这门课可以获得什么收益?

看清现场问题、质量波动和改善节点,先讲清对象、约束和判断标准;围绕设备管理体系知识梳理关键判断点,避免停留在概念解释。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按2天,12小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式?

课程主要采用课程讲授50%,实践演练、案例分析及小组研讨50%,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配