课程总览
一、新形势下交通行业的挑战和机遇
- 1. 出行场景多元化所带来的冲击
- 2. 数字化应用整体水平相对滞后
- 3. 物联网+5G+AI等新技术应用
- 4. 智慧交通发展催生行业新动能
二、数字化是交通行业转型升级必由之路
- 1. 数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标
- 2. 数字化背景下，企业生存之道——保持危机感
- 3. 什么是数字化转型六度法则，如何将数字化真正落地
- 【案例解析】德国大众为什么炒掉软件部门多名高管
三、数字化三个基本特征1. 数据业务化——消灭物理介质2. 流程标准化——减少人为干预3. 管理精细化——全程闭环可控
- 【案例解析】华为数字化工具应用对交通行业的启示
- 【行动指南】在目前的业务场景中，有哪些不符合数字化要求的节点，如何优化？
四、企业数字化变革常见问题
- 1. 战略层面缺乏系统性顶层设计
- 2. 业务层面信息化基础相对薄弱
- 3. 实施层面技术与业务容易脱节
- 4. 组织层面人才队伍上储备不足
- 【案例解析】麦肯锡最新报告：数字化转型成功率普遍不高？
五、数字化转型落地三个要点1. 科技+业务双轮驱动2. 让听得见炮火的士兵做决定3. 借助专业第三方力量推进实施
- 【案例解析】智慧港口：AI重构全球港口运营新生态
- 【行动指南】如何完善基础交通数据治理，打通数据堵点，完成数据贯通和闭环
六、数字化转型实践五步曲（数转模型）
- 1. 数字化转型的战略规划
- 2. 数字化转型的组织障碍
- 3. 数字化转型的技术挑战
- 4. 数字化转型的安全风险
- 5. 数字化转型的人才培养
- 第二单元：AI+智慧交通应用与业务场景重塑
一、DeepSeek重新定义AI
- 1. 人工智能概述及实现要素
- 2. DeepSeek突围启示与科技创新
- 3. 为什么说DeepSeek是AI普惠化里程碑
- 4. 中国开展人工智能+行动的战略意义
二、AI大模型三项核心能力
- 1. 图文音影多模态生成解析能力
- 2. 自然语言处理和逻辑推理能力
- 3. 商业逻辑洞察和系统输出能力
- 【实操演示】多模态生成、数据清洗/数据分析、科学决策等……
