第一部分：识别关键控制因子（VOC/CTP/CTQ）
关键因子识别与转换
- 顾客需求（VOC）的识别和转换方法
- 过程关键（CTP）与输入、输出关系的梳理
- 量化关键质量指标（CTQ）的技术
- 实战演练：识别你所在业务的VOC/CTP/CTQ
SPC统计过程控制
本课程系统讲解SPC统计过程控制原理与应用，从VOC/CTQ识别到统计基础、过程能力计算及控制图实战。通过MINITAB软件演练与案例分析，让参训团队掌握计量值与计数值控制图的选用、判异及改进策略，解决小批量多品种生产下的质量监控难题，实现从事后检验向事前预防的质量管理转型
授课讲师：
赵又德 · 精益六西格玛领域权威专家
适合对象
企业质量经理、质量工程师（QE）及QA人员、生产管理人员、工艺工程师及设备维护人员、希望提升数据分析与过程控制能力的技术骨干、六西格玛绿带/黑带候选人及持续改进项目成员
课程定位与主要问题
小批量多品种生产模式下，难以收集足够的历史数据进行传统SPC分析 投入精力实施控制图，但感觉对实际质量改进缺乏显著作用 过程发生缓慢偏移时，普通控制图无法及时识别异常 混淆普通原因与特殊原因，导致对过程进行错误的干预或过度调整 误判过程状态，以为正常却产生大量不良品，或以为异常却无需调整 缺乏系统的方法区分技术问题与管理问题，难以针对性改善过程能力
核心收益
- 系统掌握SPC统计过程控制的一般原理、3σ原理及中心极限定理
- 学会识别顾客需求（VOC），转化关键过程参数（CTP）及关键质量指标（CTQ）
- 能够正确理解并区分过程的正常波动（普通原因）和异常波动（特殊原因）
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- 熟练运用MINITAB软件制作计量值与计数值控制图，并进行八大/四大异常判异
- 具备灵活应用控制图进行产品和过程质量改进的能力，减少过度调整带来的变差
课程背景与交付信息
自休哈特博士于1924年提出第一张统计控制图以来，SPC已在欧美及日本等制造业强国广泛应用80余年。随着中国工业的高速发展，SPC已成为企业进行连续生产质量监控的重要工具，特别是在汽车工业中，SPC早已纳入ISO和TS质量体系，成为准入市场的必备条件之一
传统的质量检验主要是在产品制造出来后进行的事后把关，在大量生产情况下，由于信息反馈不及时往往导致巨大的生产损失。SPC通过应用统计技术对生产过程中各个阶段收集的数据进行分析，调整相关质量特性参数，从而实现对质量波动的事前预防和实时监控
尽管SPC理论成熟，但在实际应用中，许多企业面临小批量多品种生产导致数据收集困难、控制图实施后对质量改进作用不明显、过程偏移识别滞后、过度调整导致变异加剧等困惑。本课程旨在通过系统化的理论与实战演练，解决这些应用痛点
课程时间
2天
授课方式
线下讲授、案例分析、实战演练、小组研讨
课程内容重点
01第一部分：识别关键控制因子（VOC/CTP/CTQ）
02第二部分：统计基础
03第三部分：过程能力与计算
04第四部分：SPC概述
05第五部分：计量值控制图运用
06第六部分：计数值控制图运用
课程大纲
第二部分：统计基础
统计学核心概念
- 误差的定义及其类别解析
- 数据类型区分：计量值与计数值
- 集中趋势度量：均值、中位数、众数
- 离散程度度量：方差、标准偏差、极差、四分位数极差
- 分布理论：正态分布和中心极限定理
- 统计基础小结与巩固演练
第三部分：过程能力与计算
过程能力分析与MINITAB应用
- DPMO与SIGMA水平的对应关系
- 过程能力指数详解：Cp、Cpk、Pp、Ppk及SIGMA能力
- 过程能力研究中的问题分类与诊断
- 正态性检验方法及非正态分布的过程能力计算
- 软件实操：应用MINITAB计算过程能力
第四部分：SPC概述
SPC原理与控制图基础
- SPC的概念、特点及发展历程
- 变异的两类基本原因：普通原因与特殊原因
- 控制图的作用机制及主要种类
- 3σ原理详解及统计推断中的两种错误
- 变差管理与过度调整：戴明漏斗规则启示
第五部分：计量值控制图运用
计量值控制图的选择与应用
- 计量控制图的种类与选用原则
- 常用计量值控制图介绍：均值-极差图（Xbar-R）、均值-标准差图（Xbar-S）、单值-移动极差图（X-MR）、中位数-极差图
- 应用准备：使用计量值控制图前的数据收集与预处理
- 计量值数据控制图的实际应用流程
- 计量值数据控制图的八大异常判异准则
- 基于控制图的过程能力计算与分析
- 过程能力不足时的改善策略
- 软件实操：用MINITAB制作计量值数据控制图
- 计量值数据控制图的设计要点
- 综合研讨：计量值控制图在企业中的应用案例
第六部分：计数值控制图运用
计数值控制图的选择与应用
- 计数控制图的种类与选用原则
- 常用计数值控制图介绍：不合格率图（P图）、不合格品数图（NP图）、单位产品缺陷数图（U图）、缺陷数图（C图）
- 应用准备：使用计数值数据控制图前的注意事项
- 计数值数据控制图的实际应用流程
- 计数值数据控制图的四大异常判异准则
- 基于计数值控制图的过程能力计算与分析
- 过程能力不足时的改善策略
- 软件实操：用MINITAB制作计数值数据控制图
- 计数值数据控制图的设计要点
- 综合研讨：计数值控制图在企业中的应用案例
讲师介绍
课程差异说明
本课程页面围绕《SPC统计过程控制》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 6 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
