构建智能决策、风险管控与供应商协同体系
AI赋能采购与供应商管理需要现场演练支撑,对象、步骤和检查点会在训练中逐步明确
2天 风险控制
课程大纲
课程总览
内容重点
AI赋能采购与供应商管理
二、AI在采购与供应商管理中的应用场景
- 案例分析:全球领先装备制造企业的AI采购与供应商管理实践
- 数据分析:AI在采购与供应链中的市场应用趋势
采购流程优化与AI赋能
二、需求预测到订单管理的自动化采购流程
- 工具演示:使用DeepSeek分析采购数据与预测供应需求
- 实操
- 演练:AI驱动的需求预测与采购计划优化
供应商评估与选择
三、供应商筛选标准与自动化评估
- 案例分析:AI优化供应商选择与降低采购风险
- 梳理三、供应商筛选标准与自动化评估的适用场景、输入输出和使用边界
- 演练:使用DeepSeek开展供应商智能评估与选择
- 第二天:智能采购决策与风险管控
供应链风险预测与管控
二、供应链智能优化与风险管理
- 案例分析:装备制造企业应对原材料供应中断
- 梳理二、供应链智能优化与风险管理的适用场景、输入输出和使用边界
- 演练:使用DeepSeek开展供应链风险评估与策略制定
AI与数据分析在采购中的结合
二、供应商绩效分析与采购策略优化
- 工具演示:使用DeepSeek进行采购数据分析与决策支持
- 梳理二、供应商绩效分析与采购策略优化的适用场景、输入输出和使用边界
- 演练:通过数据模拟开展AI驱动的采购决策
智能采购与供应商关系管理
二、供应商绩效监控与采购报告自动生成
- 案例分享:装备制造企业供应商关系可持续发展实践
- 梳理二、供应商绩效监控与采购报告自动的适用场景、输入输出和使用边界
- 演练:使用DeepSeek设计供应商关系管理应用
- 课程总结与互动答疑
- 1. 回顾AI赋能采购与供应商管理的六步课程主线
- 2. 总结采购流程、供应商评估、风险预测和数据决策的关键方法
- 3. 结合企业实际交流优先应用场景与推进重点
- 4. 解答学员在AI工具应用与智能化转型中的实际疑问
适合对象
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加,便于课后在同一套判断标准下继续推进
课程定位与主要问题
任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界会被放进具体任务里校准,便于参训团队形成同一套做法
核心收益
- 场景边界更清楚:工具场景、输入要求和输出校验,先讲清对象、约束和判断标准
- 围绕天:AI应用认知与采购流程优化梳理关键判断点,避免停留在概念解释
- 借助AI赋能采购与供应商管理完成一次可复盘的应用演练
- 输出AI技术基础与发展趋势相关的后续跟进清单,方便课后跟踪
课程背景与交付信息
AI工具进入真实流程后,难点通常不在演示,而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从天:AI应用认知与采购流程优化切入,再对齐AI赋能采购与供应商管理与课后复用方式。
授课方式
框架讲授、装备制造业案例、AI工具演示、实操演练、数据模拟、互动讨论。 课程模型:AI赋能采购与供应商管理六步升级模型
课程内容重点
01天:AI应用认知与采购流程优化
02AI赋能采购与供应商管理
03AI技术基础与发展趋势
04AI在采购与供应商管理中的应用场景
05数据分析:AI在采购与供应链中的市场应用趋势
讲师介绍
韩华明
制造业降本增效与供应链改善专家
30年知名制造企业供应链高管,曾任艾默生、宜家、博世及21克科技高管。擅长制造业降本增效、全球供应链布局及AI赋能供应链,累计创造经济效益超5亿元,提供可落地的全场景供应链精益管理与数字化经营解决方案
制造业汽车行业家居行业工业品电子半导体跨境电商
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课程差异说明
本课程页面围绕《AI赋能采购与供应商管理:构建智能决策、风险管控与供应商协同体系》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 7 个主要模块,便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加?
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加,便于课后在同一套判断标准下继续推进。
学习这门课可以获得什么收益?
看清工具场景、输入要求和输出校验,先讲清对象、约束和判断标准;围绕天:AI应用认知与采购流程优化梳理关键判断点,避免停留在概念解释。
课程通常安排多长时间?
课程通常可按2天安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式?
课程主要采用框架讲授、装备制造业案例、AI工具演示、实操演练、数据模拟、互动讨论。 课程模型:AI赋能采购与供应商管理六步升级模型,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗?
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配