AI+赋能供应链：重塑与创新应用

重塑-AI时代赋能供应链4.0需要接到岗位场景，痛点-供应链运营实践的现状和决策大脑-ERP系统是构建人工智能赋能供应链的…会帮助团队确认边界与后续动作

2天，12小时 人工智能应用
授课讲师： 陈银火 · 精益运营管理专家
获取课程方案 查看课程大纲

课程大纲

痛点-供应链运营实践的现状

内容重点
  • 痛点一：交付-缩短订单交付周期
  • 1. 销售预测偏差大
  • 2. 历史订单数据缺乏
  • 3. 重点市场趋势模糊
  • 方案：柔性生产模式，减少生产浪费

重塑-AI时代赋能供应链4.0

一、加速-DeepSeek对AI时代推波助澜
  • 1. 原理介绍
  • 2. 应用
  • 3：思维逻辑
  • 课堂
  • 演练：通过10分钟的DeepSeek应用，找到解决供应链痛点的一个方案
二、攻坚-AI工具在供应链工作中的实践
  • 1. 生产计划-AI+增强APS的应用
  • 2. 采购降本-SAP Ariba对采购的帮助
  • 3. 质量改善-基于AI+工具的视觉检测系统
  • 4. 物流效率-AI+对AGV的应用优化
  • 5. 人员管理-HireVue，Moka人力资源的管理利器
  • 课堂
  • 演练：选择以上5个主题中的一个在个人电脑上演练10分钟并写出一个AI赋能供应链的创新点
三、钥匙-提示语打通人机对话的通路
  • 1. 提示语的ABCD法则
  • 2. 问题具象化
  • 3. 问题形成逻辑关系
  • 课堂
  • 演练：按照ABCD法则形成一个提示语并在DeepSeek里完成一个方案

决策大脑-ERP系统是构建人工智能赋能供应链的基础

一、选型-匹配与公司业务发展的ERP系统
  • 1. 公司规模
  • 2. 业务形态
  • 3. 确定ERP系统架构
  • 案例：技术进入餐桌（Tech to Table)
二、上线-组建ERP上线项目团队
  • 1. 合同签订
  • 2. 住厂实施
  • 3. 项目推进
  • 工具：甘特图
三、运行-ERP系统持续改善
  • 1. 交付验收
  • 2. 人员操作
  • 3. 系统与业务的匹配度
四、打通ERP，CRM，MES，SRM，WMS系统的链接
  • 工具一：CRM系统应用（管理客户）
  • 工具二：MES系统应用（智能制造）
  • 工具三：SRM系统应用（链接供应商）
  • 工具四：WMS系统应用（提高仓库运营效率）
  • 目的：五网合一，实现系统的互通互联
  • 案例：SAP上线实践及智能工厂建立

透视眼-AI技术升级销售预测系统

一、AI技术帮助提升销售预测的准确度
  • 1. 平衡供应链的波动性
  • 2. 借助AI实现产品配方创新
  • 3. 借助AI对消费者洞察，推出爆款饮料
  • 案例分析：利用AI进行精准需求预测的实践
二、AI技术实现对客户采购趋势的分析
  • 1. 减少SKU的数量
  • 2. 重点客户的采购习惯
  • 3. 合并客户采购下单频率
三、AI技术增加对客户备货计划的判断
  • 1. 加快关键客户的库存周转率
  • 2. 优化采购物料备货计划
  • 3. 降低半成品备货数量
  • 工具：S&OP
  • 练习：找出关键SKU及重点客户
  • 讨论：重点客户的采购习惯
  • 案例：雅培工厂的AI智能化建设之路

谈判专家-AI技术赋能采购谈判

一、供应商关系分析
  • 1. 建立模型增加供应商匹配度
  • 2. 供应商竞争关系分析判断
  • 3. 筛选建立战略供应商关系
二、大宗物料价格变化趋势
  • 1. 关键大宗物料界定
  • 2. 期货市场走势判断
  • 3. 最佳采购点下单
三、AI技术深度参与谈判的三个方面
  • 1. 谈判策略制定
  • 2. 谈判对手分析
  • 3. 谈判结果评估
  • 4. 谈判团队成员的筛选及组合
  • 练习：选取DeepSeek寻求一个降本增效的方案
  • 讨论：AI+工具在供应商筛选方面的应用
  • 案例：通过AI+对塑料粒子价格追踪实现采购原材料的采购价格谈判

导航员-AI技术帮助物流效率提升

一、大数据赋能仓库管理水平
  • 1. 设置合理的库存数量
  • 2. 规划高效的库位布局
  • 3. 选取最佳的装箱模式
  • 演练：LLamasoft库存仿真系统操作
二、AI协助优化物料配送
  • 1. 蚁群算法vs图路径网络
  • 2. 模拟运输状态
  • 3. 快速调度车辆及人员
  • 案例：菜鸟网络AI调度系统节降15%运输成本
三、人工智能工具驱动物流系统的发展
  • 1. AGV
  • 2. 无人机配送
  • 3. 自动化装卸
  • 讨论：人工智能在仓储业务的应用
  • 案例：智能仓库规划

配送大师-AI技术加速高效配送体系建设

一、自动规划配送线路
  • 1. 天气状态预测
  • 2. 运输工具选择
  • 3. 路面拥堵状态
二、积极的人员调度
  • 1. 人员布点
  • 2. 人员距离
  • 3. 人员繁忙状态
三、运输跟踪
  • 1. GPS跟踪
  • 2. 网络调配
  • 3. 冷链运输
  • 案例：DeepSeek的混合专家架构（MoE）

金牌助理-AI数字人提供7*24小时的客户全天侯服务

一、创造数字人
  • 1. 岗位画像
  • 2. 选型
  • 3. 岗位职责
二、数字人助力企业出海
  • 1. 智能客服
  • 2. 订单跟踪
  • 案例：AI智能客服在国际贸易中的应用

理财师-AI借力供应链金融发展

一、设计个性化供应链金融方案
  • 1. 供应链金融服务
  • 2. 定制个性化的金融产品
  • 3. 选择合作金融机构
二、数据资产入表
  • 1. AI在私域领域的应用
  • 2. 数据收集和累计
  • 3. 计算数据资产的意义

千里眼-AI工具对风险控制的管理

一、风险监控与预测
  • 1. 风险预测
  • 2. 风险监控
二、企业在AI进程中的四个导致失败的原因
  • 1. 高层缺乏共识
  • 2. 缺乏明确的推进路径
  • 3. 团队能力不足
  • 4. 不能持续改善
  • 案例：SAP及WMS的上线失败分析

AI技术赋能供应链降本增效的实现路径

一、争取更多的客户订单
  • 1. AI算法
  • 2. 绿色供应链系统
  • 3. 供应链的全球化
二、实现采购的降本目标
  • 1. 精准的优选供应商
  • 2. 智能化的成本拆解
  • 3. 知己知彼的谈判
三、提升物流的运营效率
  • 1. 替代WMS，提高智能化水平
  • 2. 自动化拣配，提升工作效率
  • 3. 物流状态跟踪，缩短交付时间
  • 案例：AI智能体在SKF公司的应用场景及效果呈现

适合对象

负责数字化应用、流程优化、业务创新或工具落地的管理者与骨干人员

课程定位与主要问题

AI任务拆解、流程嵌入和输出复核需要落到岗位动作，训练会围绕关键问题完成一轮方法校准

核心收益

  • 企业收益
  • 提前接入AI技术，形成先发优势，提升企业竞争力
  • 全面应用AI工具，提高效率，找到企业降本增效的新思路，新方法
  • 建立基于AI技术赋能的供应链，与竞争对手拉开差距，形成差异化竞争优势
  • 个人收益
  • 提示与校验更稳定：应用人工智能工具的场景，提高学员的工作效率

课程背景与交付信息

地缘政治脱序及全球化经济发展的不确定性，导致市场竞争愈发激烈，消费者需求瞬息万变，同质化产品快速冲击市场。这使得传统的供应链模式面临巨大的挑战。供应链的预测和规划工作困难重重，供应商若即若离的模糊关系，物流成本持续攀升，仓库的扩张远远满足不了库存的增加，这些供应链运营的隐性问题，主要原因是缺乏数据分析，没有模型推演。基于没有足够数据和算法支撑的经验决策，阻碍了企业的战略决策。与此同时，供应链中信息的不透明、各环节协同性差等问题，加速了公司运营的成本增加，效率低下，严重影响了企业的市场竞争力，订单减少，客户流失，市场…

在这个乌卡(VUCA)时代，我们正处于一个易变性、不确定性、复杂性、模糊性的世界里。而大数据、人工智能、物联网等新兴技术的崛起，为供应链的智能化重塑提供了强有力的技术支撑。麦肯锡2024年人工智能现状调查报告显示，72%的组织报告在至少一项业务功能中使用人工智能。通过人工智能对大数据的海量分析，借助AI的不同算法以及各种模型的演绎，帮助我们冲破乌卡时代的种种障碍

学员通过学习人工智能对供应链重塑的课程，克服供应链的复杂性、模糊性，在以下六个方面重塑供应链，落实创新型应用。蒙牛乳业创新性地实现战略、运营与AI决策的深度融合，将交付周期缩短了55%，经营成本降低了32%，极大改善了经营效率。学员通过聚焦人工智能，研究和使用AI技术，结合AI技术与供应链的链接，使之成为解决供应链难题的关键钥匙所在，实现企业的降本增效，提升竞争力，赢的更多的客户和市场份额

课程时间

2天，12小时

授课方式

人工智能工具拆解、小组讨论、案例研讨、工具应用

课程工具

SWOT分析工具、S&OP、SCOR模型、物料成本料工费分析法、AI算法、TQM、甘特图

课程内容重点

01痛点-供应链运营实践的现状
02重塑-AI时代赋能供应链4.0
03决策大脑-ERP系统是构建人工智能赋能供应链的基础

讲师介绍

陈银火

精益运营管理专家

前上市公司副总裁，精益运营管理专家。曾任富士康、伊顿集团高管，深耕供应链协同与降本增效实战。拥有工商管理硕士学历，累计授课500+场，擅长通过AI应用与管理工具提升企业运营效能

电子行业塑胶五金汽车机械新能源化工服装行业国企教育
查看讲师主页

课程差异说明

本课程页面围绕《AI+赋能供应链：重塑与创新应用》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 11 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

适合负责数字化应用、流程优化、业务创新或工具落地的管理者与骨干人员等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益？

厘清AI+赋能供应链：重塑与创新应用的业务应用场景、价值边界和落地路径，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间？

当前样板提取的课程时间为：2天，6小时/天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

课程采用什么授课方式？

课程主要采用人工智能工具拆解、小组讨论、案例研讨、工具应用，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配