课程总览
- 第一天:识别AI边界——建立复杂场景判断框架
AI时代的供应链决策:重塑人本判断、人…不只补概念,更关注天:识别AI边界——建立复杂场景判断框架、AI决策边界识别与复杂场景判断在真实场景里的判断和取舍
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前业务任务参加,便于课后沿用同一套判断和跟进方式
AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目场景下,参训团队需要确认对象、任务边界和课后跟进节奏
人工智能正在进入需求预测、供应商筛选、库存优化、物流调度和风险预警等供应链决策场景。AI能够快速处理大量信息,却不能替代管理者对数据质量、利益关系、组织约束、合作信任和长期影响的综合判断。企业一旦把算法建议直接等同于正确答案,就容易在信息不完整、突发中断、高风险谈判和跨部门冲突中形成新的决策盲区
本课程以人机协同决策为主线,结合跨国制造企业供应链管理与企业AI应用实践,引导学员识别AI的适用边界,运用三阶质疑法、风险雷达图和灰度决策原则,对复杂场景进行独立判断。课程通过案例推演、角色扮演、决策演练和小组共创,帮助管理者在发挥AI效率优势的同时,保留人对商业逻辑、利益博弈、合作关系和风险后果的最终判断责任
2天
框架讲授、制造业案例、案例推演、小组讨论、角色扮演、决策演练、共创输出。 课程模型:供应链人本决策四步模型
制造业降本增效与供应链改善专家
30年知名制造企业供应链高管,曾任艾默生、宜家、博世及21克科技高管。擅长制造业降本增效、全球供应链布局及AI赋能供应链,累计创造经济效益超5亿元,提供可落地的全场景供应链精益管理与数字化经营解决方案
查看讲师主页本课程页面围绕《AI时代的供应链决策:重塑人本判断、人机协同与风险应对能力》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 3 个主要模块,便于快速判断培训匹配度
更适合业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队,尤其适用于已经有具体业务任务、需要统一做法的团队。
对齐工具场景、输入要求和输出校验,先把训练目标落到真实工作场景;围绕天:识别AI边界——建立复杂场景判…明确判断口径和处理优先级。
课程通常可按2天安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程主要采用框架讲授、制造业案例、案例推演、小组讨论、角色扮演、决策演练、共创输出。 课程模型:供应链人本决策四步模型,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配