工业4.0下的数字化汽车制造应用

数字化发展概述需要明确判断口径,何谓制造业数字化负责组织练习,各国数字化发展趋势用于课后复盘

供应链管理

适合对象

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前项目或岗位案例参加,课堂讨论会更容易落到真实场景

课程定位与主要问题

任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界进入具体案例后,团队能同时确认方向和下一步做法

核心收益

  • 场景边界更清楚:工具场景、输入要求和输出校验,减少只听概念、不知道怎么用的落差
  • 围绕数字化发展概述校准目标和边界,明确课堂重点动作
  • 流程复用更容易:何谓制造业数字化安排练习,检查方法、工具和流程是否可用
  • 人工复核有抓手:各国数字化发展趋势相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题

课程背景与交付信息

数字化智能制造工业4.0、中国制造2025的变革,正在从数字化企业赋能生产运营与管理; 用户为中心的精准高效的运营系统; 以客户体验为中心的产品和服务创新; 柔性敏捷的制造和交付能力; 共创、共享、共荣的生态圈,来彻底颠覆整个行业,开创新兴业态

数字技术在提高企业生产安全性、降低管理运行成本,提高产量和减少排放等方面的成效有目共睹。近年来,国家大力推动互联网+,云计算、大数据等技术的创新与应用。协助企业推动数字化转型,来因应未来发展与管理趋势

数字化转型正在改变企业和整个产业的管理与运营的模式与方式。在数字化转型的过程中,传统车企、零件企业正面对大量数字化、信息化的技术、应用、管理模式、人员组织、落地实践方法等困扰的议题所围攻。传统企业在这样的压力之下,越发渴望借助层出不穷的数字技术,利用积累的产业优势和数据资源,创造数字时代竞争优势

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01数字化发展概述
02何谓制造业数字化
03各国数字化发展趋势
04中国车企、企业数字化转型趋势
05制造业数字化转型驱动原因、目标与进展

课程大纲

课程总览

一、数字化发展概述
  • 何谓制造业数字化
  • 各国数字化发展趋势
  • 中国车企、企业数字化转型趋势
  • 制造业数字化转型驱动原因、目标与进展
二、工业4.0与中国制造2025发展趋势与技术
  • 工业4.0与九大技术支撑
  • 中国制造2025与智能制造技术组成与应用
  • 精益智能制造案例分享
三、数字化工厂规划、设计、挑战与契机
  • 数字工厂的定义、挑战与契机
  • 数字化工厂规划与设计协同
  • 数字化工厂建设蓝图、转型的困境与阻碍
  • 车企数字化转型案例分享
四、数字化转型方法论与工业互联网平台赋能
  • 制造业数字化转型方法论
  • 工业互联网平台赋能数字化转型
  • 工业互联网平台案例分享
五、企业数字化减负、赋能、智能制造技术应用推动与案例分享
  • 企业推动数字化让企业减负、赋能
  • 企业用数字化迈向智能制造的路径、阶梯做法
  • 车企数字化智能制造技术应用案例分享(生产、质量、设备、供应链等)
六、数字化智能工厂实施与转型案例分享
  • 数字化智能工厂实施、步骤与重点方向
  • 数字化智能工厂转型案例分享
七、智能制造、数字化人才组织转型与变革
  • 精益智能制造人才育成
  • 智能制造推动组织范例
  • 制造业数字化转型实践标准引领
八、制造业数字化转型推动思考与心法
  • 制造业数字化转型推动思考
  • 制造业数字化转型推动心法

讲师介绍

林胜益 讲师头像

林胜益

精益智能制造实战专家

林胜益,精益智能制造实战专家,曾任台湾钢铁制程智能制造系统开发公司副总经理。专注精益数字化智能工厂落地与新质生产力打造,拥有沃尔沃领克SWE学院总顾问等资深背景,助力多家企业实现营收提升与成本大幅降低

汽车零部件冶金行业装备制造电子电器机械加工新能源
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课程差异说明

本课程页面围绕《工业4.0下的数字化汽车制造应用》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

适合企业中高层管理者、业务负责人及相关岗位骨干人员等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益?

学习信息化、数字化转型、落地实践、运用运维与服务模式、监控、管理、分析与决策、回馈方法、方向与工具。来帮助企业了解数字化转型趋势与战略、顶层设计、规划、实施落地做法; 从数字化转型…,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配