适合作为默认学习方案,完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。
现代精益团队建设与智能创新
AI人工智能基本技术之后继续拆到精益团队基础建设和传统的产品市场与生产过剩的现实,让参训团队知道第一轮该跟进什么
可选交付版本
1天交付版本,适合按培训时长压缩或展开课程内容。
2天交付版本,适合按培训时长压缩或展开课程内容。
课程大纲
课程总览
- 课程导入:视频案例《德国安贝格智能企业的24小时》
AI人工智能基本技术
- 核心差异:从固定流水线到动态配置生产资源(案例:大众汽车柔性产线)
- 智能决策:生产排程优化(APS系统)
- 预测性维护:设备故障预警(准确率>92%)
- 视觉质检:缺陷识别效率提升20倍
- 工艺优化:深度学习驱动参数自适应
- 工业大数据闭环:数据采集→边缘计算→云端分析→反馈执行
- 数字孪生:虚拟仿真优化实体生产(案例:西门子安贝格工厂)
精益团队基础建设
- 1. 精益生产的起源与发展历程
- 2. 精益生产的核心思想
- 1. 价值;增值与非增值
- 2. 价值流
- 3. 流动
- 小组分析:图片展示流动与非流动的差异
- 4. 拉动式生产
- 案例:看板式后拉生产方式案例
- 5. 追求完美
- 案例分析:传统的产品市场与生产过剩的现实
- 1. 专业知识
- 2. SIPOC流程管理技能
- 3. PDCA管理
- 4. 标准化和例外管理
- 5. T型思维
- 5. W1H与4M1E工具
精益管理工具与方法应用
- 5. S 的概念
- 5. S实施步骤与方法
- 1. 红牌行动法
- 案例分析:某电子产品装配车间的红牌行动案例
- 2. 三定原则现场管理
- 案例分析:成都某空调车间的车间定置定位管理
- 案例分析:无尘室车间团队工作现场推5S
- 案例分析:5S清扫清洁为TPM全员设备保全打下基础
- 小组实践:学员分组对模拟工作区域进行5S改善,制定改善方案并展示成果
- 1. 看板管理的原理与作用
- 2. 看板的分类
- 1. 管理看板
- 2. 生产看板
- 3. 物料看板
- 案例分析:展示地铁站、公路、车间各个区域的看板并引导学员讨论与思考
- 3. 看板系统的设计与运行
- 案例分析:某企业看板管理实施案例,分析看板管理对生产效率和库存控制的影响
- 1. 消除7大浪费
- a过量生产的浪费
- b不合格产品的浪费
- c等待的浪费
- s动作的浪费
- e运输/搬运的浪费
- f过度加工的浪费
- g库存的浪费
- 案例分析:某工厂7大浪费的实际案例
- 2. 一个流生产线设计
- 1. 价值流的概念与价值流分析的目的
- 2. 识别增值与非增值活动
- 3. 价值流分析的方法与工具,绘制现状价值流图
- 4. 设计未来价值流图
- 小组
- 练习:1)学员选择一个团队工作流程进行价值流分析,绘制价值流图并提出改进建议2)利用DEEPSEEK辅助决策,帮助基于现状的价值流分析,给出改善建议和规划
- 1. 标准化作业的意义
- 2. 标准化作业的制定方法与流程
- 1. 作业顺序
- 2. 节拍时间
- 3. 标准手持等
- 现场实操:角色扮演讲师的准备工作
- 现场游戏:画猪游戏
团队建设与沟通协作
- 1. 团队的定义与团队建设的重要性
- 2. 团队建设的要素与方法
- 1. 目标设定
- 2. 角色分工
- 3. 作业流程
- 4. 人才梯队培养计划与团队激励
- 团队拓展游戏:无领导小组输出酒店机器人的生产方案
- 1. 沟通的原理与重要性
- 2. 沟通的方式与技巧
- 1. 沟通的本质就是说服
- 2. 语言的速度、语气和音量
- 3. 肢体语言
- 4. 聆听的技巧
- 游戏PK:你猜我的锦囊
- 1. 团队冲突的产生原因与类型,正确认识团队冲突
- 1. 识别冲突的根源
- 2. 识别冲突的人员或者事件
- 3. 列出共同点和差异,并进行排序
- 4. 给与让步和补偿或者优化规则
- 2. 冲突管理的策略与方法
- 1. 回避
- 2. 妥协
- 3. 合作
- 角色扮演:模拟团队冲突场景,学员运用冲突管理方法进行解决
精益创新思维
- 1. 创新在精益团队建设中的作用
- 1. 突破组织的疑难问题
- 2. 践行先动脑袋再动口袋的原则
- 3. 激发士气,增强凝聚力
- 1. 会议前准备工作
- 2. 会议发言规则
- 3. 会议活动形式
- 4. 会后总结与跟进
- 小组
- 讨论:1)用头脑风暴的形式,研究如何在团队日常工作中培养和应用创新思维,提出创新改进建设2)利用deep seek生成会议纪要
- 课程小结
- 1. 数字化团队和传统团队的区别
- 2. 如何利用数字化技术对日常中遇到的问题进行分享,体现问题呈现的逻辑性和专业性
- 3. 如何利用数字化技术AI大模型等先进的技术提高管理工作的效率?
适合对象
车间主任、生产工程师、一线班组长、储备班组长、一线作业员
课程定位
问题反复出现,改善动作难以沉淀为稳定标准时,训练重点应放在判断标准和后续跟进方式上
核心收益
- 现场问题更清楚:现场问题、质量波动和改善节点,先讲清对象、约束和判断标准
- 围绕AI人工智能基本技术梳理关键判断点,避免停留在概念解释
- 借助精益团队基础建设完成一次可复盘的应用演练
- 输出传统的产品市场与生产过剩的现实相关的后续跟进清单,方便课后跟踪
课程背景与交付信息
在AI与数字化技术迅猛发展的新时代,企业不仅面临成本、质量、效率的传统挑战,还需应对快速迭代的技术变革与市场需求。生产团队作为企业运营的基石,其管理模式亟需从传统经验驱动转向数据驱动和智能化协同的创新思维方式。传统团队管理中的流程冗余、信息孤岛、响应滞后等问题,在数字化浪潮下愈发凸显,而AI技术的融入为消除浪费、优化决策、赋能基层团队提供了全新路径
如何将团队打造为数智化先锋,使其掌握AI工具与数字化管理能力,成为企业转型升级的关键。本课程将精益思想与AI、数字化技术深度融合,通过智能分析、实时协同、预测性管理等手段,重构团队管理模式:精益化、数字化、智能化三步走
课程聚焦精益+智能双引擎驱动,帮助企业在降低隐性成本、提升质量稳定性、加速问题响应等方面实现突破,打造适应AI时代的高效、敏捷、自驱型数字化团队
2天,12小时
讲师讲授、视频互动、案例分析、AI软件演示、实操演练、小组游戏
《5S管理工具套表》 《作业组合票》 《流程分析表》 《生产能力票》 《标准作业票》 《标准时间观察表》 《目视化清单》 《现场浪费巡视表》 《A3报告》
课程内容重点
讲师介绍
王大伟
精益智造与供应链效能提升专家
精益生产管理实战专家,二十余年世界500强实战经验。主导700+精益项目,累计实现降本增效业绩137亿美金。精通精益生产、智能制造与供应链管理,致力于通过AI技术与数字化工具赋能制造业效能提升
查看讲师主页课程常见问题
这门课适合哪些学员参加?
车间主任、生产工程师、一线班组长、储备班组长、一线作业员。
学习这门课可以获得什么收益?
看清现场问题、质量波动和改善节点,先讲清对象、约束和判断标准;围绕AI人工智能基本技术梳理关键判断点,避免停留在概念解释。
课程通常安排多长时间?
课程通常可按2天,12小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式?
课程主要采用讲师讲授、视频互动、案例分析、AI软件演示、实操演练、小组游戏,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用