从AI+到新质生产力:科技创新与政务数字化转型

新质生产力时代政务数字化转型实践和人工智能+行动赋能新质生产力发展会先校准做法,再收束到课后的跟进动作

1天,6小时 人工智能应用

课程大纲

第一单元 新质生产力时代政务数字化转型实践

一、数字化加速新质生产力进程
  • 1. 新质生产力内涵定义及核心特征
  • 2. 新质生产力必须由三高筑底
  • 3. 新质生产力强调质态而非业态
  • 4. 数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标
  • 5. 数字化背景下政务升级新风向——保持饥饿感
  • 【案例解析】昆明市某区政务数字化建设的困惑
二、政务数字化的三个基本特征1. 数据业务化——消灭物理介质2. 流程标准化——减少人为干预3. 管理精细化——全程闭环可控
  • 【案例解析】华为数字化工具应用的启示
  • 【行动指南】在目前的政务场景中,有哪些不符合数字化要求的节点,如何优化?
三、政务数字化建设面临的挑战及应策
  • 1. 战略层面数据孤岛与协同难题
  • 2. 业务层面信息化基础相对薄弱
  • 3. 实施层面技术与业务容易脱节
  • 4. 组织层面人才队伍上储备不足
  • 【案例解析】麦肯锡最新报告:数字化转型成功率普遍不高?
四、数字化转型顶层设计和体系构建1. 基础建设:数字基因六大模块、数字技术平台架构2. 组织建设:数字运营开发流程、数字业态应用场景、数字资产长效机制
  • 3. 人才建设:数据驱动能力、跨界融合能力、场景转化能力、创新发展能力
五、政务数字化转型落地三个要点1. 科技+业务双轮驱动2. 让听得见炮火的士兵做决定3. 借助专业第三方力量推进实施
  • 【案例解析】南方电网电力大数据+政务应用
六、政务数字化转型落地实施路径
  • 1. 内部管理信息化
  • (1)各业务系统之间联动,流程衔接自动化
  • (2)简化流程、无纸化,完善数据埋点,从点到线到面一体
  • 2. 业务流程可视化
  • (1)进度清晰可见、节点流转可控
  • (2)流程标准化,减少人为和不确定因素
  • 3. 关键节点数据化
  • (1)建立指标体系,拆解、匹配适合运营方法
  • (2)分析和改善指标,以数据导向总结优化
  • 4. 对外宣导个性化

第二单元 人工智能+行动赋能新质生产力发展

一、AI技术革命重塑产业格局
  • 1. 人工智能概述、实现要素及趋势
  • 2. DeepSeek突围启示与科技创新
  • 3. 中国开展人工智能+行动的战略意义
  • 4. 为什么说DeepSeek是AI普惠化里程碑
二、大数据+大算力+强算法=大模型1. 参数规模:千亿级参数成为主流
  • 2. 技术架构:基于人类反馈反馈的强化学习
  • 3. 模态支持:文本、图片、影像、语音等多模态
  • 4. 应用领域:通用大模型VS行业大模型
  • 5. 场景重塑:AI大模型对传统产业的颠覆性影响
  • 【案例解析】大模型聚焦政务、能源、航空、医药等行业应用
三、AI驱动下前沿技术演进风向标
  • 1. 具身智能:从数字世界走向物理世界
  • 2. 数字孪生:在虚拟世界中映射现实
  • 【案例解析】钱学森先生眼中的数字孪生世界
四、人形机器人技术突破、产业链与未来趋势
  • 1. 大脑进化:从预编程到具身智能
  • 2. 小脑协调:运动控制、环境感知与灵巧操作
  • 3. 身躯束缚:动力、关节与材料的瓶颈
  • 【案例解析】机器狗挑山工、腾讯养老机器人测试上岗
五、数字孪生助推低空经济高质量发展
  • 1. 低空经济概述及战略价值
  • 2. 政府工作报告重点发展领域
  • 3. 低空经济发展前景和应用方向
  • 4. 新质生产力时代经济增长新引擎5. 千亿级产业链重构空间利用模式【案例解析】深圳福田区数字孪生城市管理界面、河北邮政无人机邮路首飞
六、科技创新引领产业变革和模式重构
  • 1. 【案例解析】交通行业——基于以虚控实的智能交通布局
  • 2. 【案例解析】能源电力——虚拟电网与新型电力系统建设
  • 3. 【案例解析】智慧城市——从长安到雄安,未来城市图景
  • 4. 【案例解析】工业制造——数字孪生工厂颠覆传统生产路径
  • 5. 【案例解析】数字警务——AI+实现 10 万小时视频秒级检索七、人工智能时代的机遇和挑战
  • 1. 行业级应用与AI时代岗位分化
  • 2. 大模型及AI未来发展的十大趋势
  • 3. 发现问题的能力比解决问题更重要
  • 4. 用想象力、创造力驾驭,做AI做不了的事
  • 5. 潜在风险:信息滥用、数据安全、科技作恶

适合对象

建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加,把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界转成课后可继续推进的动作

课程定位与主要问题

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目需要的不只是方法介绍,还要处理现场动作不稳定的问题

核心收益

  • 先确认工具场景、输入要求和输出校验,让训练目标更具体
  • 新质生产力时代政务数字化转型实践和人工智能+行动赋能新质生产力发展会被串成一组可练习的AI应用
  • 流程复用更容易:提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
查看更多收益 收起更多收益
  • 人工复核有抓手:数字化加速新质生产力进程相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排

课程背景与交付信息

新一轮科技革命和产业变革深入发展,新质生产力作为引领高质量发展的核心动力,已成为国家战略竞争的关键焦点。以科技创新推动产业创新,特别是以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新动能,发展新质生产力。这标志着中国经济发展模式正经历深刻转型,从传统要素驱动全面转向创新驱动、科技驱动、数据驱动

站在新的历史起点,十五五时期(2026-2030年)被定位为全面建设社会主义现代化国家进程中承前启后、夯实基础、全面发力的关键五年,其核心使命是从前期的全面布局转向推动事关中国式现代化全局的战略任务取得关键性突破。随着新一代信息技术的飞速发展,数字政府建设已成为全球治理体系变革的核心方向。我国持续推进数字政府建设,旨在通过数据要素驱动治理模式创新,提升公共服务效率与社会治理精准化水平

此前,中央全面深化改革委员会召开第二十五次会议,审议通过了《关于加强数字政府建设的指导意见》。要求加快政府数据开放共享,推动资源整合,提升治理能力,实施政府数据资源共享开放工程,形成跨部门数据资源共享共用格局。推进AI+政务服务,让居民和企业少跑腿、好办事、不添堵。而人工智能等新一代信息技术则是数字政务建设的有力支撑,在提高行政效能、科学性决策、节约行政成本等方面有着重要作用

课程时间

1天,6小时

授课方式

讲师讲授、案例解析、互动交流

课程内容重点

01新质生产力时代政务数字化转型实践
02人工智能+行动赋能新质生产力发展
03数字化加速新质生产力进程
04新质生产力内涵定义及核心特征
05新质生产力必须由三高筑底

讲师介绍

张世民 讲师头像

张世民

AI应用及数字化转型实战专家

AI应用及数字化转型实战专家,17年互联网+传统产业经验,曾任多家平台CEO/COO。专注AI落地与数字化战略,累计授课超4500小时,服务政府、能源、金融等多行业头部客户。本课程与其数字化转型方向相关

政府国企电力能源通信金融银行烟草制造业
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课程差异说明

本课程页面围绕《从AI+到新质生产力:科技创新与政务数字化转型》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 2 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

适用于业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队,也适合承担AI任务拆解、流程嵌入和输出复核支持工作的关键岗位。

学习这门课可以获得什么收益?

先确认工具场景、输入要求和输出校验,让训练目标更具体;新质生产力时代政务数字化转型实践和人工智能+行动赋能新质生产力发展会被串成一组可练习的AI应用。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按1天,6小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式?

课程主要采用讲师讲授+案例解析+互动交流,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配