课程总览
内容重点
- 第一天：Token 经营的产业背景、模型厂商进展与三大运营商战
- 略对比
Token 经营：运营商 AI 服务转型与智能增长新打法
Token 经营：运营商 AI 服务转…不只补概念，更关注Token 经营的产业背景、国内外模型厂商最新进展与经营思路在真实场景里的判断和取舍
授课讲师：
王旭 · 数字化转型专家
课程大纲
Token 经营的产业背景
内容重点
- 从语音经营、流量经营、云经营到 Token 经营
- 为什么传统流量增长见顶，运营商需要新的增长逻辑
- Token 为什么成为 AI 时代的基础计量单位、成本单位和价值单位
- Token 与算力、模型、数据、智能体、应用之间的关系
- 从卖连接到卖智能服务的产业迁移
国内外模型厂商最新进展与经营思路
内容重点
- 1. 海外模型厂商经营思路
- Meta：以开源模型、生态扩散和开发者影响力为核心
- xAI、Mistral、Cohere 等厂商的差异化定位
- 2. 国内模型厂商经营思路
- DeepSeek：高性价比、开源影响力、国产算力适配、技术品牌化
模型厂商商业化模式对运营商 Token 经营的启示
内容重点
- 模型厂商的四类收入：API 调用、企业订阅、私有化部署、行业解决方案
- C 端大模型应用的难题：用户增长越快，推理成本越高
- B 端大模型商业化的关键：业务嵌入、数据接入、流程改造、结果交付
- 运营商的机会：不必成为最强模型厂商，但可以成为最强 AI 服务运营商
三大运营商 Token 经营战略对比
内容重点
- 中国电信：Token 经营的本质是 AI 服务
- 核心表述：Token 经营的本质就是为用户提供 AI 服务
- 战略框架：五位一体智能云体系
- IaaS：AI 原生算力底座
- PaaS：息壤算力互联调度平台
三大运营商战略差异总结与课堂研讨
内容重点
- 维度： 中国电信 中国移动 中国联通
- 主要打法： 深交付、强服务 大入口、大生态 轻应用、快套餐
- 风险： 交付重、组织要求高 易变成新流量包 品牌势能和生态规模不足
- 课堂研讨
- 本省公司更适合学习哪一家运营商打法？
算力建设：Token 规模化生产的底层能力
内容重点
- Token 生产为什么依赖高效、低成本、弹性算力
- 训练算力与推理算力的区别
- 为什么未来 Token 经营的核心成本主要来自推理
- 从 GPU 集群到国产 AI 芯片集群的趋势
- 算力建设的五个指标：规模、成本、时延、能耗、调度效率
从芯片到 AI 一体机的核心技术框架
内容重点
- 1. AI 芯片层
- GPU、NPU、TPU、ASIC 的基本区别
- 训练芯片与推理芯片的差异
- 国产 AI 芯片生态：昇腾、寒武纪、海光、壁仞等方向
- 芯片性能指标：算力、显存、带宽、互联、能耗、软件生态
适合对象
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前业务任务参加，便于课后沿用同一套判断和跟进方式
课程定位与主要问题
AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目中，参训团队可以先看清问题所在，再设计可执行动作
核心收益
- 系统理解 Token 经营的产业背景、商业逻辑与运营商转型意义
- 提示与校验更稳定：国内外主流模型厂商的最新进展、商业化路径与经营思路
- 对比中国移动、中国电信、中国联通三大运营商 Token 经营战略差异
查看更多收益 收起更多收益
- 理解 Token 规模化生产背后的算力建设逻辑，包括芯片、AI 一体机、智算中心、算力调度平台
- 场景边界更清楚：从模型调用到 Token 调度、计量、结算、运营的平台化方法
- 分别掌握 C 端、B 端、G 端的市场运营特点、产品打法和商业模式
课程背景与交付信息
《Token 经营：运营商 AI 服务转型与智能增长新打法》面向企业中高层管理者、业务负责人及相关岗位骨干人员的实际工作场景，围绕课程主题中的关键政策、业务流程、工具方法和落地难点展开
课程时间
一天
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01Token 经营的产业背景
02国内外模型厂商最新进展与经营思路
03模型厂商商业化模式对运营商 Token 经营的启示
04三大运营商 Token 经营战略对比
05三大运营商战略差异总结与课堂研讨
06算力建设：Token 规模化生产的底层能力
讲师介绍
王旭
数字化转型专家
数字化转型专家。王旭，工信部数字化技术应用专家，华为/中兴前高管。20年科技实践，专注数字化转型、AI应用及智能制造，授课千余场，可结合企业内训场景开展课程讲授与案例讨论
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《Token 经营：运营商 AI 服务转型与智能增长新打法》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 8 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
更适合业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队，尤其适用于已经有具体业务任务、需要统一做法的团队。
学习这门课可以获得什么收益？
系统理解 Token 经营的产业背景、商业逻辑与运营商转型意义；掌握国内外主流模型厂商的最新进展、商业化路径与经营思路。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按一天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
