从“经验萃取”到“数字分身”的培训范式革命

在数字化转型的深水区,企业培训面临着专家经验难萃取、师资培养周期长、培训响应速度慢的结构性矛盾

2天,12小时 多版本课程 2 个可选版本 人工智能应用

把正在用的工具、岗位场景和输出要求说清楚,人工智能应用训练更便于整理成课纲版本

可选交付版本

不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍,最终课纲以需求沟通后的方案为准。
AI智能体开发:打造企业专属的数字内训师:从“经验萃取”到“数字分身”的培训范式革命 推荐版本

适合作为默认学习方案,完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。

AI智能体开发:打造企业专属的数字内训师:从“经验萃取”到“数字分身”的培训范式革命(AI版) AI版

2天交付版本,适合按培训时长压缩或展开课程内容。

适合对象

企业内训师、培训管理者、业务专家(SME)、HRBP及希望构建数字化劳动力的骨干员

课程定位

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目场景下,参训团队需要确认对象、任务边界和课后跟进节奏

课程适配与选型边界

这部分用于判断《AI智能体开发:打造企业专属的数字内训师:从"经验萃取"到"数字分身"的培训范式革命》是否适合当前培训需求,重点看对象、场景、模块和讲师匹配度

适合对象

企业内训师、培训管理者、业务专家(SME)、HRBP及希望构建数字化劳动力的骨干员

业务问题

本课程围绕《AI智能体开发:打造企业专属的数字内训师:从经验萃取到数字分身的培训范式革命》提供多个交付版本,便于企业根据培训对象、授课时长和场景重点选择合适方案

训练重点

课程内容重点包括第一讲:定角色——数字内训师的人格化定义、第二讲:喂数据——基于经验萃取的知识库构建、第三讲:设流程——复杂任务的Workflow(工作流)设计等,实际取舍可按企业需求和课时安排确认

选型判断

建议结合参训对象基础、当前业务场景、期望课时、讲师经验,由徐晨主讲来判断是否匹配

本页承接单门课程的对象、讲师、大纲、收益和咨询转化;如果用户仍在比较人工智能应用主题范围,可先进入相关主题页;如涉及工具、模板或清单,仅作为需求沟通方向,具体交付形式以确认后的课程方案为准

核心收益

  • 对齐工具场景、输入要求和输出校验,先把训练目标落到真实工作场景
  • 围绕提炼可落地的方法、工具和跟进要点明确判断口径和处理优先级
  • 用定角色—数字内训师的人格化定义:提…安排练习,检查方法、工具和流程是否可用
  • 带走喂数据—基于经验萃取的知识库构建…相关的复盘问题和跟进清单

课程背景与交付信息

在数字化转型的深水区,企业培训面临着专家经验难萃取、师资培养周期长、培训响应速度慢的结构性矛盾。传统的TTT培训虽然解决了人怎么讲课的问题,但无法解决人的时间瓶颈和复制难题。 2025年是AI智能体(Agent)爆发元年。通过DeepSeek、Coze(扣子)等新一代工具,企业不再只是AI的使用者,而是可以成为开发者。我们可以将企业的SOP、专家经验、合规制度喂给AI,训练出懂业务、会教学、能互动的数字内训师。徐晨老师结合10年互联网运营与5年AI实战经验,独创经验结构化+Agent工作流双引擎模型。本课程不讲枯燥…

课程时间

2天,12小时

授课方式

工作坊模式(Workshop): 20%原理讲授、 30%案例拆解、 50%实操演练 成果导向: 现场搭建,现场调试,现场发布

课程工具

硬件: 笔记本电脑(必带,Windows/Mac均可)。 账号: 提前注册DeepSeek账号及Coze(扣子)国内版账号。 素材:必须携带一份企业内部真实的业务文档(如:产品手册、销售话术SOP、员工手册、安全操作规程),用于投喂AI。

课程内容重点

01课程总览:提炼可落地的方法、工具和跟进要点
02定角色—数字内训师的人格化定义:提炼可落地的方法、工具和跟进要点
03喂数据—基于经验萃取的知识库构建:提炼可落地的方法、工具和跟进要点
04设流程—复杂任务的Workflow(工作流)设计:提炼可落地的方法、工具和跟进要点

课程大纲

课程总览

内容重点
  • 第一天:构建大脑——知识库搭建与提示词工程
  • 导入:从内训师到数字分身
  • 1. 2026培训新趋势:企业需要什么样的数字员工?
  • 2. 什么是AI智能体(Agent)?——给大模型装上手和脑
  • 3. 数字内训师的三大形态

定角色—数字内训师的人格化定义

内容重点
  • 1. AI提示词(Prompt)进阶:结构化思维五维提示词法
  • 目标(Task): 明确任务边界(只回答知识库内容,绝不胡编乱造)
  • 2. 为你的智能体写人设
  • 定义身份:你是金牌销售教练还是严谨的合规专家?
  • 定义风格:苏格拉底式提问 VS 清单式指令

喂数据—基于经验萃取的知识库构建

内容重点
  • 1. 什么样的知识AI学得会?
  • 非结构化数据(版本) VS 结构化数据(表格)
  • 2. 数据清洗与预处理:让AI读懂企业黑话
  • 痛点解决:如何处理SOP手册、旧PPT、混乱的会议记录
  • 工具流:利用DeepSeek辅助清洗脏数据

设流程—复杂任务的Workflow(工作流)设计

内容重点
  • 1. 从问答到办事:为什么单靠对话解决不了复杂培训问题?
  • 读取版本
  • 提取知识点
  • 设计干扰项
  • 生成解析

接应用—多模态交付与成果发布

内容重点
  • 1. 从文字到视觉:智能体+PPT/视频
  • 链接Gamma/iSlide:一键生成标准化课件
  • 智能体生成Markdown大纲
  • 一键导入Gamma/iSlide
  • 1. 分钟生成精美PPT

讲师介绍

徐晨 讲师头像

徐晨

数字化学习与人才发展专家

中山大学EDP特聘讲师,深耕数字化学习与人才发展。擅长TTT体系、AI赋能及体验式学习,累计交付课程400+门,服务多家知名央企与金融机构,致力于通过数字化手段革新企业人才培养

金融银行电力能源互联网科技制造业交通基础设施消费品零售
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课程常见问题

这门《AI智能体开发:打造企业专属的数字内训师:从"经验萃取"到"数字分身"的培训范式革命》适合哪些企业或学员?

适合企业内训师、培训管理者、业务专家(SME)、HRBP及希望构建数字化劳动力的骨干员。如果需求还停留在主题了解阶段,建议先看相关主题或方案页;如果已经在选具体课程,本页可用于判断讲师、对象、大纲和交付安排

这门课主要解决什么问题?

本课程围绕《AI智能体开发:打造企业专属的数字内训师:从经验萃取到数字分身的培训范式革命》提供多个交付版本,便于企业根据培训对象、授课时长和场景重点选择合适方案。课程页重点说明单门课程的训练重点和适配场景,不替代主题页对人工智能应用的系统解释

课程内容通常会覆盖哪些训练重点?

可重点查看页面中的课程内容重点和课程大纲。本课程当前呈现的核心模块包括第一讲:定角色——数字内训师的人格化定义、第二讲:喂数据——基于经验萃取的知识库构建、第三讲:设流程——复杂任务的Workflow(工作流)设计等

如何判断这门课和同主题其他课程怎么选?

优先比较参训对象、行业场景、讲师背景、案例方向、课时长度和大纲深度;同一主题下的多门课应承担不同选课意图,避免只按泛主题词判断

课程是否一定提供工具、模板或清单?

页面中如提到工具演练、清单或模板,只表示培训沟通时可确认的方向,不默认承诺固定交付物;最终以企业需求沟通后的课程方案为准