萃课成师—AI课程设计与经验萃取

Q: 课程采用什么授课方式？

课程主要采用小组PK +头脑风暴+现场实操演练，70%实操，30%理论，全程进行带教练习 课程模型： 课程开发1.5天，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

课程大纲

经验萃取

一、企业内部经验

游戏互动：通过游戏互动引导出课程内容，让学员从中进行总结与反思
1. 什么是经验
2. 经验的价值
3. 经验形成的两条途径
1. 成功
2. 失败
4. 经验的三种类型
1. 个人经验
2. 团队经验
3. 组织经验

二、经验模型

1. 经验萃取的基本模型
1. 挖掘
2. 萃取
3. 建模
2. 经验萃取与行为模型
1. 经验与行为是如何产生的

三、六级经验萃取模型

1. 职责
2. 事件
4：流程
5. 标准
6. 技能
工具：岗位的经验萃取工具

萃取方法与工具

一、萃取经验的着手点

1. 差距
2. 战略

二、什么样的经验更有萃取价值？

1. 基于岗位分析的聚焦
2. 三种特征的评估
工具：聚焦评估表

三、经验萃取的四个层级

1. 思维层面
2. 规律层面
3. 行为层面
4. 转化层面

四、基于人性的萃取导向

1. 情感与价值

五、经验挖掘——访谈技术

1. 教练式引导技术ORID
1. O-事实
2. R-感受
3. I-诠释
4. D-行动
2. 五步访谈法
练习：如何呈现具体的事件？
工具：AI工具在经验萃取中观察者的使用

六、萃取经验——反思与概念化

1. 归类
2. 对比
3. 抽取
工具：经验萃取推介表（共性、差异、实质、延展、建模）
梳理六、萃取经验——反思与概念化的适用场景、输入输出和使用边界
工具：AI工具运用知识建模与结构梳理

七、构建模型

1. 模型1-二维矩阵的使用技巧（乔-哈里视窗）
2. 模型2-流程步骤法的使用技巧（GROW）
3. 模型3-概念罗列法的使用技巧（管理四大平台）
4. 模型4-结构层级法的使用技巧（马斯洛需求）
案例解读：复合型模型解析——（执行力模型）
梳理七、构建模型的适用场景、输入输出和使用边界
工具：AI工具进行知识建模

八、AI工具赋能

1. 各类AI工具的对比
2. DeepSeek的使用技巧
3. AI工具赋能经验萃取
4. AI工具在经验萃取中的应用场景

案例开发与编写

一、什么是

1：案例是什么
1. 容易与案例混淆的那些事
2. 案例的分类

二、如何写一篇有价值的

1：完整案例的基本结构
2. 编写案例正文
3. 案例也要标题党
4. 完整精炼的内容摘要

三、陈述型案例转为教学型

1：什么是教学型
2：基本结构
3. 改写的两个关键点

四、优秀案例赏析

案例1：换个思维带队伍
梳理四、优秀案例赏析的适用场景、输入输出和使用边界
工具：AI工具进行案例编写
程迭代输出
标题迭代
学员收益迭代
课件PPT迭代
讲师手册输出
考试题库输出
案例初稿

适合对象

企业内部讲师、培训师、培训人员、课程开发人员

课程定位与主要问题

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目场景下，参训团队需要确认对象、任务边界和课后跟进节奏

核心收益

场景边界更清楚：工具场景、输入要求和输出校验，先讲清对象、约束和判断标准
围绕提炼可落地的方法、工具和跟进要点梳理关键判断点，避免停留在概念解释
借助提炼可落地的方法、工具和跟进要点完成一次可复盘的应用演练
输出提炼可落地的方法、工具和跟进要点相关的后续跟进清单，方便课后跟踪

课程背景与交付信息

随着汽车全价值链加速向数智化转型，从研发制造到销售服务，各环节都面临技术迭代与人才能力升级的迫切需求。传统培训模式已无法适应行业发展：专家经验（如新能源故障诊断、智能网联汽车维修）难以系统化沉淀，导致核心技能传承断层；一线岗位（如4S店顾问、售后技师）需要快速掌握新技术，但传统课程开发周期长、效率低，无法满足业务敏捷赋能的要求。AI技术的突破为这一痛点提供了解决方案——通过自然语言处理自动解析技术版本，生成结构化知识库；利用大模型萃取专家经验，将隐性知识转化为标准化培训内容；结合智能工具实现课程开发的自动化与个性化…

课程时间

3天，18小时

授课方式

小组PK、头脑风暴、现场实操演练，70%实操，30%理论，全程进行带教练习课程模型：课程开发1.5天

课程内容重点

01经验萃取：提炼可落地的方法、工具和跟进要点

02萃取方法应用：提炼可落地的方法、工具和跟进要点

03案例开发与编写：提炼可落地的方法、工具和跟进要点

讲师介绍

戴国强

内训师体系建设与职场效能提升专家

戴国强老师是TTT培训实战专家与AI办公提效专家，拥有近20年人才发展经验。曾任百度高级培训讲师及多家知名企业培训负责人，深耕内训师体系建设、商务演讲与AI智能课程开发，累计授课数千场，致力于通过数字化工具提升职场效能

金融银行电力能源通信房地产制造业互联网科技

查看讲师主页

课程差异说明

本课程页面围绕《萃课成师—，训练AI课程设计与经验萃取》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 3 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

适合企业内部讲师、培训师、培训人员、课程开发人员等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益？

能够运用AI工具独立设计和开发课程，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间？

当前样板提取的课程时间为：3天，6小时/天项目名称阶段时间课程内容萃课成师训练营课程开发 Day1：课程设计与开发上午：课程的分析与设计下午：课程逻辑架构开发作业：完成课程大纲设计 Day2：PPT制作与经验萃取上午：内容呈现与PPT制作下午：走进经验萃取经验萃取 Day3：完美呈现与授课技巧上午：萃取的方法与工具下午：案例的开发…

课程采用什么授课方式？

课程主要采用小组PK +头脑风暴+现场实操演练，70%实操，30%理论，全程进行带教练习课程模型：课程开发1.5天，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配