构建智慧课程—AI与课程开发的融合之路

一步曲-A:分析、二步曲-D:设计和学习目标与内容连成一组训练主线,减少课堂内容与岗位动作之间的断点

2天,12小时 内训师培养

课程大纲

课程总览

一、学习目标与内容
二、学习秘诀
三、成人学习的特点
  • 1. 培训师识别自我风格
  • 风格测试:根据测试工具,识别自我风格,有助于课程设计中要特别关注的地方
  • 2. 成人学习的特点
  • 现场调查:采访现场各位学员的需求与期望,并进行总结
  • 3. 课程开发与设计两大核心
  • 4. 课程设计的有效转换
  • 案例互动:通过故事进行实现
  • 5. 课程开发设计的时间安排
  • 6. 培训结构化模型
  • 7. 课程系统设计模型

一步曲-A:分析

一、培训需求调研
  • 1. 培训需求调查的2个重要作用
  • 2. 需求调查的3种类型
  • 3. 需求调查的6种方法
  • 调研
  • 工具:提供需求调研工具(背景、主题、内容)
二、确定主题方向
  • 1. 如何进行课程选题
  • 2. 常见设计失误的课题
  • 3. 设计好的课题名称
  • 选题
  • 工具:选题卡
三、完成课程收益
  • 1. 分析培训对象
  • 2. 收益制定中常见的问题
  • 3. 如何描述课程收益
四、搭建课程大纲
五、确定课程时长
  • 课堂
  • 练习:针对小组课程开发项目确定主题、分析目标学员及收益、确定时长
  • 现场互动:小组分享与点评

二步曲-D:设计

一、整体课程结构化模型
  • 1. P现象呈现
  • 2. R原因分析
  • 3. M措施及解决方案
二、设计课程大纲的步骤
  • 1. 从课程目标出发搭建课程的一级目录
  • 2. 从模块目标出发搭建课程的二级目录
  • 3. 从子目标出发搭建课程三级目录
三、课程结构化的7种模式
  • 1. 时间式
  • 2. 分类组件式
  • 3. A/B式
  • 4. 案例分析式
  • 5. 矩阵式
  • 6. 对比式
  • 7. 复合式
四、课题小节设计
  • 1. 划分模块
  • 2. 模块内容
  • 3. 学习方法
  • 4. 评估方法
  • 课堂
  • 练习:完成整体大纲的三级目录设计工作
  • 提供
  • 工具:课程大纲结构模型

三步曲-D:开发

一、课程导入
  • 1. 常见的错误开场白
  • 2. 开场白的常见方法
二、案例开发
  • 1. 常见的5种不当案例
  • 1. 案例有争议
  • 2. 案例不具典型性
  • 3. 案例陈旧
  • 4. 不能证明观点
  • 5. 细节有问题、经不起推敲
  • 2. 选择案例的四个原则
  • 3. 案例的三个来源
  • 1. 直接引用
  • 2. 改编
三、结尾设计
  • 1. 常见的7种不当的结尾
  • 2. 结尾的作用
  • 3. 科学结尾的四个原则
  • 4. 结尾的常见方法和技巧
四、排版编辑
  • 1. PPT制作技巧
  • 1. PPT制作思维
  • 2. PPT制作技巧
  • 2. 讲师手册
  • 3. 学员手册
  • 4. 课程包
  • 5. 资料包
五、AI助力课程开发效率提升
  • 1. 常用的 6 种提问方法
  • 1. 指令式提问:确保得到更精准的答案
  • 2. 角色扮演式提问:秒变专家的 AI更睿智
  • 3. 关键词提问:让回答更具针对性
  • 4. 示例式提问:让 Al 快速理解你的需求
  • 5. 引导提问:让 Al 生成更多创意
  • 6. 发散提问:让 Al 提供多种创意思路
  • 2. 用chat GPT理顺逻辑
  • 1. 提供选题:让你的选题灵感源源不断
  • 2. 标题撰写: 快速搞定10个爆款标题

四步曲-I:实施

一、备课六步曲
二、如何克服紧张
  • 1. 分析紧张的来源
  • 2. 应该紧张的11种方法
三、时间控制的方法
  • 1. 时间管理不足有哪些表现
  • 2. 有效管理时间的方法
  • 现场互动:核心知识回顾

五步曲-E:评估

一、柯氏四级评估
  • 1. 反应评估
  • 2. 学习评估
  • 3. 行为评估
  • 4. 结果评估
  • 课程验收:现场试讲及成果展示
  • 课程回顾与行动计划

适合对象

企业内部讲师、培训师、培训人员、课程开发人员

课程定位与主要问题

任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界进入具体案例后,团队能同时确认方向和下一步做法

核心收益

  • 先确认工具场景、输入要求和输出校验,让训练目标更具体
  • 一步曲-A:分析和二步曲-D:设计会被串成一组可练习的AI应用
  • 流程复用更容易:提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
  • 人工复核有抓手:学习目标与内容相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排

课程背景与交付信息

企业发展除了引入外部的培训外,更需要将内部的管理经验与专业技能进行传承,那如何进行有效的课程开发将内部成果显性化,如何判断或设计出符合企业需求的课程呢,那一定是经过精心、细致的设计的

本课程将从分析、设计、开发、实施、评估五个步骤教会学员快速开发课程的技术,逻辑严谨,环环相扣,层层递进,课程实战性强,互动练习多,30%理论讲授,70%课堂实操练习+导师现场指导,当场出效果,学员训后可复制性强

课程时间

2天,12小时

授课方式

小组PK、头脑风暴、现场实操演练,70%实操,30%理论,全程进行带教练习 课程模型

课程内容重点

01一步曲-A:分析
02二步曲-D:设计
03学习目标与内容
04成人学习的特点
05风格测试:根据测试工具,识别自我风格,有助于课程设计中要特别关注的地方

讲师介绍

戴国强 讲师头像

戴国强

内训师体系建设与职场效能提升专家

戴国强老师是TTT培训实战专家与AI办公提效专家,拥有近20年人才发展经验。曾任百度高级培训讲师及多家知名企业培训负责人,深耕内训师体系建设、商务演讲与AI智能课程开发,累计授课数千场,致力于通过数字化工具提升职场效能

金融银行电力能源通信房地产制造业互联网科技
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课程差异说明

本课程页面围绕《构建智慧课程—AI与课程开发的融合之路》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 6 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

企业内部讲师、培训师、培训人员、课程开发人员。

学习这门课可以获得什么收益?

先确认工具场景、输入要求和输出校验,让训练目标更具体;一步曲-A:分析和二步曲-D:设计会被串成一组可练习的AI应用。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按2天,12小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式?

课程主要采用小组PK +头脑风暴+现场实操演练,70%实操,30%理论,全程进行带教练习 课程模型,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配