“智”在必得:AI全链赋能企业课程开发与内训师培养项目方案

“智”在必得:AI全链赋能企业课程开发…的训练重点落在任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界,适合把当前业务任务拆成可讨论的练习

4天 内训师培养

课程大纲

课程总览

1.1 人机共驾原则:AI导航仪,人才是驾驶员
1.2 绩效导向的课程开发原则
1.3 从传统教育转向职业培训
1.4 四个标准确定课程选题
  • 2. 课程标题工坊
2.1 四维分析定位
  • 工具:课程定位表
2.2 AI创意标题
  • 3. 三维目标锻造
3.1 BLOOM教学目标分类法
3.2 教学目标三维度分解
  • 1. 专家开发思维训练

适合对象

企业内部培训师核心技术岗位员工业务骨干管理人员

课程定位与主要问题

AI任务拆解、流程嵌入和输出复核复盘时,问题、方法和课后检查点需要连起来,便于回到岗位继续推进

核心收益

  • 场景边界更清楚:AI工具适用场景,明确可落地的提效任务和使用边界
  • 提示与校验更稳定:AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法
  • 流程复用更容易:任务演练把AI能力嵌入真实工作流程,减少试错成本
  • 人工复核有抓手:团队复用的提示词、流程模板和质量检查要点

课程背景与交付信息

《智在必得:AI全链赋能企业课程开发与内训师培养项目方案》面向企业内部培训师、核心技术岗位员工、业务骨干、管理人员 项目课程大纲 第一天 筑基启航日——AI破局,重构开发新范式 工作坊1:建立认知——打破传统枷锁,开启AI新篇 有认知:奠定AI应用基石 必须快速拥抱的AI时代 第一性原理:理解提示词工程 AIGC效能公式,三位一体提升AI使用效能 会引导:AI内容的正确打开方式 用专业阅历为AI应用保驾护航 人机共驾原…的实际工作场景,围绕课程主题中的关键政策、业务流程、工具方法和落地难点展开

课程时间

4天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

011 人机共驾原则:AI导航仪,人才是驾驶员
022 绩效导向的课程开发原则
033 从传统教育转向职业培训
044 四个标准确定课程选题
05课程标题工坊

讲师介绍

李娜 讲师头像

李娜

AI赋能培训专家

李娜是AI赋能培训专家与TTT实战导师,拥有14年内训师培养经验。她擅长将AI技术融入课程开发与经验萃取,累计培养辅导20000+名内训师,主导200+个项目,持续12年获大型国央企返聘,致力于提升企业培训效能

金融银行通信电力能源交通运输生产制造政府国企
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课程差异说明

本课程页面围绕《“智”在必得:AI全链赋能企业课程开发与内训师培养项目方案》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

企业内部培训师核心技术岗位员工业务骨干管理人员。

学习这门课可以获得什么收益?

识别AI工具适用场景,明确可落地的提效任务和使用边界;掌握AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按4天安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配