引导式培训与教学必备的AI、数字化培训技术

引导式培训与教学必备的AI、数字化培训…适合带着现有问题进入课堂,通过引导式学习的概念与要素把做法和跟进节奏校准清楚

2天,6小时 内训师培养

课程大纲

课程总览

内容重点
  • 讨论引入:视频中的课程是不是好课程,为什么?

建构主义学习理论简介

一、三大学习理论
  • 1. 行为主义
  • 2. 认知主义
  • 3. 建构主义
  • 活动:搭名牌活动,大家的感悟是什么?
二、建构主义教学理论特点
  • 1. 建构主义教学两个角色
  • 2. 建构主义教学三大要素
  • 活动:教一组词语,看你是否记得住?

引导式学习的概念与要素

一、引导式学习与传统课堂学习区别
  • 角色
  • 内容
  • 形式
  • 目的
二、引导式培训师三个角色
  • 1. 流程设计师
  • 2. 研讨引导师
  • 3. 成果催化师
三、促动学习六大要素
  • 悬而未决的难题
  • 互助学习的小组
  • 催化师的引导
  • 质疑与反思的过程
  • 行动中验证和巩固成果
  • 范式转换
四、研讨中常见的掉队情况和处理方法
  • 掉队行为一:手机迷恋者
  • 掉队行为二:放弃参与者
  • 掉队行为三:插话者
  • 掉队行为四:高谈阔论者

开场与结尾引导式教学方法

1.0 RID焦点呈现法
  • 分享收获
  • 心情符号
  • 视觉探索
  • 行动计划
  • 2. 圣诞树回顾法
  • 四个收获
  • 三个感悟
  • 两个改变
  • 一个行动

教学过程中六种引导式学习类型

一、问题讨论-团队共创
  • 实施步骤
  • 圈定范围
  • 选择课题
  • 个人头脑风暴
  • 小组头脑风暴
  • 团队列名字
  • 活动:完成问题的设定
二、问题解决平衡轮
  • 梳理二、问题解决平衡轮的适用场景、输入输出和使用边界
  • 1. 从平衡轮中你注意到了什么?
  • 2. 其中哪一个领域提升了,会带动整体的提升与平衡?
  • 3. 你希望该领域的分值提升到多少分?
  • 4. 你做些什么这些改变才会出现?
  • 5. 你的行动计划是什么?
  • 6. 你准备什么时候开始行动?
  • 活动:单独问题平衡轮
  • 力场分析
  • 1. 推动力和阻碍力分析
五、世界咖啡
  • 梳理五、世界咖啡的适用场景、输入输出和使用边界
  • 鼓励参与和贡献
  • 交流并连接不同观点
  • 共同倾听
  • 收获与分享
  • 体验活动:世界咖啡体验
六、单一问题讨论学习活动
  • 聚焦结构不良问题
  • 引导学员讨论
  • 讨论成果收集
  • 讨论成果汇总
  • 体验活动:问题讨论型学习活动设计
七、案例分析学习活动设计与引导
  • 1. 案例与问题的设计
  • 问题一,案例本身相关有哪些问题
  • 问题二,案例相关的学习内容
  • 问题三,指导现实工作
  • 2. 案例分析活动的引导
  • 聚焦突出问题案例
  • 围绕案例和问题进行讨论
  • 学员举一反三
  • 演练:看视频,设计分析问题
  • 演练:担任促动师完成一次行动学习

AI生成文案的流程及训练方法

一、AI在企业培训工作中的定位
  • 1. 助理
  • 2. 顾问
  • 3. 专家
  • 案例:带孩子看病的家长
二、向AI提出清晰的指令
  • 1. 发布任务
  • 梳理二、向AI提出清晰的指令的适用场景、输入输出和使用边界
  • 行为
  • 条件
  • 标准
  • 举例:担任班级讲师对学员进行反馈
  • 有效反馈
  • 正向反馈
  • 鼓励
  • 打分

利用AI技术生成课程PPT及美化方法

一、快速生成PPT的方法
  • 1. 导出word大纲
  • 2. 调整内容层级
  • 3. 导出成PPT
  • 4. 套用模板
  • 通过文章快速生成PPT
  • 1. AI分析并导出markdown
  • 2. 生成课程结构图
  • 3. 利用chatppt、mindshow、wpsai等工具生成PPT
  • 成果:根据文章内容生成PPT
  • PPT快速制作与美化

利用AI技术生成图片素材

内容重点
  • AI生图的环境配置
  • 线上生成
  • 本地部署
  • AI生图的操作方法
  • 提示语的设计

适合对象

具备丰富内训经验的企业内训师

课程定位与主要问题

任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界会被放进具体任务里校准,便于参训团队形成同一套做法

核心收益

  • 先确认工具场景、输入要求和输出校验,让训练目标更具体
  • 建构主义学习理论简介和引导式学习的概念与要素会被串成一组可练习的AI应用
  • 流程复用更容易:提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
  • 人工复核有抓手:开场与结尾引导式教学方法相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排

课程背景与交付信息

在企业培训领域,资深内训师已经具备丰富的课程开发与授课技巧,其角色也经历着从传统的知识传授者向学习引导者和促进者的转变。随着人工智能(AI)技术的快速发展,企业培训模式也迎来了新的机遇。AI不仅能够提供个性化的学习体验,还能通过数据分析优化培训内容和方法,极大地提升培训效率和质量

本课程旨在探索引导式培训与AI数字化培训技术的融合,为内训师提供一个创新的教学模式。这种模式以学员为中心,通过提问、讨论和反思来激发学员的思考,同时利用AI技术辅助培训设计、资源开发和效果评估,实现培训方法的创新和效率的提升

课程同时介绍如何在企业内部培训中融入AI技术,以促进资深内训师的专业成长和教学方法的现代化。通过这种结合,内训师将能够更有效地激发员工的潜能,提高培训质量,同时满足企业对个性化和持续学习的需求

课程时间

2天,6小时

授课方式

理论讲授、团队研讨、实战演练、案例分析、视频分析

课程内容重点

01建构主义学习理论简介
02引导式学习的概念与要素
03开场与结尾引导式教学方法
04教学过程中六种引导式学习类型
05AI生成文案的流程及训练方法

讲师介绍

马腾 讲师头像

马腾

AI办公提效与培训技术实战专家

13年央企培训管理实战经验,AI办公与培训技术实战专家。擅长将AIGC工具应用于办公提效与培训技术,精通内训师培养、课程设计及数字化培训体系搭建,累计培养内训师1000+名

电力能源金融银行通信政府国企制造业烟草
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课程差异说明

本课程页面围绕《引导式培训与教学必备的AI、数字化培训技术》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 8 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

具备丰富内训经验的企业内训师。

学习这门课可以获得什么收益?

先确认工具场景、输入要求和输出校验,让训练目标更具体;建构主义学习理论简介和引导式学习的概念与要素会被串成一组可练习的AI应用。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按2天,6小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式?

课程主要采用理论讲授+团队研讨+实战演练+案例分析+视频分析,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配