高阶内训师TTT训练营-AI赋能引导师蜕变之旅打造高参与高价值的沉浸式课堂
高阶内训师TTT训练营-AI赋能引导师…的训练重点落在任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界,适合把当前业务任务拆成可讨论的练习
2天 多版本课程 3 个可选版本 人工智能应用
可选交付版本
不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍,最终课纲以需求沟通后的方案为准。
高阶内训师TTT训练营-AI赋能引导师蜕变之旅打造高参与高价值的沉浸式课堂
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2天
适合作为默认学习方案,完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。
中高阶内训师TTT训练营-AI赋能引导师蜕变之旅打造高参与高价值的沉浸式课堂
2天版
2天交付版本,适合按培训时长压缩或展开课程内容。
高阶内训师TTT训练营-AI赋能引导师蜕变之旅打造高参与高价值的沉浸式课堂(2天版)
2天版
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课程大纲
第一章 AI 时代 TTT 引导师的全新征程
一、AI 重塑 TTT 引导师角色
- AI 驱动下引导师的新定义与价值
- AI 时代引导师与传统培训师的本质区别
- AI 为企业和学员带来的变革与机遇
二、AI 赋能 TTT 引导技术的核心原理
- AI 引导技术的内涵与特点
- AI 引导技术的理论基础与发展脉络
- AI 引导技术在多元场景中的创新应用
三、AI 加持下 TTT 引导师的职业素养与能力模型
- AI 时代引导师必备的职业道德与操守
- 基于 AI 的引导师核心能力模型构建
- 借助 AI 持续提升引导师综合素质的策略
四、AI 助力引导师核心素养与技能修炼
- AI 辅助下的积极倾听技巧
- AI 驱动的提问与反馈艺术
- AI 赋能的同理心与共情能力培养
- 实战
- 演练:运用 AI 工具进行高效聆听、提问与反馈
AI 引领 TTT 引导流程设计与创新
三、AI 推动引导式培训探索阶段的深度互动
- AI 创新互动活动设计:小组讨论、角色扮演与
- 案例分析:利用 AI 工具设计更具趣味性和挑战性的互动活动,促进学员之间的交流与合作
五、AI 加速课程开发的实战应用
- 梳理五、AI 加速课程开发的实战应用的适用场景、输入输出和使用边界
- 演练:运用 AI 技术设计各阶段讲师话术和活动细则:学员分组运用最新的 AI 技术,设计引导式培训各阶段的讲师话术和活动细则,并在小组内进行分享和交流
TTT引导师的角色认知与核心理念
一、引导师的定义与价值
- 引导师在培训中的重要作用
- 引导师与传统培训师的区别
- 引导师对企业和学员的价值体现
二、TTT引导技术的基本概念与原理
- 引导技术的定义和内涵
- 引导技术的理论基础和发展历程
- 引导技术在不同场景中的应用
三、TTT引导师的职业素养与能力要求
- 引导师应具备的职业道德和职业操守
- 引导师的核心能力模型
- 如何提升引导师的综合素质
四、TTT引导师的核心素养与技能
- 积极倾听
- 提问技巧
- 有效反馈
- 同理心与共情能力
- 演练环节:三人一组,练习高效聆听与教练式提问与反馈,分享心得收获
五、TTT引导式培训的原则与流程
- 以学习者为中心
- 尊重差异与多样性
- 营造安全与信任的氛围
- 引导流程的四个阶段:准备、导入、探索、总结
六、TTT引导师的职业发展与自我提升
- 引导师的职业发展路径
- 如何持续提升引导技能
- 引导师的自我反思与成长
TTT引导式培训的全流程技巧与AI工具应用
一、引导式培训的准备阶段
- 明确培训目标与学员需求
- 设计引导方案与活动
- 准备培训材料与工具
- 营造舒适的学习环境
二、引导式培训的导入阶段
- 破冰活动与团队建设
- 建立学习规则与期望
- 激发学员的学习动机
- 介绍培训内容与流程
三、引导式培训的探索阶段
- 提问技巧:开放式提问、探询式提问、反思式提问
- 互动活动:小组讨论、角色扮演、案例分析
- 引导技巧:倾听、澄清、总结、反馈
- 促进学员之间的交流与合作
四、引导式培训的总结阶段
- 回顾培训内容与目标
- 总结学员的学习成果
- 鼓励学员将所学知识应用于实践
- 收集学员的反馈与建议
五、AI赋能:构建未来式课程开发新范式
- 1. 智能设计:融合AI的课程架构策略
- 应用AI进行学习者分析与需求洞察
- 利用大语言模型进行创新教学设计
- 构建数据驱动的课程迭代机制
- 2. 效能跃升:全流程AI增效工具链
- 内容生成:案例/脚本/评估题的AI创作
- 视觉设计:PPT智能生成与美化优化
- 互动创新:AI模拟学员与场景构建
- 3. 精准交互:高级AI指令心法
- 角色定义与场景化指令
AI 打造视听盛宴——内训师的声情并茂艺术
一、AI 时代引导型内训师的三大卓越转变
- 从我教你听到你练我看
- 从能讲就好到基于痛点的解决方案式课程
- 从被动式学习到燃烧大脑的沉浸式课堂
二、引导师TTT等级的12项素养技能提升
- TTT
- 等级
- 分类
- 克服
- 登台
- 紧张
- 台风
- 梳理二、引导师TTT等级的12项素养的适用场景、输入输出和使用边界
- 自如
- 课件
三、AI 塑造好课程的强大影响力
- 1. AI 分析课程影响力的关键要素与指标体系:利用 AI 工具分析课程影响力的关键要素和指标体系,为课程设计和优化提供依据
- 2. 基于 AI 的课程影响力提升策略与实践路径:运用 AI 技术优化课程内容、教学方法和教学手段,提升课程的影响力和吸引力
- 3. AI 评估课程影响力的方法与工具应用
四、发现优势—引导师PDP优势风格测试与应用
- D-高支配型
- E-高表达型
- P-高耐心型
- C-高精确型
- 整合型
- AI 驱动的 PDP 优势风格测试与精准分析
五、AI 辅助引导师风格迭代与优化
- 1. 借助 AI 技术对引导师的风格进行持续迭代和优化,以适应不同学员的需求和培训场景
- 2. 趣味测试与小组研讨:学员进行 PDP 优势风格趣味测试,分组研讨如何运用和迭代自己的风格,并在全班进行分享和交流
六、AI 优化引导师互动式提问
- AI 设计针对不同对象的互动式提问 6 大技法
- 实战演练与反馈
- 演练与反馈:开场三问的设计与点评
七、引导型内训师激发学员互动的5种赞赏法
- 赞不绝口法——毫不吝啬地给予高度赞赏
- 拍案叫绝法——当学员提出创新性的观点或解决方案
- 刮目相看法——对于表现平平但突然有出色表现的学员
- 后起之秀法——当学员在某些方面超越和突出时进行及时肯定
AI 驱动引导型内训师的落地实战技术升级
一、AI 践行以学员为中心、以绩效为目标的培训理念
二、AI 强化内容为王与方法多样的培训设计
- AI 优化培训内容设计:知识、技能、态度与应用的全方位融合
- AI 匹配常用培训方法与应用场景的策略
- 梳理二、AI 强化内容为王与方法多样的适用场景、输入输出和使用边界
- 案例分析:AI 赋能培训内容与方法设计的成功实践
三、AI 破解成人学习特点的 FRAMER 法则应用
五、AI 助力教练式内训师四大境界的跨越
- AI 分析教练式内训师四大境界的特点与要求,让参训团队明确自己的发展方向
AI 引领引导型内训师教学技术前沿突破
一、AI 融合 4P 教学法的创新应用
- 4. P 教学法的核心原理与传统应用模式
- AI 赋能 4P 教学法的创新策略与实践案例
- 梳理一、AI 融合 4P 教学法的创的适用场景、输入输出和使用边界
- 演练:学员分组运用 AI 技术对 4P 教学法进行教学设计和实施,并进行实战演练和分享
- AI 驱动 ADDIE 教学设计模型的智能升级
- 引导师课后大作业演练环节
- 1. 每人设计3分钟学习收获进行组内精彩分享
- 2. 小组内部提炼苹果树
- 3. 每个小组选出1位代表学员运用引导技术总结5-8分钟
- 4. 讲师点评与反馈
适合对象
高阶内训师期望提升、引导师技能的、导师级人才、ttt
课程定位
《高阶内训师TTT训练营-AI赋能引导师…》更强调任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界与小组练习、过程记录和后续任务的连接
核心收益
- 对齐工具场景、输入要求和输出校验,先把训练目标落到真实工作场景
- 围绕AI 引领 TTT 引导流程设计与…明确判断口径和处理优先级
- 用TTT引导师的角色认知与核心理念安排练习,检查方法、工具和流程是否可用
- 带走TTT引导式培训的全流程技巧与AI…相关的复盘问题和跟进清单
课程背景与交付信息
AI工具进入真实流程后,难点通常不在演示,而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从AI 引领 TTT 引导流程设计与创新切入,再对齐TTT引导师的角色认知与核心理念与课后复用方式。
课程内容重点
01AI 引领 TTT 引导流程设计与创新
02TTT引导师的角色认知与核心理念
03TTT引导式培训的全流程技巧与AI工具应用
04AI 打造视听盛宴——内训师的声情并茂艺术
讲师介绍
蒋丽娜
内训师培养与职场效能提升专家
拥有20余年名企管理及人才发展经验,曾任雅居乐集团人力资源总监。擅长将AI技术深度融合于TTT培训与办公场景,帮助组织实现知识资产高效沉淀。累计授课500余场,以实战高效著称。可结合AI赋能TTT与演讲汇报方向补充授课视角,聚焦AI应用/TTT/演讲
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课程常见问题
这门课适合哪些学员参加?
高阶内训师期望提升、引导师技能的、导师级人才、ttt。
学习这门课可以获得什么收益?
对齐工具场景、输入要求和输出校验,先把训练目标落到真实工作场景;围绕AI 引领 TTT 引导流程设计与…明确判断口径和处理优先级。
课程通常安排多长时间?
课程通常可按2天安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
企业可以基于这门课做定制吗?
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配