数智领航：WorkBuddy AI桌面智能体赋能项目管理与多项目统筹实战

课程大纲

导入练习：从会对话到会干活——AI智能体时代已来

1. AI应用现状盘点：学员AI使用水平与项目管理痛点现场摸底
2. AI的三次进化：对话助手、推理模型、行动智能体
3. 演练项目选定：各小组选定本组贯穿全程的演练项目（可构造多项目情境）
成果：《小组演练项目描述表》

识势：AI智能体浪潮下的项目管理变革

（教学目标：建立AI智能体的系统认知，明确项目管理的数智化升级方向。）
一、认知之变：从“问答助手”到“数字员工”
1. 以纯对话方式使用AI的局限：建议与工具执行的差别
（1）纯对话使用中的复制粘贴断点
（2）未配置工具权限时，本地资料不可访问
（3）未配置执行工具时，多步骤流程需要人工串联
2. 智能体的本质跨越：感知、决策、执行闭环
3. 项目管理的智能体机会地图：哪些工作最先被AI接手
课堂案例：用模拟项目资料生成周报，记录处理耗时并核验内容
二、格局之变：主流AI工具与智能体全景选型
1. 工具图谱：对话助手、办公智能体、桌面智能体的分层定位
2. 两大主角：围绕深度研究、长程任务和本地办公自动化，对比Kimi Work与WorkBuddy的适用性
3. 项目管理场景下的选型逻辑：按任务类型选工具
工具：《项目管理AI工具选型对照表》
三、角色之变：AI时代项目经理的能力跃迁
1. 从执行者到指挥者：给AI派活、验活、纠偏
2. 项目经理的新三样：目标定义力、任务拆解力、结果验收力
3. 安全与合规底线：文件授权、数据保密、高危操作确认
研讨：本企业项目资料使用智能体的安全边界与规范建议

利器：项目管理经典工具与AI智能体双轨应用

（教学目标：掌握项目管理核心工具与AI智能体的用法，实现“方法+工具”双轨驱动。）
一、经典之器：项目管理核心工具箱速览
1. 范围与进度工具：WBS工作分解、里程碑、甘特图与关键路径
2. 风险与成本工具：风险登记册、概率影响矩阵、成本测算表
3. 沟通与协同工具：干系人地图、RACI责任矩阵、项目看板
研讨：本组演练项目当前最缺的三件工具是什么
二、智能之器：AI智能体核心能力精讲
1. 本地文件配置：直接读写项目文件夹，成果一步到文件
2. 浏览器自动化：像人一样查资料、抓数据、填表单
3. 定时任务引擎：日报、简报、数据整理自动定时运行
4. 办公成果生成：Word、Excel、PPT从零到一自动产出
5. 多智能体协同：Agent集群并行攻坚复杂任务
演示：智能体一键生成项目月度汇报PPT与进度台账Excel
三、融合之道：经典工具与AI智能体的组合策略
1. 组合原则：人定方法、AI做执行，人做判断、AI做初稿
2. 流水线作业：调研、成文、制表、汇报的智能体接力
3. 成本与额度：智能体的使用策略与注意事项
演练：分别用两大智能体完成同一项项目文书任务，对比产出差异
成果：《项目管理工具与智能体应用清单》

实战：AI赋能单项目管理全流程

（教学目标：围绕项目全生命周期，掌握智能体在各阶段的应用方法，现场产出成果。）
一、智能启动：项目立项与策划的AI提效
1. 立项文书：项目任务书、项目策划书智能起草
2. 干系人分析：诉求识别与沟通策略生成
3. 资料研读：合同、需求文档、招标文件的快速解读与风险点提取
课堂案例：用模拟需求文档练习要点解读与原文核验
演练：智能体辅助生成《项目任务书》与干系人分析
成果：《项目任务书》
二、智能规划：进度、成本与风险的AI辅助
1. WBS与进度计划：工作分解、里程碑、甘特图智能生成
2. 成本管理：数据整理与成本测算表自动编制
3. 风险管理：风险识别、风险登记册、应对预案推演生成
工具：《项目风险登记册模板》
演练：用智能体生成演练项目的进度甘特图与风险登记册
成果：《项目进度计划甘特图》《项目风险登记册》
三、智能执行：沟通、文书与协作的AI助力
1. 会议管理：会议纪要自动整理、决议事项自动跟踪
2. 往来文书：函件、报告、汇报材料的智能起草与润色
3. 看板管理：项目进度看板与待办事项的可视化呈现
课堂案例：用模拟项目数据和看板组件展示进度跟踪
演练：智能体辅助完成会议纪要整理与决议跟踪表
成果：《项目会议纪要》与《决议事项跟踪表》
四、智能收尾：复盘沉淀与知识萃取
1. 总结报告：数据汇总、亮点提炼、自动成稿
2. 复盘萃取：经验教训的结构化沉淀
3. 知识入库：项目资料归档进知识库，供后续项目复用
演练：智能体辅助完成演练项目的总结报告框架
成果：《项目总结报告》

统筹：多项目并行管理的方法体系

（教学目标：掌握多项目并行的优先级、资源、节奏与协同方法，从“管好一个”到“统好一群”。）
一、全局之观：多项目管理与单项目管理的本质差异
1. 三大转变：从盯进度到管组合、从争资源到配资源、从单点最优到全局最优
2. 多项目失控的典型症状：优先级打架、资源撞车、进度踩踏、信息黑箱
3. 多项目管理的四层体系：战略层、组合层、项目层、执行层
研讨：本组多项目管理痛点排行榜
二、取舍之策：多项目优先级与资源调配
1. 优先级排序：价值-紧急矩阵与战略对齐打分法
2. 资源池管理：共享资源的容量规划与冲突消解
3. 瓶颈突破：关键资源识别与瓶颈环节缓冲设计
工具：《多项目优先级评估表》《资源负荷热力图》
演练：为演练项目群完成优先级排序与资源冲突诊断
成果：《多项目优先级与资源冲突诊断表》
三、节奏之法：多项目计划整合与关口管控
1. 主计划整合：多项目里程碑对齐与依赖关系管理
2. 滚动式规划：近期细排、远期粗排的双层计划法
3. 关口管控：阶段门评审与例外管理机制
课堂案例：用12个模拟项目练习主计划与滚动计划，分析并行管理问题
四、协同之制：多项目治理机制与组织保障
1. 例会节拍：项目例会、组合例会、升级例会的分层设计
2. 角色分工：PMO、项目群经理与项目经理的权责界面
3. 透明机制：统一模板、统一口径、统一看板的治理三统一
工具：《多项目协同机制设计画布》

智控：AI赋能多项目并行管理实战

（教学目标：用AI智能体破解多项目“看不见、汇不动、顾不全”的难题。）
一、一屏总览：多项目全景看板与进度可视化
1. 多项目看板设计：状态灯、里程碑、风险的一站式呈现
2. 智能体实操：自动抓取各项目数据生成组合看板
演练：搭建本组演练项目群的多项目全景看板
成果：《多项目管理全景看板》
二、一键汇总：多项目报告与数据自动化
1. 周报月报：多项目数据自动汇总与报告生成
2. 定时任务：每日简报、每周组合汇总的自动运转
3. 异常识别：跨项目延期、超支、资源冲突的智能预警
演练：配置一条多项目周报自动生成的定时任务
成果：《多项目自动化报告任务清单》
三、一脑决策：AI辅助的组合分析与决策支持
1. 组合健康度：进度、成本、风险的多维体检
2. 情景推演：资源调整方案的AI辅助比选
3. 决策留痕：组合决策记录与知识沉淀
课堂案例：模拟PMO组合例会准备，对比人工与智能体辅助流程的耗时和质量

落地：项目管理智能体搭建与长效运营工作坊

（教学目标：完成项目管理知识库与智能体搭建，制定课后落地行动计划。）
一、知识筑基：项目管理专属知识库搭建
1. 内容规划：制度流程、历史文档、经验教训、模板表单
2. 搭建实操：本地文件夹配置与资料结构化整理
3. 知识调用：基于知识库的精准问答与文书生成
演练：搭建本组的《项目管理知识库》
成果：《项目管理知识库》
二、自动运转：定时任务与工作流设计
1. 高频场景识别：哪些工作值得交给智能体自动跑
2. 任务配置：简报、汇总、报告的自动化设计
3. 提示词资产化：项目管理提示词库的编写与管理
工具：《项目管理智能体提示词库》
成果：《项目管理智能体自动化任务清单》
三、行动落地：从个人提效到团队赋能
1. 个人层面：项目管理者的AI智能体应用清单
2. 团队层面：项目组与PMO的智能体协同分工建议
3. 组织层面：安全合规前提下的推广路径
成果：《个人AI智能体落地行动计划表》
课程总结：构建智能体驱动的项目管理新范式
1. 课程回顾：识势、利器、实战、统筹、智控、落地六阶路径全景复盘
2. 资源交付：《项目管理AI智能体工具模板包》《项目管理智能体提示词库》
课程交付物：
1. 课前定制、1-2天现场课程交付
2. 课程教材（每人一本）
3. 课程配套落地工具模板包（电子版）
4. 《项目管理知识库》搭建指引与智能体提示词库
5. 学员完成321课后行动计划

适合对象

项目经理、项目总监、PMO成员及项目核心骨干；同时管理多个项目的部门经理、团队负责人；研发、工程、市场、IT、交付等领域承担项目管理职能的人员；已具备AI应用基础、希望进阶提效的管理者与骨干员工

课程定位与主要问题

课程面向项目经理、项目总监、PMO及承担多个项目的管理者，以“经典项目管理工具+AI智能体”为框架，练习单项目启动、规划、执行与收尾，并学习项目组合优先级、资源调配、滚动计划与协同治理。课程安排1-2天、每天6小时，标准版2天、精简版1天；1天版的模块取舍需在课前确认

核心收益

认知升级收益：看清AI智能体发展趋势，把握项目管理的数智化升级方向
工具掌握收益：掌握经典项目管理工具与AI智能体的组合用法，方法为体、工具为用
单项目实战收益：在项目启动、规划、执行、收尾各环节用智能体切实提效

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多项目统筹收益：掌握多项目并行的优先级取舍、资源调配、节奏管控与协同治理方法
长效运营收益：搭建项目管理知识库与自动化任务，让AI在客户端运行、联网与授权条件满足时按设定执行

课程背景与交付信息

项目任务书、策划方案、会议纪要和周报月报等文书工作占用时间；进度、成本、资源数据分散在表格与系统中，汇总和核对依赖人工，经验也难以沉淀复用

多项目并行时，优先级、资源占用、进度节奏与协同治理相互影响。本课程把单项目全流程与多项目统筹放在同一项目管理框架中讲解

课程不限定行业，面向已跨过AI入门阶段的项目角色，通过讲解、演示、演练与成果产出开展学习。工具执行练习应结合客户端运行、联网与授权条件，数据和输出需要核验

课程时间

1-2天，6小时/天（标准版2天；精简版1天）

授课方式

方法论精讲（30%）+ 工具与智能体实操演示（25%）+ 标杆案例剖析（15%）+ 分组实战演练与成果产出（30%）

课程内容重点

01导入练习：从会对话到会干活——AI智能体时代已来

02识势：AI智能体浪潮下的项目管理变革

03利器：项目管理经典工具与AI智能体双轨应用

04实战：AI赋能单项目管理全流程

05统筹：多项目并行管理的方法体系

06智控：AI赋能多项目并行管理实战

07落地：项目管理智能体搭建与长效运营工作坊

讲师介绍

吴志德

项目管理与研发效能提升专家

厦门大学项目管理硕士，15年项目管理与研发实战经验，PMP/NPDP等多认证持证人。专注AI赋能项目管理与产品研发创新，构建AI+项目|产品|研发管理方法论体系，累计培训学员逾万名。可结合项目管理专项方向补充授课视角，聚焦PMP/Prince2等标准体系落地

制造业汽车行业电力能源通信互联网科技建筑工程

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课程差异说明

课程的主要选择任务是项目管理者与PMO的AI工具实战及多项目统筹能力提升：既覆盖单项目全流程，也安排项目组合优先级、资源池、滚动计划、关口治理和多项目看板。适合已有AI应用基础的项目角色；课程大纲不构成企业级智能体系统实施或长期运营服务的交付证明

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

项目经理、项目总监、PMO成员及项目核心骨干；同时管理多个项目的部门经理、团队负责人；研发、工程、市场、IT、交付等领域承担项目管理职能的人员；已具备AI应用基础、希望进阶提效的管理者与骨干员工。课程专为已跨过AI入门阶段的项目管理者设计，报名时应确认学员是否具备AI应用基础

课堂会练习什么，能形成哪些成果？

围绕WBS、甘特图、RACI和风险清单练习单项目全流程，再练习多项目优先级、资源调配、滚动计划与AI看板。大纲列有《小组演练项目描述表》《项目任务书》《项目进度计划甘特图》《项目风险登记册》《多项目管理全景看板》和《个人AI智能体落地行动计划表》等练习成果；交付物还包括教材、电子工具模板包、知识库搭建指引与提示词库。具体模块与课堂成果应按选定课时在课前确认

课程通常安排多长时间？

原文安排1-2天、每天6小时：标准版2天，精简版1天，可根据企业需要调整。原文没有列出各模块分钟安排或1天版完整取舍表，课前应确认保留的模块、演练及成果要求

课程采用什么授课方式？

方法论精讲（30%）+工具与智能体实操演示（25%）+标杆案例剖析（15%）+分组实战演练与成果产出（30%）。大纲包含课前定制与现场授课安排；适配内容需围绕企业的项目场景和选定课时确认

课程是否包含长期系统实施或确定的提效承诺？

大纲提供知识库、自动化任务、AI看板等课堂练习与行动计划，不能仅凭课程大纲认定已包含企业级系统上线、年度运维或持续实施服务。文书处理和PMO例会准备等内容按课堂模拟案例理解，不能据此承诺固定节省比例或耗时；工具权限、数据使用及输出核验也应在课前确认