问题分析与决策工作坊｜问题分析工具实战课程

适合对象

企业关键岗位员工

课程定位与主要问题

现场管理、质量改善、流程增效或供应链协同训练中，参训团队可以先看清问题所在，再设计可执行动作

核心收益

现场问题更清楚：现场问题、质量波动和改善节点，减少只听概念、不知道怎么用的落差
围绕1 SMART原则深度解析校准目标和边界，明确课堂重点动作
标准执行有抓手：2 操作步骤实战演练安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
复盘跟进有依据：常规问题分析与解决相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题

课程背景与交付信息

质量和效率问题进入改善环节后，需要把原因、动作和标准固化连起来。课堂先拆清1 SMART原则深度解析，再把2 操作步骤实战演练接到标准固化与复盘中。

课程时间

1天，6小时

授课方式

讲师讲授40%、团队共创20%、案例分析20%、实操演练20%

课程内容重点

011 SMART原则深度解析

022 操作步骤实战演练

03常规问题分析与解决

041 背景信息收集技巧

052 SWOT分析实战

课程大纲

课程总览

1.1 SMART原则深度解析

1.2 操作步骤实战演练

常规问题分析与解决（1.5小时）

2.1 背景信息收集技巧

演练：某零售企业通过背景信息收集，发现库存积压的主因是销售预测模型失效

2.2 SWOT分析实战

现场
练习：针对选定课题（如市场占有率下降），学员分组完成SWOT矩阵，并评估可行性
复杂问题分析与解决（2小时）

3.1 利益攸关方梳理与分析

3.2 KANO模型详解与应用

小组
讨论：某教育机构通过KANO模型发现，学生对个性化学习报告的兴奋需求驱动续费率提升30%

3.3 不同视角下的策略制定

团队共创解决方案（1.5小时）

4.1 头脑风暴与创意激发

讲师介绍

杨俊

体验营销与服务管理专家

杨俊，体验营销与服务管理专家，拥有14年实战经验。曾任中国移动关键岗位及华为顾问，专注客户服务提升、跨部门沟通及服务体验优化，擅长将AI技术融入服务营销场景，可结合企业内训场景开展课程讲授与案例讨论

通信电力能源金融银行政府国企物流供应链航空行业

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课程差异说明

本课程页面围绕《问题分析与决策工作坊》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

适合企业关键岗位员工等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益？

精准聚焦：通过SMART原则与问题定义框架，快速锁定核心问题，避免头痛医头，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间？

当前样板提取的课程时间为：1天，6小时/天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

课程采用什么授课方式？

课程主要采用讲师讲授40%+团队共创20%+案例分析20%+实操演练20%，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配

问题分析与决策工作坊