【课程背景】
Python语言是当前最火的语言之一，易于使用，学习曲线低。通过Python语言可以快速的进行数据处理、数据分析，并可以进行多样式的数据展示。本课程系统讲述Python环境搭建、基础语法、高级语法、面向对象编程、异常处理等编程基础，以及Python的数据分析和展示功能。通过本课程，可以初步掌握使用Python编程，使用Python进行数据操作和进行数据分析。课程结合案例和练习，注重知识的掌握和使用，重点培养学员的实操能力。
【课程收益】
培训完结后，学员能够：
- 自己搭建Python语言运行环境
- 掌握Python编程工具
- 掌握Python基础编程能力
- 掌握Python基础数据操作
- 掌握Python常用数据分析方法
- 掌握Python进行统计图表输出
- 能够使用Python进行数据预处理
【课程对象】想学习Python，进行数据处理人员
【课程时长】5-6天 (6小时/天）
【课程大纲】
| 单元 | 大纲 | 内容 |
| 单元一 | Python绪论 | - Python介绍
- 运行和开发环境安装
- 跟随练习：开发和运行环境安装
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| 单元二 | Python基础语法 | - Python程序结构
- 变量与数据类型
- 运算符和表达式
- 阶段练习：字符串处理
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| 单元三 | 流程控制结构 | - 赋值语句
- 条件语句
- 循环语句
- 阶段练习
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| 单元四 | 函数与模块 | - 函数定义和使用
- 函数参数
- 模块引用
- 常用模块介绍
- 阶段练习
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| 单元五 | 异常处理 | - 异常概述
- 异常处理流程
- 自定义异常
- 阶段练习
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| 单元六 | 文件操作 | - 文件概述
- 打开文件
- 基本的文件方法
- 基本的目录操作
- 阶段练习
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| 单元七 | 数据库介绍与操作 | - CSV数据操作
- 数据库介绍
- Python操作Mysql数据库
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| 单元八 | NumPy 数组与数据运算 | - NumPy介绍与安装
- NumPy数组对象与操作
- NumPy数学运算
- NumPy进行统计
- 阶段练习
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| 单元九 | pandas数据分析 | - pandas介绍与安装
- pandas的数据结构与常用操作
- pandas导入导出数据
- pandas的统计操作
- 阶段练习
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| 单元十 | 数据可视化 | - Matplotlib介绍与安装
- Matplotlib配置
- Matplotlib经典图形绘制
- Matplotlib图形调整及美化
- 阶段练习
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| 单元十一 | Python自动化办公介绍 | - Python操作Excel库介绍
- Python操作PPT库介绍
- Python操作Word库介绍
- Python操作PDF库介绍
- Python操作办公系统实现方案介绍
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郭振杰