做企业培训,当然要找对好讲师!合作联系

枫影:新型电力系统系列 电力体制改革与电力交易市场

枫影老师枫影 注册讲师 27查看

课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 其他课程

课程编号 : 16247

面议联系老师

适用对象

电力系统相关学员

课程介绍

【课程背景】

电力市场化改革是实现我国电力产业提质增效、高质量发展的必由之路。伴随新型电力系统建设的深入,电力企业有必要重新回溯2015年3月15日,《中共中央、国务院关于进一步深化电力体制改革的若干意见》(中发[2015] 9号)(以下简称9号文)。伴随分布式新能源体系的建设,更需要深化对“管住中间,放开两头”的理解。

本节课,将围绕《9号文》的核心思想,结合当下新型电力系统的特点,系统阐述在“双碳”、“十四五”大背景下的“电改”指导性意见,帮助电力企业系统了解未来电改的方向和核心内容。

【参与人员】

本课程适宜于:电力系统相关学员

【课程收获】

  1. 任务一:理解《9号文》在深化电力改革的指导思想、改革内容和建设要求
  2. 任务二:了解“双碳”和“新型电力系统”对电力市场改革的影响
  3. 任务三:了解新型电力系统下的电力交易市场的相关内容

【课程时长】0.5-1天

【课程大纲】

一.理解电力改革的目的,全面了解电改

1.电力改革的目的:通过电力市场化改革,提升电力产业链的效率

2.电力改革的历史:单一买方-批发竞争-厂网分离-分布式交易

3.电力改革的影响:电力行业飞速发展,规模世界第一,价格大幅下降

4.当下电力改革存在的问题:资源利用率不足、弃电、盈利能力不足、电源与电网不协调

【解析】电力改革的目的、历史和现状

二.深化解读《9号文》,明确电力改革的指导方向和核心内容

1.《9号文》出台的背景:市场化改革

2.《9号文》指导思想:“管住中间,放开两头”,实现发电侧、输电和售电的分离。

3.新电改核心思路

(1)通过合理提质推动发电端和售电端的市场化,构建市场化的销售电价

(2)建立多买多卖、多市场交易平台,实现电价定机制的市场化。

(3)电力产业链结构调整:开放发电侧准入和售电侧市场,加强对输配电环节的监管

(4)分布式能源实现“自取自用、余电可以交易或上网”等政策结合配售一体化商业

(5)电力交易的平台性、自愿性,加大跨区交易,推进市场化程度。

【概念解析】

1.分布式发电与分布式商业

2.配售一体化对分布式能源园区化建设

三、电力改革,“十四五”新背景、新解读

1.“十四五”规划,绿色高效生产,提升高品质发展

2.“双碳”与新型电力系统建设

3.电力改革新挑战

四、以新能源为主源的新型电力系统,加速电力产业链改革

1.新能源+新技术,促使电力系统进行新的改造

2.基于用户绿色用电、稳定用电、安全用电、便宜用电的需求,倒逼电力改革

3.经济发展,促使电力的持续性增长,逼迫电力系统改革

【解析】“双碳”政策与“数字化改革”

五、商业模式:构建“源网荷储”一体协同的新产业设计

1.分布式商业:强化“县域电力”体系建设,基于县级,实现消费侧的电力生产

2.平台化商业(电价改革):构建区域级到国家级等电力商品化交易市场

3.生态型商业:国家电网搭建整个新型电力系统,部署新基建

【解析】

1.“源网荷储用”一体化电力产业设计思路

六、业务战略:大电网+大基地与微电网+分布式新能源,电力市场改革面临重大调整

1.大电网+大基地,强化“管住中间,放开两头”

(1)重新定位煤电:限制性发展,保障基础用电和用于电力调节

(2)大型风光发电基地:整体受地理气象环境影响,供给趋于饱和

(3)大电网,加强监管,为需求侧提供稳定、可靠的配供电服务

2.微电网+分布式新能源,从交易结构直接改变整个市场规则

(1)源网荷储用一体化:新型新能源实现源网荷储用一体化

(2)余电上网交易:余电接入大电网,展开外向交易

(3)配电网微平衡交易平台:搭载基于区域的配电网微平衡交易平台

【案例】杭州淳安源网荷储用一体化新能源园区建设

电力交易市场构建

  1. 新型电力系统要求构建分布式电力现货交易市场
  2. 四级电力现货交易市场:国家级、区域级、省市级、配电网微平衡交易市场
  3. 构建电力现货交易市场的条件:
  4. 新能源体系
  5. 智能电网的搭建
  6. 虚拟电厂的出现
  7. 正确处理电力现货交易市场与供电公司、售电公司之间的关系

【解析】国家级电力交易市场和南方电网电力现货交易市场

枫影老师的其他课程

• 枫影:电力期货交易
【课程背景】伴随着新型电力系统的进展,电力现货交易的成熟,各大能源、电网和用电客户逐步为了规避用电风险,在现货交易基础上开始了期货交易。那么,我国的电力期货交易市场是怎么样的?如何开展电力期货交易,将是本节课程所要探讨的内容。【课程收获】了解电力期货交易的的概念、背景及发展历程了解电力期货交易的参与者的动机了解电力期货交易的品种的交易方式了解电力期货交易的机制和规则了解电力期货交易的风险及做好风险管控【课程时长】1天【课程大纲】一、电力期货交易概述1.期货合约(期货)的概念2.电力期货交易的定义和价值意义3.电力期货与传统商品期货的异同点4.电力期货交易诞生背景5.电力现货交易与电力期货交易的关系6.中长期交易与电力期货交易的区别7.电力期货交易的发展历程及现状【案例】广州电力期货交易所简介二、电力期货交易的参与者与动机1. 发电企业:卖空套利2. 电网企业:锁定购电成本3. 电力需求企业:规避电价上涨4. 投机者与套利者:参与交易获利三、电力期货交易的品种和交易方式1. 电力期货交易的品种(1)基础电费期货(2)电力交割期货(3)电力保值期货2. 电力期货交易的方式(1)场内交易(2)场外交易四、电力期货交易的机制与规则1. 电力期货交易的定价机制(1)供需结构影响(2)电力成本(3)竞争力因素(4)预期(5)外部因素:政策、法规、天气等(6)主要的定价模型:成本加成、市场平衡、边际成本、对冲模型、机器学习建模2. 电力期货交易的交割规则(1)物理交割(2)现金结算(3)电力期货交割的特点(4)电力期货交割的注意事项3. 电力期货交易的监管制度(1)监管机构(2)法律法规(3)交易所规则(4)信息披露(5)风险管理(6)违规处理五、电力期货交易的风险及管理1.风险类型:市场风险、流动性风险、交割风险、信用风险、法律风险和技术风险2.市场风险及管控策略3.流动性风险及管控策略4.交割风险及管控策略5.信用风险及管控策略
• 枫影:电力供应链数字化
【课程背景】伴随新型电力系统的推进,围绕以用电侧的场景化需求亟待强大的供应链来支撑满足各类的需求。在原有供应商管理、招标采购、合同管理、质量检测、风控管理、项目管理等环节深化数字化的基础上,供应链-业务-财务等多领域的数据打通也正在逐步推进,以实现内部协同效率的提升。在以上基础上,当代电力供应链体系则要站在“生态”角度思考,如何以数据赋能业务升级,实现高质量发展。本节课重点基于电力系统的变革下电力构建的大数据生态基座,谈谈如何实现电力供应链的数字化,帮助学员理解当下和未来电力物资公司数字化改革的方向和技术原理及落地要素。【课程收获】了解数字供应链基本概念、理论学习数字化转型基本理论,供应链行业的案例调研分析数据中台化技术路线讲解数智赋能,人工智能、大数据和业务融合场景讲解工业互联网和物联网,物联网在供应链中的应用场景讲解信创,IT自主可控之路讲解【适宜人群】电力物资公司【授课时长】2天【课程大纲】企业数字化转型与供应链的数字化数字中国、数字经济与高质量发展产业数字化与电力体系的数字化电力企业数字化的内容新型电力系统下对供应链的新要求供应链数字化的内涵及要求【案例】浙江电网在新型电系统背景下供应链的变革云计算、大数据、物联网、AI、区块链赋能高质量发展的技术逻辑及应用高质量发展的特征:效率与和谐大数据、物联网、AI实现效率的技术原理区块链在智能合约、分布式电网中的技术逻辑及原理主要应用:科学决策、降低成本、安全保障、风险控制等行业应用:工业互联网=物联网+大数据+AI【案例】智能变电站、无人机巡检、智能调度、智慧物流、智慧仓储场景解析三、数字化供应链的发展阶段及数字技术在供应链数字化中的主要应用场景数字化供应链的四个发展阶段1.0阶段,单个节点的数字化:供应商管理、招投标、合同管理、客户管理、项目管理、仓储物流管理供应商管理:大数据赋能供应商资质审查、大数据追溯供应商历史征信数据、大数据对供应商准备建模、AI在供应商管理中的准入、审核、过程监察和事后追溯。招投标:RPA机器人流程自动化、AI自主评判机制、区块链加密机制合同管理:数据存档、云计算备份、业财一体化客户管理:基于客户大数据的CRM精准预警服务项目管理:数字化协同、区块链共识体系、信创协同仓储调度物流:RFID射频技术下的智慧仓储、智慧物流、数字化物流平台等建设2.0阶段,供应链协同数字化供应商审查-合同审查-财务付款一体化协同项目管理,内外部协同一体化仓储物流调度配送一体化一体化大数据共享平台建设3.0阶段,端到端C2M的物资采购协同什么叫C2M端到端的供应链响应模式基于需求大数据和采购周期构建智能化物资储备和采购模型最小范围降低合同修正、仓储积压、调度困难等问题4.0阶段,构建基于大数据中台下的供应链生态型平台为什么会有供应链生态型平台的存在基于大数据中台下的供应链生态型平台建设的架构内容商业模型、运营模型和技术模型体系【案例】国家电网电力物资平台体系、中外运生态供应链平台体系四、信创,基于云原生的IT自主可控的系统架构数字化转型落地的中台体系架构业务中台和数据中台的模型解析数字化系统的开发数字化系统开发需要考虑的问题数据安全、大数据一体化与生态型场景之间的矛盾云原生基座下的信创之路基于云原生的IT技术部署方案【案例】四川移动云原生ITPaas平台开发解构五、网络信息数据安全与内控信息学基础网络通讯的技术原理信号产生-传输-接受(存储)-计算-输出结果常见的网络信息数据安全问题信息安全网络安全数据安全如何防范和解决数字化时代下的网络信息数据安全问题数据产生端:智能物联网硬件、物联网卡数据传输端:网络、信道数据计算端:云存储、云计算、算法保障措施成立公司数据安全治理委员会制定相关数据安全治理规范全员学习通过技术手段监控整个数据使用过程
• 枫影:大数据技术及大数据应用
【课程背景】伴随数字经济的不断深入,各行各业都逐渐进入到了数字化转型的改革期。大数据作为数字化转型的底层技术,在其间扮演者重要的角色,发挥着重要的价值。无论是在战略定位、新业务的挖掘拓展、商业模型的创新与迭代、或是在产品设计、生产制造、市场营销、客户服务等各个业务环节,大数据都通过大数据技术和AI算法在推动着业务创新和业务效率的提升。本节课,重点从大数据在整个商业中的应用为着力点,分别从业务创新、业务场景提效等方面的场景做出剖析,以案例分析的方式深入浅出分析万物互联下的大数据价值。【课程收获】了解大数据技术和大数据的工作原理了解大数据的价值和商业应用了解大数据在业务创新和效率提升方面的应用【课程时长】6小时【课程大纲】一、大数据基础大数据定义、特点、类型大数据技术及原理大数据与云计算大数据赋能产业发展的原理大数据技术与AI人工智能的区别二、大数据的商业应用1.新战略:各类主体市场需求数据折射新市场机遇2.新市场:大数据挖掘需求,明确目标市场3.新业务:大数据分析内外部环境,开启新业务4.业务战略:大数据判定各业务生命周期,优化业务组合5.业务场景:大数据建模,量化分析,优化业务场景效率三、大数据在创新业务方面的应用1.提炼市场需求,开辟新商机2.行业大数据和竞争对手大数据,明确细分市场领域,明确目标市场3.结合自身内外要素,提出价值主张【案例】元气森林基于大数据分析后,挖掘新生代新产品三大通讯运营服务商基于存量用户调研,挖掘存量用户需求四、基于业务数据反馈,优化业务战略管理1.基于财务指标模型,分析个业务线条的指标2.结合业务战略模型和生命周期理论,参照数据对业务线条做好优化3.敏捷性数据分析,验证假设【案例】佰草集借助大数据分析,精简业务线条,集中突破太极系列某科技公司借助大数据分析,调整公司业务线条,实现部分业务外包五、借助大数据,优化各个业务场景的效率1.BIM设计,完成数据建模和智能化大数据设计2.数字工厂与智能制造,依托大数据完成精益化工业生产制造3.数字化供应链,基于大数据的智慧物流、智能仓储和智慧化供应链体系的打造4.数字化营销,大数据分析在实现精细化、精益化营销,提效降本5.数字化客户运营,基于大数据展开对客户的精细化服务【案例】数字工厂:三雄极光借助大数据展开精益生产数字物流:浙江烟草的借助大数据完成网络的优化数字营销:安踏借助BI数据分析各连锁门店的经营数据数字化客户运营:中国移动借助CRM系统,完成存量用户需求挖掘

添加企业微信

1V1服务,高效匹配老师
欢迎各种培训合作扫码联系,我们将竭诚为您服务