【课题背景】
伴随5G的到来，在互联网原有的云计算、大数据基础上涵盖了物联网的介入，让整体的智能化应用从消费互联网电商，快速转入到了实体产业的数字化阶段，那么5G+云计算、大数据、物联网到底这些技术的底层原理是什么？他们是如何为企业的实际运营带来帮助的呢？本堂课程重点破解以上问题，通过单个技术的原理破拆以及技术叠加下的相互作用，结合实际业务情况，帮助学员深刻理解数字化技术在赋能产业发展的原理。最后通过一些案例分析让学员深刻理解其中的关键。
【参与人员】
本课程适宜于：需要了解新型商业模式的：客户运营、供应商、渠道商、产品经理等
【学员收获】
【培训时长】3-6小时
【课程大纲】
| 一．云计算，数字化转型的算力底盘 |
| 1.云计算的起源：从服务器到共享计算机，再到云计算 |
| 2.云计算的为产业数字化提供算力支撑 |
| 3.云服务的三大类型：Iaas、Paas和Saas |
| 4.目前国内主流的云服务商：华为云、阿里云、腾讯云、百度云、天翼云、移动云等 |
| 5.企业云部署方案：私有化部署、公有云部署和混合云部署及其区别 |
【解析&案例】
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| 二．大数据，数据驱动业务效率，指导管理决策 |
| 1.大数据：大数据定义、数据来源、数据存储、数据处理、数据分析 |
| 2.“数据+算力+算法”，云计算和大数据，构成人工智能的基础 |
| 3.物联网+大数据，智能传感捕获数据，指导业务效率提升 |
| 4.构建一体化大数据中心平台，指导整体管理决策，提升决策科学性 |
| 5.“中台战略”，以数据驱动业务优化 |
【解析&案例】
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| 三.物联网，打通物理世界和数字世界的通道 |
| 1.物联网，让人与物、物与物开始相连 |
| 2.“互联网+物联网”，实现虚拟世界和物理世界的数据集成 |
| 3.5G+物联网，让智能传感更多、更稳、更可靠 |
| 4.5G+物联网+人工智能，实现业务运作的智能化、智慧化 |
| 5.5G+数据建模+物联网+人工智能，搭建元宇宙数字孪生体 |
【案例】 1.5G+物联网+AI，实现电厂变电站的无人值守 2.智慧农业中的物联网应用 |
| 四、云大物在行业中的应用 |
| 1.工业互联网：智能制造、智慧物流 |
| 2.数字乡村：智慧农业、智慧林业、智慧畜牧业、智慧渔业 |
| 3.智慧社会：智慧医疗、智慧交通、智慧景区、智慧社区 |
| 4.产业互联网：智慧零售 |
【案例】
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枫影