朱跃进：《六西格玛黄带课程》

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课程概要

培训时长 : 1天

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课程分类 : 六西格玛

课程编号 : 17303

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适用对象

企业总经理、研发及工程部经理、质量部经理、生产部经理、IT经理、中阶管理层、产品/过程/质量工程师、核心员工、6Sigm

课程介绍

【课程目标】

1、了解六西格玛的基本概念

2、掌握六西格玛解决问题的思路与步骤

3、掌握品管七大手法的分析技巧

4、可将品管七大手法应用于实际问题的改善

【受训对象】

企业总经理、研发及工程部经理、质量部经理、生产部经理、IT经理、中阶管理层、产品/过程/质量工程师、核心员工、6Sigma 初步应用人员及其他对六西格玛有兴趣人士

【课程大纲】

一、什么是六西格玛

1、产品特性与缺陷

2、产品品质

3、内外部顾客识别

4、品质改进对劣质品质成本的影响

5、朱兰(Juran)三步曲与PDCA

6、六西格玛突破性改进流程

二、六西格玛改进之步骤一：定义

1、如何识别改进项目？

---维持与改进

---突破性改进项目

2、何建立改进项目

---使命陈述

---团队任务书

---选择团队

三、六西格玛改进之步骤二：测量

1、突破性改进团队的五个活动

2、如何分析现行工作症状？

3、定义团队的作业内容

4、定义边界

5、如何制作流程图

6、柏拉图及其应用

---柏拉图分析

---柏拉图原则与品质品质问题

---如何解释柏拉图

---潜在问题与问题的解释

---何时使用柏拉图进行分析

7、功能展开矩阵图（FDM）

8、失效模式及其后果分析（FMEA）

---失效模式及其后果分析

---确认与修改使命书

四、六西格玛改进之步骤三：分析

1、脑力激荡

---脑力激荡的操作作方法

---脑力激荡的四原则

2、因果图

---因果图的制作要点

---因果图的基本特征

---因果图的主要优点

---如何解释因果图

---检验你的推测

3、查检表

---收集数据的计划

---查检表的应用

4、直方图

---直方图作法简介

---直方图的应用

---层别法与直方图的结合应用

5、散布图

---散布图的制作简介

---散布图告诉我们什么了？

五、六西格玛改进之步骤四：改进

1、改进的步骤

2、改进选择矩阵图

3、评估供选择的方案

4、设计改进方案

5、设计改进的文化

6、证实改进的有效性

7、实施方案

六、六西格玛改进之步骤五：控制

1、巩固改进成果三要项

2、设计控制方案

3、建立控制标准

4、以管制图管制标准

5、反复验证改进措施

6、推广与反思

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• 朱跃进：《六西格玛绿带经典培训》: 【课程简介】本课程重点面向各企业的中高层技术及管理人员，由具有长期实际运作经验和深厚理论造诣的专家主讲，结合实际案例系统阐述六西格玛管理D-M-A-I-C的模型、组织结构、项目管理、突破策略和文化变革策略。并结合了制造业及服务业的实际案例贯穿始终。重点讲解六西格玛项目各阶段所用工具及MINITAB专用软件的应用。使学员能够利用DMAIC方法论及相关流程分析改善工具改进本职工作流程，并能作为六西格玛项目改进小组的成员参与项目活动，推进项目开展或支持黑带完成改进项目。【课程对象】企业中高层管理及技术人员（生产、品质、工程部工程师，主管，经理及技术人员）【培训收益】1、系统全面的了解六西格玛DMAIC方法论2、理解并能灵活运用相关流程分析工具：DOE、SPC、MSA、FMEA、QFD、MINITAB3、能在六西格玛改进项目中识别及应用正确的工具完成改善项目4、熟悉六西格玛项目各阶段所用工用在MINITAB中的灵活运用【课前准备】自带手提电脑，于课前在网上免费下载MINITAB 16版并安装【课程内容】第一部分：Define--六西格玛定义阶段：发现、确认问题第一讲：6sigma管理综述（原理、模型、组织、资源与活动）1、什么是六西格玛？ ---六西格玛的系统概念！2、为何需要六西格玛？---企业推行六西格玛的必要性分析3、如何应用六西格玛？---企业推行六西格玛可行性分析4、六西格玛的组织模型---企业推行六西格玛的组织架构分析第二讲：如何启动和界定一个6 SIGMA项目1、项目小组---如何组建项目团队？2、项目来源---什么是项目，项目从哪里来？3、项目选择标准---如何评选合适的六西格玛项目？4、制作项目计划5、实例1：某企业推行六西格玛项目案例分享第三讲：劣质成本分析（企业成本的种类与构成）1、质量损失函数2、品质成本与利润的关系3、预防成本、鉴定成本、缺陷成本4、能力值与品质成本的对应关系5、统计学的基本原理与专业术语介绍第四讲：C&E Matrix 因果矩阵分析法1、因果图2、因果矩阵的概念、用途及、制作步骤3、因果矩阵与其它工具的联系4、实例2：因果矩阵案例讲解与练习第二部分：Measure--六西格玛测量阶段：现状测量第五讲：潜在失效模式及效果分析（FMEA） 1、FMEA的定义与用途 2、FMEA的产生背景与类型 3、风险优先数 4、FMEA制作的八个步骤5、实例3：FMEA案例制作练习及讲解第六讲：六西格玛专用软件MINITAB基础介绍 1、MINITAB的作用、视窗、基本操作 2、MINITAB统计分析工具介绍 3、实例4：MINITAB实际操作演练第七讲：MSA测量系统分析：确保所收集数据的真实性 1、测量误差的组成 2、测量系统分析的目的与步骤 3、连续数据测量系统分析 4、离散数据测量系统分析 5、破坏性试验数据测量系统分析 6、实例5：测量系统分析案例讲解与练习第八讲：CP K过程能力分析 1、过程变异与过程能力 2、过程能力指数 3、短期能力和长期能力 4、非正态分布数据的过程能力 5、实例6：过程能力分析案例讲解与练习第三部分：Analyze--六西格玛分析阶段：查找关键原因第九讲：多变量分析技术 1、变异类别与来源 2、多变量图（过程能力分析） 3、多变量图（量具重复性和再现性研究） 4、多变量图（方差分析） 5、实例7：多变量分析案例讲解与练习第十讲：置信区间与假设检验 1、何谓假设检验？ 2、假设检验的步骤 3、假设检验的两类风险（客户风险与供应商风险） 4、连续数据假设检验 5、离散数据的假设检验 6、实例8：案例分析与练习第四部分：Improve--六西格玛改善阶段：改善关健原因，优化相关参数第十一讲：实验设计介绍 1、什么是试验设计 2、试验因素及水平 3、试验类别及选择 4、试验结果分析 5、试验设计案例分析 6、实例9：试验设计现场练习及结果分析第十二讲：全因子及分部因子实验设计 1、全因子/分布因子设计概述 2、主要影响图 3、交互作用图 4、方差分析 5、优化设计 6、实例10：全因子试验设计案例分析及练习第五部分：Control--六西格玛控制阶段：改善成果控制与横向扩展第十三讲：SPC统计过程控制理论 1、控制介绍 2、统计思想及控制图 3、控制图种类及选用 4、使用控制图前的准备第十四讲：计量型数据SPC 1、计量值数据控制图的种类及用途 2、计量值数据控制图的制作与应用 3、计量值数据控制图的过程能力分析 4、四类计量值数据控制图 5、实例11：计数型控制图制作练习与讲解第十五讲：计数型数据SPC 1、计数值数据控制图的种类及用途 2、计数值数据控制图的制作与应用 3、计数值数据控制图的过程能力分析 4、四类计数值数据控制图 5、实例12：计数型控制图制作练习与讲解第十六讲：六西格玛成功案例分享 1、某企业六西格玛降低不良率案例介绍 2、某企业整体推行六西格玛项目策划案例介绍

• 朱跃进：《六西格玛黑带》: 【课程大纲】一.六西格玛的概念、战略及实施1.质量管理发展史（如戴明、朱兰、休哈特、石川馨、田口等）2六西格玛的理念、目标和定义3.六西格玛角色和责任4.六西格玛与企业经营绩效的关系5.风险分析与SWOT分析二.六西格玛方法和工具——Define定义阶段Define阶段步骤1——项目选定——商业机会分析——顾客定义——VOC-CTQ导出——项目选择 - 选择介绍 - 选择顺序介绍 - 项目选择领域 Define阶段步骤2——项目定义——商业案情——问题描述——项目范围——顾客及CTQ——Y及缺陷定义——现状及目标——战略联系——预期效果——团队组织——项目日程Define阶段步骤3——项目承认——建立团队章程,项目审批登记注册Define阶段步骤4——基本统计——Data的种类——统计的基础——流程的散布——Graphical Presentation——正态分布——统计量的陈述方法——Data Mining三.六西格玛方法和工具——Measure测量阶段Measure阶段工具1——Y值确认——Y’s的导出——CTQ与Y的关系 ——代表指标Y的决定——Y的测量方法Measure阶段工具2——测量系统分析（MSA）——MSA 概要 ——测量系统评价 ——计量型数据 Gage R&R——记数型数据 Gage R&R——MSA 练习 Measure阶段工具3——工程能力研究（CPK PPK)——流程能力介绍 ——计数型流程能力 ——计量型流程能力 ——流程能力指数 ——短期/长期流程能力分析 ——流程能力练习 Measure阶段工具4——统计过程控制（SPC)——SPC的概要——SPC的必要性——Data 收集及分析方法——Data的GRAPH化——Data种类别管理图制作——SPC 使用例子——管理图使用方法——Sub grouping——计数型管理图——6σ 的因果关系Measure阶段工具5——流程图——流程的理解——SIPOCMeasure阶段工具6——因果矩阵——把要因及结果矩阵( C&E 矩阵 )与流程图联系起来——评价建立C&E 矩阵的步骤 ——把C&E 矩阵和流程改进计划中的深层步骤联系起来 ——作C&E 矩阵的练习 Measure阶段工具7——失效模式分析——FMEA 定义 ——FMEA 样式 ——FMEA 制作顺序 ——FMEA 和其他工具的联系 ——FMEA 制作练习四.六西格玛方法和工具——Analyze分析阶段Analyze阶段工具1——数据收集——资料收集理由 ——资料收集程序 - Y 及 X资料 O.D - 选择分析方法 - 完成资料收集计划 - 确认必要资源——资料收集样式样本 Analyze阶段工具2——变量分析——多变量分析的概念——变异的来源——多变量图——多变量图的信息分析——常见的变异来源分类方法——多变量图与控制图的比较——多变量图-MINITAB练习Analyze阶段工具3——中心极限定理——定义 ——中心极限定理的应用 1. 正态分布的例子 2. Chi-Square分布的例子——标准误差与样本大小的关系 Analyze阶段工具4——假设检验——假设检验概要 ——假设检验的核心用语 ——假设检验的定义 ——假设检验的阶段 ——假设检验的应用 Analyze阶段工具5——置信区间——置信区间介绍 ——总体均值的置信区间 ——总体标准差的置信区间 ——Cp的置信区间——置信区间例题Analyze阶段工具6——均值检验——统计性检验的 Roadmap —— t-Test 说明 ——1 sample t-Test ——双样本T检验Analyze阶段工具7——方差分析——ANOVA(方差分析)的概念——One way ANOVA的概念——ANOVA的原理——应用MINITAB ——实习 – 弹射器—— 再多想一想——简要及附录Analyze阶段工具8——卡方检验——无关性Χ2 -检验的基本概念——无关性Χ2 -检验和 MAIC 路径的联系Analyze阶段工具9——相关回归——定义并计算相关系数 ——讨论相关性及因果关系 ——绘制并分析拟合直线图 ——介绍回归分析的基本知识 ——使用回归分析技术建立数学预测模型 Analyze阶段工具10——关键少数选定——Vital Few X‘s的选择——Vital Few X‘s清单的制作——经济性分析——Vital Few X’s的优先排序五.六西格玛方法和工具——Improve改进阶段Improve阶段工具1——改善阶段概述Improve阶段工具2——DOE计划——试验设计概论（DOE）——策划和安排试验——设计原则（定义和应用检出力和样本量、平衡、重复、顺序、有效性、随机化和区组、交互作用）——单因素试验的设计和分析——多因素全析因试验的设计和分析——两水平部分析因试验的设计和分析——田口稳健性概念——混料试验——响应面法——调优运算Improve阶段工具3——改善结果验证——制定验证计划——确认改进再现性——输入变量的公差设置六.六西格玛方法和工具——Control控制阶段Control阶段工具1——控制概述——制定控制计划——实施控制计划——文件化共享Control阶段工具2——控制计划——定义Process.——定义Process控制计划.——确认在履行控制计划上重要的要素.——导入控制计划书.——列举为Monitoring Process的控制计划所需考虑的重要事项.——提供能够进行管理Process的重要性.Control阶段工具3——标准化——标准及标准化的概念——标准化的必要性——企业的标准化——如何建立和实施标准化——标准的维持管理Control阶段工具4——文件化和共享——年度效果预算——成果移交——经验共享Control阶段工具5—— 防差错——错误与缺陷之间的差异。——缺陷是如何产生的。——如何从源头上进行检验,及其在预防缺陷中的作用。 ——主要的防错装置。 ——防错技术是一种主动的工具。 ——防错技术是如何适应6 Sigma 方法的。Control阶段工具6——预控图——预控制图的基本原理——预控制图的使用步骤——应用预控制图对操作者的要求——预控制图对过程控制的弹性管理——预控制图的优点——预控制图在计数值过程控制中的应用七：某著名集团公司实施六西格玛案例分享1.导入阶段策划与实施2.推广阶段策划与实施3.成熟阶段策划与实施八：六西格玛项目案例分享案例1（质量提升项目案例）案例2（效率提升项目案例）案例3（成本降低项目案例）案例4（库存周转率提升项目案例）九、回顾与总结1.六西格玛实施战略与实施战术2.从六西格玛黑带到企业领导3.总结与回顾4.讨论和解答

• 朱跃进：《精益六西格玛黑带》: 【课程大纲】一.精益六西格玛的概念、战略及实施1.质量管理发展史（如戴明、朱兰、休哈特、石川馨、田口等）2.精益六西格玛的理念、目标和含义3.六西格玛角色和责任4.为什么推行精益六西格玛5.如何推行精益六西格玛6..六西格玛与企业经营绩效的关系7.风险分析与SWOT分析8.六西格玛方法论二、六西格玛方法和工具——Define定义阶段Define阶段步骤1——项目选定——商业机会分析——顾客定义——VOC-CTQ导出——项目选择 - 选择介绍 - 选择顺序介绍 - 项目选择领域 Define阶段步骤2——项目定义——商业案情——问题描述——项目范围——顾客及CTQ——Y及缺陷定义——现状及目标——战略联系——预期效果——团队组织——项目日程Define阶段步骤3——项目承认——建立团队章程,项目审批登记注册Define阶段步骤4——基本统计——Data的种类——统计的基础——流程的散布——Graphical Presentation——正态分布——统计量的陈述方法——Data Mining三、六西格玛方法和工具——Measure测量阶段Measure阶段工具1——Y值确认——Y’s的导出——CTQ与Y的关系 ——代表指标Y的决定——Y的测量方法Measure阶段工具2——测量系统分析（MSA）——MSA 概要 ——测量系统评价 ——计量型数据 Gage R&R——记数型数据 Gage R&R——MSA 练习 Measure阶段工具3——过程能力研究（CPK PPK)——流程能力介绍 ——计数型流程能力 ——计量型流程能力 ——流程能力指数 ——短期/长期流程能力分析 ——流程能力练习 Measure阶段工具4——统计过程控制（SPC)——SPC的概要——SPC的必要性——Data 收集及分析方法——Data的GRAPH化——Data种类别管理图制作——SPC 使用例子——管理图使用方法——Sub grouping——计数型管理图——6σ 的因果关系Measure阶段工具5——流程图——流程的理解——SIPOCMeasure阶段工具6——因果矩阵——把要因及结果矩阵( C&E 矩阵 )与流程图联系起来——评价建立C&E 矩阵的步骤 ——把C&E 矩阵和流程改进计划中的深层步骤联系起来 ——作C&E 矩阵的练习 Measure阶段工具7——失效模式分析——FMEA 定义 ——FMEA 样式 ——FMEA 制作顺序 ——FMEA 和其他工具的联系 ——FMEA 制作练习 Measure阶段工具7——精益工厂指标——首次合格率 (FTT)——进料仓库到出货仓库时间 (DTD)——制造周期时间 (MCT)——总和设备效率 (OEE)——价值流程图 (Value Stream Mapping)四、六西格玛方法和工具——Analyze分析阶段Analyze阶段工具1——数据收集——资料收集理由 ——资料收集程序 - Y 及 X资料 O.D - 选择分析方法 - 完成资料收集计划 - 确认必要资源——资料收集样式样本 Analyze阶段工具2——变量分析——多变量分析的概念——变异的来源——多变量图——多变量图的信息分析——常见的变异来源分类方法——多变量图与控制图的比较——多变量图-MINITAB练习Analyze阶段工具3——中心极限定理——定义 ——中心极限定理的应用 1. 正态分布的例子 2. Chi-Square分布的例子——标准误差与样本大小的关系 Analyze阶段工具4——假设检验——假设检验概要 ——假设检验的核心用语 ——假设检验的定义 ——假设检验的阶段 ——假设检验的应用 Analyze阶段工具5——置信区间——置信区间介绍 ——总体均值的置信区间 ——总体标准差的置信区间 ——Cp的置信区间——置信区间例题Analyze阶段工具6——均值检验——统计性检验的 Roadmap —— t-Test 说明 —— 1 sample t-Test ——双样本T检验Analyze阶段工具7——方差分析——ANOVA(方差分析)的概念——One way ANOVA的概念——ANOVA的原理——应用MINITAB ——实习 – 弹射器—— 再多想一想——简要及附录Analyze阶段工具8——卡方检验——无关性Χ2 -检验的基本概念——无关性Χ2 -检验和 MAIC 路径的联系Analyze阶段工具9——相关回归——定义并计算相关系数 ——讨论相关性及因果关系 ——绘制并分析拟合直线图 ——介绍回归分析的基本知识 ——使用回归分析技术建立数学预测模型 Analyze阶段工具10——关键少数选定——Vital Few X‘s的选择——Vital Few X‘s清单的制作——经济性分析——Vital Few X’s的优先排序五.六西格玛方法和工具——Improve改进阶段Improve阶段工具1——改善阶段概述Improve阶段工具2——DOE计划——试验设计概论（DOE）——策划和安排试验——设计原则（定义和应用检出力和样本量、平衡、重复、顺序、有效性、随机化和区组、交互作用）——单因素试验的设计和分析——多因素全析因试验的设计和分析——两水平部分析因试验的设计和分析——田口稳健性概念——混料试验——响应面法——调优运算Improve阶段工具3——改善结果验证——制定验证计划——确认改进再现性——输入变量的公差设置Improve阶段工具4——快速换型换线SMED——产品切换的定义——快速产品切换对公司业务的益处——SMED的定义和基本原理——缩短作业切换时间的阶段、步骤和法则——SMED的三个阶段——SMED的实施过程——案例Improve阶段工具5——拉动系统和看板——拉动系统与看板的关系——看板管理起源与产生——看板管理的分类——看板管理的作用——看板管理的使用原则——看板管理实务六、六西格玛方法和工具——Control控制阶段Control阶段工具1——控制概述——制定控制计划——实施控制计划——文件化共享Control阶段工具2——控制计划——定义Process.——定义Process控制计划.——确认在履行控制计划上重要的要素.——导入控制计划书.——列举为Monitoring Process的控制计划所需考虑的重要事项.——提供能够进行管理Process的重要性.Control阶段工具3——标准化（SOP）——标准及标准化的概念——标准化的必要性——企业的标准化——如何建立和实施标准化——标准的维持管理Control阶段工具4——文件化和共享——年度效果预算——成果移交——经验共享Control阶段工具5—— 防差错（Poka Yoke）——错误与缺陷之间的差异。——缺陷是如何产生的。——如何从源头上进行检验,及其在预防缺陷中的作用。 ——主要的防错装置。 ——防错技术是一种主动的工具。 ——防错技术是如何适应6 Sigma 方法的。Control阶段工具6——预控图——预控制图的基本原理——预控制图的使用步骤——应用预控制图对操作者的要求——预控制图对过程控制的弹性管理——预控制图的优点——预控制图在计数值过程控制中的应用Control阶段工具6——目视化管理——目视管理概述、定义——目视管理的内容、方法、标准——现场改善的方法——目视管理推进程序七：某著名集团公司实施六西格玛案例分享1.导入阶段策划与实施2.推广阶段策划与实施3.成熟阶段策划与实施八：六西格玛项目案例分享案例1（质量提升项目案例）案例2（效率提升项目案例）案例3（成本降低项目案例）案例4（库存周转率提升项目案例）九、回顾与总结1.六西格玛实施战略与实施战术2.从六西格玛黑带到企业领导3.总结与回顾4.讨论和解答

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