【课程背景】：
自从休哈特于上个世纪20年末提出第一张统计控制图，SPC统计控制在80多年里被各类企业广泛应用。然而，你在应用时是否有下列困惑：
SPC是应用统计技术对生产过程中的各个阶段收集的数据进行分析，并调整相关质量特性参数，从而达到改进与保证质量的目的。早期的质量检验主要是在产品制造出来后才进行的，即事后把关。而在大量生产的情况下，由于事后检验信息反馈不及时所导致的生产损失很大，故又萌发出“预防”的思想，从而导致质量控制理论的诞生休哈特博士出于对西方电气公司所制造的产品变异或波动的关注和对抽样结果的研究，提出统计过程控制（SPC）理论，在1924年首创过程控制的工具——控制图。在控制图应用和发展的80多年中，它对产品的质量控制起到了非常重要的作用，并在世界各地特别是在欧美和日本得到了广泛的应用。在我国，自1978年全面推行质量管理科学方法以来，已制定出控制图的多项国家标准。这些标准已在有关工业部门使用，取得了良好效果。
近年来随着中国工业的高速发展SPC已经成为许多企业进行连续生产质量监控的重要工具。特别是在汽车工业，SPC早已纳入ISO和TS质量体系，成为准入市场的必备条件之一。
【课程收益】：
【课程特色】：
【课程大纲】：
第一部部份：识别关键控制因子（VOC\CTP\CTQ）
1、顾客需求（VOC）的识别和转换
2、过程关键（CTP）与输入、输出
3、量化关键质量指标（CTQ）
4、识别你的业务VOC\CTP\CTQ
第二部份：统计基础
1、误差及其类别
2、计量值和计数值
3、均值\中位数\众数
4、方差\标准偏差\极差\四分位数极差
5、正态分布和中心极限定理
6、统计基础小结和巩固演练
第三部份：过程能力与计算
1、DPMO与SIGMA能力
2、过程能力指数Cp、Cpk 、PP、Ppk和SIGMA能力
3、过程能力研究与问题的分类
4、正态性检验、非正态分布的过程能力计算
5、应用MINITAB计算过程能力
第四部份：SPC概述
1、SPC的概念、特点及发展
2、变异的两类基本原因
3、控制图的作用及种类
4、3σ原理和两种错误
5、 变差与过度调整、戴明“漏斗规则”
第五部份：计量值控制图运用
1、计量控制图的种类与选用原则
2、计量值控制图介绍
1）均值和极差控制图（Xba—R图）
2）均值和标准差控制图（Xba-S图）
3）单值和移动极差控制图（X-MR图）
4）中位数和极差控制图
3、计量值控制图应用
1）使用计量值控制图前的准备
2）计量值数据控制图及其应用
4）计量值数据控制图的八大异常分析
5）计量值数据控制图的过程能力计算和分析
6）过程能力改善
7）用MINITAB制作计量值数据控制图
8）计量值数据控制图的设计
9）计量值控制图应用研讨
第六部份：计数值控制图运用
1、计数控制图的种类与选用原则
2、计数值控制图介绍
1）不合格率控制图（P图）
2）不合格品控制图（NP图）
3）单位产品缺陷点图（U图）
4）缺陷点数图（C图）
3、计数值控制图然而应用
1）使用计数值数据控制图前的准备
2）计数值数据控制图及其应用
3）计数值数据控制图的四大异常分析
4）计数值数据控制图的过程能力计算和分析
5）过程能力改善
6）用MINITAB制作计数值数据控制图
7）计数值数据控制图的设计
8）计数控制图应用研讨
赵又德